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2. 自己紹介 1 / 362014/4/19 • Twitter ID: @horihorio • お仕事： 分析コンサルタント • 興味： 統計色々/DB/R/Finance/金融業/会計 • 過去の発表： ここ • 最近の出来事 • 金融業以外の分析にも進出 • 主に週末は子ども（そろそろ2歳）の相手中 • 4月から何故か転職した 状態空間モデルの考え方・使い方 3. 紹介しないこと 2 / 362014/4/19 状態空間モデルの考え方・使い方 1. Rの色々な操作 2. 線型回帰の説明 ⇒ 前提知識とします 3. 状態空間モデルの色々な理論 ！ 別の本や資料を見て下さい ！ 5. 状態空間モデルの完成イメージ 4 / 362014/4/19 状態空間モデルの考え方・使い方 同じく Web会員登録者数を予測 𝑦𝑡 = 𝐻𝑡 𝑥 𝑡 + 𝑤𝑡 （観測方程式） 𝑥

時系列解析を実際のデータやビジネスに適用する場合には、教科書で学んだ理論体系とは異なった発想の順序や勘所があるのでは？との問題意識と検討中の案を紹介いたします。Read less

2014年7月7日開催 OpenID BizDay #7 「どう変わる? 個人情報保護法改正とビッグデータ/パーソナルデータ活用ビジネス」 高木浩光様ご講演資料 http://www.openid.or.jp/news/2014/06/bizday-7.htmlRead less

2. 一応、自己紹介を… 尾崎 隆 (Takashi J. OZAKI, Ph.D.)  “J”に深い意味はありません  学者だった頃に同業界にT. Ozakiさんがいたので  と思ってJをつけたら、別業界にT. J. Ozakiさんが… 2014/5/13 2 4. 一応、自己紹介を… こういうキャリアをたどっております  1997～2001年 東京大学工学部計数工学科 （※情報工学系）  2001～2006年 東京大学大学院新領域創成科学研究科 修士＆博士課程（脳科学）  2006～2011年 理化学研究所脳科学総合研究センター 研究員（脳科学）  2011～2012年 東京大学教養学部 特任研究員（心理学）  2012年4月 慶應義塾大学医学部 特任助教（産学連携） ※30代のうちにバイオ系分野のポスドク問題を乗り 切ることは 事実上不可能と判断して、キャリアチェ

２年前に制作されたものと比較するとカテゴリの細分化とプレイヤーの増加具合が一目瞭然です。今後もウェアラブルやIoTの普及で取得できるデータが増えてくると、更に盛り上がってくるはずのビッグデータ市場。今後も目が離せない領域です。 via Venture Beat【Google翻訳】 Members BRIDGEの会員制度「Members」に登録いただくと無料で会員限定の記事が毎月10本までお読みいただけます。また、有料の「Members Plus」の方は記事が全て読めるほか、BRIDGE HOT 100などのコンテンツや会員限定のオンラインイベントにご参加いただけます。 無料で登録する

1. © 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. AWSマイスターシリーズ ビッグデータサービス群のおさらい + AWS  Data  Pipeline 2014.3.19 ソリューションアーキテクト 今井  雄太 　蒋  逸峰 re:Generate

なぜいまData Visualizationか？データビジュアリゼーションとはデータの「見える化」である。モバイルやウェアラブル端末コンピュータ等から様々な情報がインターネットを介して蓄積されている今日、この「ビッグデータ」に新たな価値を見いだそうという動きが世界中に広がっている。 ビッグデータのコンセプトは今年に入ってから急激に注目を集めはじめ、その価値に対する期待は高まるばかりだ。一方で、膨大なデータの中から有用な情報を抽出することは非常に困難であることも知られている。 「ビッグデータ」という語は今年新しくオックスフォード英語辞典に追加されたが、そこでは big data [n]: data sets that are too large and complex to manipulate or interrogate with standard methods or tools（従来

2014/4/26 "第35回 データマイニング+WEB ＠東京　( #TokyoWebmining 35th) −サーベイ・オープンデータ活用祭り−"を開催しました。 第35回 データマイニング+WEB＠東京 ( #TokyoWebmining 35th) − サーベイ・オープンデータ活用祭り−: Eventbrite Google グループ 会場提供し運営を手伝って下さったニフティのみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。 参加者ID・バックグラウンド一覧 参加者Twitter List: Twitter List TokyoWebmining 35th 参加者セキココ：第35回 データマイニング+WEB ＠東京 セキココ (作成してくれた [Twitter:@

2014/1/25 "第32回 データマイニング+WEB ＠東京　( #TokyoWebmining 32nd) −マーケティング最適化・最前線 祭り−"を開催しました。 第32回 データマイニング+WEB＠東京 ( #TokyoWebmining 32nd) −マーケティング最適化・最前線 祭り−: Eventbrite Google グループ 会場提供し運営を手伝って下さった ニフティ株式会社 のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。 参加者ID・バックグラウンド一覧： 参加者Twitter List: Twitter List TokyoWebmining 32nd 参加者セキココ：第32回 データマイニング+WEB ＠東京 セキココ (作成してくれた [T

2. 自己紹介  比戸将平（HIDO Shohei）  TwitterID: @sla  専門：データマイニング、機械学習  経歴：  2006-2012: IBM東京基礎研究所データ解析グループ  機械学習(特に異常検知)のアルゴリズム研究開発  お客様案件でデータ解析プロジェクトに従事  2012-: 株式会社プリファードインフラストラクチャー  大規模オンライン分散機械学習基盤Jubatusチームリーダー  2013-: Preferred Infrastructure America, Inc.  Chief Research Officer 2

2024年9月30日 プレスリリース ブランディング施策の投資対効果検証に特化した初のMMMサービス 「Brand Dynamics Modeling」の提供を開始～購買サイクルの長い商材やBtoB商材の分析も可能に～ 2024年9月26日 プレスリリース 役員人事 に関するお知らせ （214 KB） 2024年8月28日 プレスリリース 「家族どうしの安否確認」の1位は宮城県、「非常用持ち出し袋」の1位は静岡県、 都道府県で災害への備えに差異～マクロミル、全国20万人「都道府県別」防災調査ランキング～ 2024年8月22日 プレスリリース マクロミル、セルフ型のオンラインインタビュープラットフォーム「Interview Zero」の提供を開始 ～国内最大規模の130万人の自社パネルに最短即日で調査が可能〜 2024年8月15日 プレスリリース 「JPX 日経中小型株指数」構成銘柄の選定に

リサーチに関するコラムは今回で2回目となりますが、前回は「ここだけは押さえたい。ネットリサーチのつぼ」と題し、市場概況をリサーチする上で最低限意識しなくてはならない4つのポイントを説明しました。 今回のコラムでは、その半歩先を行くための細かい戦術のようなものを紹介したいと思います。リサーチは良くも悪くも、調査の内容次第でその結果が大きく変わってきてしまいます。たった半歩先かと思われるかもしれませんが、この半歩が非常に大事なのです。 1.体験する 製品やサービス、またウェブサイトのデザインや使い勝手などを、自社と競合で比較する際に気をつけなくてはならないポイントです。 自社製品やウェブサイトを知らない、もしくは使っていない方はあまりいないと思いますが、忘れがちなのは競合製品についても利用してみる事です。使ってみる事で競合と自社との違いが見えてくることがあります。そうすると、新たに仮説や検証を