GitHub - pandax381/microps: An implementation of a small TCP/IP protocol stack for learning.
Abstraction Layer Physical device abstraction Define structure for physical device abstraction (struct net_device) Support multiple link protocols and physical devices Logical interface abstraction Define structure for logical interface abstraction (struct net_iface) Support multiple address family and logical interfaces Devices Null Loopback Ethernet TUN/TAP (Linux) PF_PACKET (Linux) Protocols Et
A Visual Guide to SSH Tunnels: Local and Remote Port Forwarding
Bridge vs. Switch: What I Learned From a Data Center TourNetworking Lab: Ethernet Broadcast DomainsNetworking Lab: L3 to L2 Segments MappingNetworking Lab: Simple VLANDon't miss new posts in the series! Subscribe to the blog updates and get deep technical write-ups on Cloud Native topics direct into your inbox. TL;DR SSH Port Forwarding as a printable cheat sheet. SSH is yet another example of an
第3回 Pacemakerでいろいろ設定してみよう！［構築応用編］ | gihyo.jp
さて、第2回では単純な1＋1構成と簡単なリソースの起動を試してみましたが、今回はスプリットブレイン対策を考えてみたいと思います。 スプリットブレインって？ Pacemakerを設定する上で欠かせないのがスプリットブレイン対策です。スプリットブレインとはインターコネクト（ハートビート）通信が全て切断された状態のことです。 通常はあるサーバ（DCと呼ぶ）のPacemakerがクラスタ全体の指揮をとっていますが、スプリットブレインになると、各サーバのPacemakerが勝手に指揮をとり始めます。そうなると最悪の場合、各サーバでリソースが起動し、リソースの種類によってはデータの破壊やIPアドレスの競合といった状態を引き起こしてしまいます。 図1 スプリットブレイン こういった状態を避けるためにインターコネクト用LANは冗長化することが望ましいのですが、それでもスプリットブレインになった時の対策とし
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Your thing, just connected.Cellular connectivity for any thing, anywhere. A simple, secure and super flexible way to get all your things connected. Any cellular standard, no network lock-in and no limitations. Pelion provides cellular connectivity for any device across any cellular standard, wherever you are in the world. We give you the best data rates, across the most reliable mobile networks, a
Cyberagent amd tyan server solution seminar 2018
AMD-TYAN Server Solution Seminar 2018 サイバーエージェント 1台140万IOPSの高性能ストレージ構築事例Read less
bootrino Run-From-RAM operating systems in the cloud
If security and performance are important, then your cloud servers need a Run-From-RAM operating system. Imagine if you could strip away everything from your cloud servers except your application code.... get rid of all that unused Linux distro code. Now you can. bootrino netboots a Run-From-RAM operating system on Google, Amazon or Digital Ocean, loads a startup script from any HTTP server, which
IoT開発のテストを支援 | mockmock
IoT開発を次のステージへ mockmockはIoT開発におけるテストを支援するサービスです。 クラウド上に作成したmockからデータを送信することで、異常系テストや負荷テストも簡単に実施できます。 PoC PoCをよりスピーディーに！ IoTシステムのPoCでは、データを送信するデバイスの用意に時間を取られがちです。mockmockを使えば、デバイスに代わるmockをすぐに用意できるので、PoCをスピーディーに進められます。 開発 開発をより効率的に！ IoTシステムのサーバー開発では、さまざまなパターンの動作確認が必要です。mockmockを使えば、異常系テストや負荷テストを想定したデータも簡単に作成できるので、より効率的に開発することができます。 運用 運用をより安定したものに！ IoTシステムの規模が大きくなると、サーバーが負荷に耐えられなくなるといった問題が発生します。mockm
Shodan
Search Engine for the Internet of Everything Shodan is the world's first search engine for Internet-connected devices. Discover how Internet intelligence can help you make better decisions. Sign Up Now Beyondthe Web Websites are just one part of the Internet. Use Shodan to discover everything from power plants, mobile phones, refrigerators and Minecraft servers. MonitorNetwork Exposure Keep track
グーグルが構築した大規模システムの現実、そしてデザインパターン（4）～デザインパターン編
グーグルが「Evolution and Future Directions of Large-Scale Storage and Computation Systems at Google」（グーグルにおける、大規模ストレージとコンピュテーションの進化と将来の方向性）という講演を、6月に行われたACM（米国計算機学会）主催のクラウドコンピューティングのシンポジウム「ACM Symposium on Cloud Computing 2010」で行っています。 講演の内容を4つの記事（MapReduce編、BigTable編、教訓編、デザインパターン編）で紹介しています。この記事は教訓編の続き、デザインパターン編です。 大規模システムデザインの指針 よりよく使ってもらうためのインフラのデザインと開発方法を考えてみよう。 インフラに対する機能の要望についてさまざまなグループと話すと、多くのリクエ
『ServersMan@Android』Android端末をサーバ化～ポケットの中にサーバを！～
Android Application Award 2010 Spring 最終ノミネート作品 Android端末にブラウザからケーブルなしでアクセスしたい！Android端末で撮った写真や動画を今すぐ公開・共有したい！Android端末をファイルのストレージにしたい！Android端末でしたい事、多すぎますよね！ そんな様々な要望に答えられるアプリが、この『ServersMan@Android』です。 ServersMan@AndroidはAndroid端末をサーバにすることで、FirefoxやGoogle Chrome等のブラウザからケーブルなしでAndroid端末にアクセスすることを可能にします。 また、ファイルのアップロードやダウンロードも簡単にできるため、自分専用のデータストレージにしたり、写真や動画を公開・共有することも可能です。まさにこれは、Server in your po
Hadoopで、かんたん分散処理 (Yahoo! JAPAN Tech Blog)
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは、地域サービス事業部の吉田一星です。 今回は、Hadoopについて、Yahoo! JAPANでの実際の使用例を交えながら書きたいと思います。Hadoopとは、大量のデータを手軽に複数のマシンに分散して処理できるオープンソースのプラットフォームです。 複数のマシンへの分散処理は、プロセス間通信や、障害時への対応などを考えなければならず、プログラマにとって敷居が高いものですが、 Hadoopはそういった面倒くさい分散処理を一手に引き受けてくれます。 1台では処理にかなり時間がかかるような大量のデータも、複数マシンに分散させることで、驚くべきスピードで処理を行うことができます。 例えば、今まで1台でやっていた、あるログ集計処理
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