インターネットで可能性をつなげる、ひろげる 私たちは、ひとりひとりが持つ力や可能性をひろげるために、インターネットと表現の可能性を追求しながらサービスを運営していくこと、 そして新しいものを生み出していくことでいろんな人たちがインターネットで可能性を開花し、活躍できるための環境を創造していきます。 企業情報
![GMOペパボ株式会社](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/03ace3e58ca00bbeef6c348324369bcbdfe377de/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fpepabo.com%2Fogimage.png)
だれかにインタビューされる、そのインタビューに答える。でも、だれにインタビューされたかはわからない。そんな、インタビューサービス。だれかにインタビューされる、そのインタビューに答える。でも、だれにインタビューされたかはわからない。そんな、インタビューサービス。
(インストールの仕方などはほかの人がいっぱい説明してくれているので割愛) どうやら標準の辞書だけだと限界があるようので、以下の記事などを参考に 「wikipediaとhatenaキーワードをユーザ辞書として利用する」 ということをやってみました。 http://d.hatena.ne.jp/code46/20090531/p1 http://www.mwsoft.jp/programming/munou/mecab_hatena.html http://deepneko.dyndns.org/kokotech/2009/06/mecabwikipedia.html 作ったのは以下の2つのスクリプト。 webからデータを取ってきて、csv作成コマンド、辞書作成コマンドを呼び出すshell (convWebWordsToDic.sh) #!/bin/sh CSV=../data/words.c
ナイーブベイズ分類器: Purpose(目的): ナイーブベイズ分類器の計算方法の改良と古典的な文書分類の実験 Requirements: Python 2.6 or greater, < 3.0: http://www.python.jp/Zope/download/pythoncore SQLite: http://www.sqlite.org/ BeautifulSoup: http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ Yahoo!デベロッパーネットワーク日本語形態素解析: http://developer.yahoo.co.jp/webapi/jlp/ma/v1/parse.html ※ Yahoo!のアプリケーションIDはAppIDと言うファイルを作ってそこにペースト/保存してください How to Use(使い方): 単にデフォルト
Search in the Apache Hadoop Ecosystem: Thoughts from the FieldAlex Moundalexis
MongoDBはJSON形式でデータを保存していきます。ハッシュ配列で保存する場合は、 { "アドレス": [ { "名前" : "山田", "郵便番号" : 123-456, "住所" : "東京都文京区1-1-1" }, { "名前" : "山田", "郵便番号" : 123-456, "住所" : "東京都文京区1-1-1" } ] } というような構造を作って、これを一行にして db.test.save({"アドレス": [ {"名前" : "山田","郵便番号" : 123-456, "住所" : "東京都文京区1-1-1"}, {"名前" : "山田","郵便番号" : 123-456,"住所" : "東京都文京区1-1-1"}]}) のように保存します。検索を行うと > db.test.find() { "_id" : ObjectId("4d0885fbfb2ee511f7
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く