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ナイーブベイズを用いたテキスト分類 - 人工知能に関する断想録
今までPRMLを読んで実装を続けてきましたが、10章からは難しくて歯が立たなくなってきたのでここらで少し具体的な応用に目を向けてみようと思います。機械学習の応用先としては画像の方が結果を見ていて面白いんですが、当面は自然言語処理を取り上げます。そんなわけで一番始めの応用は機械学習と自然言語処理の接点として非常に重要なテキスト分類（Text Classification, Text Categorization）の技法たちを試していきたいと思います。テキスト分類は文書分類（Document Classification）という呼び方もあります。テキストと文書は同じ意味です。最初なので自分の知識の整理と入門者への紹介のためにちょっと丁寧にまとめてみました。 テキスト分類とは テキスト分類とは、与えられた文書（Webページとか）をあらかじめ与えられたいくつかのカテゴリ（クラス）に自動分類するタス
GitHub - cametan001/NaiveBayes: ナイーブベイズ分類器による文書分類問題
ナイーブベイズ分類器: Purpose(目的): ナイーブベイズ分類器の計算方法の改良と古典的な文書分類の実験 Requirements: Python 2.6 or greater, < 3.0: http://www.python.jp/Zope/download/pythoncore SQLite: http://www.sqlite.org/ BeautifulSoup: http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ Yahoo!デベロッパーネットワーク日本語形態素解析: http://developer.yahoo.co.jp/webapi/jlp/ma/v1/parse.html ※ Yahoo!のアプリケーションIDはAppIDと言うファイルを作ってそこにペースト/保存してください How to Use(使い方): 単にデフォルト
Hadoop/Mahout/HBaseで テキスト分類器を作ったよ
Search in the Apache Hadoop Ecosystem: Thoughts from the FieldAlex Moundalexis
Apache Mahout Wiki
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都元ダイスケ IT-PRESS
都元ダイスケ（当時34）は、クラスメソッド株式会社に転職しました。 こんだけJavaJavaしてた都元が、なんとAWSエンジニアになっております。世の中どうなるかわからんですね〜。まぁとは言え、ちょいちょいJava触ってますが。 そんなわけで、今後共よろしくお願いします！ って1年以上前の話やけどな。 「第一回チキチキjava-ja ymsr送別会」に行ってきた。 ちょっと湿っぽくなった瞬間もあったけど、笑いの絶えない良い会だった。 あいつは絶対準備して待ってる。 というわけで、その時が来たら、「第一回チキチキjava-ja ymsrによる歓迎会」に参加しようと思う。 しばらく待ってろ。 ごぶさたです。都元です。 日経ソフトウエア2012年8月号が昨日発売となりました。都元が特別付録の文庫サイズ別冊「Eclipse逆引きポケット事典」に寄稿しました。この原稿は、息子誕生の混乱のさなかに脱稿
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