CodePipelineのInvokeアクションを利用してAWS Serverless Application Modelでバージョニングを有効化する | DevelopersIO
CodePipelineのInvokeアクションを利用してAWS Serverless Application Modelでバージョニングを有効化する 2017年12月3日追記 最近のアップデートでAWS SAMがバージョニング/エイリアスに対応しました。 はじめに こんにちは、中山です。 最近AWS Serverless Application Model(以下AWS SAM)をよく利用しています。基本的にCloudFormationを拡張したモデルという位置づけなので、シンプルで使いやすいところが気に入っています。Swaggerをネイティブな形でサポートしているのも嬉しいポイントです。こちらについては以下のエントリにまとめたので、よろしければ参照ください。 SwaggerをAWS Serverless Application Modelから扱う方法を理解する とても便利なモデルなのです
のパイプラインで AWS Lambda 関数を呼び出す CodePipeline - AWS CodePipeline
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 のパイプラインで AWS Lambda 関数を呼び出す CodePipeline AWS Lambda はサーバーのプロビジョニングや管理をする必要がなく、コードを実行できるコンピューティングサービスです。Lambda 関数を作成し、アクションとしてパイプラインに追加できます。Lambda は、ほぼ全てのタスクを実行する関数の書き込みができるため、パイプラインの操作方法をカスタマイズできます。 が Lambda CodePipeline に送信する JSON イベントはログに記録しないでください。ログにユーザー認証情報が記録される可能性があるため CloudWatch です。 CodePipeline ロールは JSON イベントを使用して、 artifactCre
Ruby Lambda 関数で .zip ファイルアーカイブを使用する - AWS Lambda
AWS Lambda 関数のコードは、関数のハンドラーコードを含む .rb ファイルと、そのコードが依存する追加の依存関係 (gem) で構成されています。この関数コードを Lambda にデプロイするには、デプロイパッケージを使用します。このパッケージは、.zip ファイルアーカイブでもコンテナイメージでもかまいません。Ruby でコンテナイメージを使用する方法の詳細については、「コンテナイメージで Ruby Lambda 関数をデプロイする」を参照してください。 .zip ファイルのデプロイパッケージを .zip ファイルアーカイブとして作成するには、コマンドラインツール用の組み込み .zip ファイルアーカイブユーティリティ、または他の .zip ファイルユーティリティ (7zip など) を使用します。次のセクションに示す例では、Linux または macOS 環境でコマンドライン
【ハンズオン】Ruby support for AWS Lambdaを使ってみる - Qiita
※2019/7/3追記 AWS Lambda(for Ruby2.5)で画像合成をやってみた！ https://praha-inc.hatenablog.com/entry/2019/02/22/143721 こちらも執筆しています。より詳細な手順を記載していますので、参考になりましたら幸いです。 こんにちは、@shino_tpです。 AWS re:Invent 2018でAWS LambdaがRubyを公式サポートが発表されましたね！ これを期にLambdaでRubyを使ってみたところ、Lambdaに標準でインストールされていないライブラリ(gem)を使用する方法が不明だったため手順をまとめます。 詳細な手順は公式のドキュメントに記載されているので、備忘録になります。 公式ドキュメント https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/lambda/latest/dg/
LambdaでAWSの料金を毎日Slackに通知する（Python3） - Qiita
はじめに 個人アカウントは基本的に無料枠で運用しているので、少しでも請求がある場合はいち早く気づきたいです。 先日、とあるハンズオンイベントで使ったリソースを消し忘れて、最終的に$30ぐらい請求が来てしまいました。。。 CloudWatchで請求アラートは設定していますが、閾値超えが想定の場合、当然見逃すことになり、最終的な請求額に驚くハメになります。 これを防ぐためにLambdaで毎日SlackにAWS料金を通知することにします。 先日LambdaがPython3に対応したので、せっかくだし勉強がてらPython3で実装したい。 ネット上にはNode.jsでの実装例が多いようで、今回はこちらを参考にPython3で実装してみます。 必要なもの Slack incoming-webhooks URL 取得についてはこちらを参考に 適当なchannel lambda-uploader req
【翻訳記事】Google Cloud Functions 対 AWS Lambda: サーバーレスクラウドを制する闘いが始まる - Qiita
（※訳者注釈：2016年10月現在、AWS Lambdaのイベントソースはこの他にもあります） さぁお互いの機能を深掘りしましょう 拡張性、可用性、リソース制限 言うまでもなく、これは両サービスで一番の関心事です。主な特徴は、もはやメンテナンスやダウンタイム、またはボトルネックを心配する必要はないことを約束してくれています。 AWS Lambdaに関する限りでは、拡張性は完全にそして明確にLambdaのシステムによって処理されるため、与えられた時間内にLambdaファンクションを動かすためのインスタンスやマシンの数を把握しないことを意味します。Lambdaファンクションの利用状況は常に監視出来ますが、下層アーキテクチャの可視化は制限されています。 大きな違いとして、Google Cloud Functionsは Google Cloud上にインスタンスのセットを明確に作成します。これにより
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Ruby による Lambda 関数の構築 - AWS Lambda