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Connascence：コードの結合度を測るもうひとつの指標 - snoozer05's blog
構造は、凝集度が高く、結合度が低い場合に安定する - Larry Constantine 私たちプログラマーは、その仕事において、できる限り良いコードを書きたいと考えます。しかし、「良いコードとは何か」という問いに対して答えるのは、そう簡単ではありません。「良さ」を測るには、「何に対して」という軸が必要であり、その軸は一つではなく、さらには、コードを書いている状況に応じて、大事にすべき軸が変わるということも往々にしてあるからです。そうしたとき、私たちは何らかの尺度でもってコードを測って、そのときのコンテキストにおいて良い落とし所を定めます。 そのようなときに、コードの品質を測る軸としては、有名なものには「凝集性（Cohesion）」と「結合度（Coupling）」があります。ここでは、そのうちの「結合度」を測る指標の一つとして「コナーセンス（Connascence）」を紹介します。 コード
とほほのgRPC入門 - とほほのWWW入門
Google が開発した RPC(Remote Procedure Call)システムです。 サーバとクライアント間で HTTP/2 を経由した関数呼び出しを実現します。 Go, JavaScript(Node.js), PHP, Python, Ruby, Java, C/C++, C#, Dart, Kotlin などで利用可能です。 Protocol Buffers と呼ばれるインタフェース記述言語(IDL)でインタフェースを定義します。 ストリーミング型のインタフェースを実装することもできます。 CentOS 8 + Python の場合の例を示します。インストールにはそこそこの時間がかかります。 # CentOS 8 + Python # yum -y install gcc-c++ python3 python3-devel # pip3 install grpcio==1.3
【SvelteKit入門】SvelteKit + Prismaによる掲示板アプリ作成 - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
こんにちは！ラクス１年目のkoki_matsuraです。 今回は掲示板アプリ作成を通して、SvelteKitの基礎的な部分をご紹介させていただきます。 目次は下記のようになっています。 はじめに Svelteとは SvelteKitとは 掲示板アプリ作成 アプリの概要 環境構築 SvelteKit データベース Prisma テーブル作成 ルーティング作成 新規登録画面 ログイン画面 スレッド投稿画面 スレッド一覧画面 スレッド詳細画面 ログアウト機能 エラー画面 終わりに はじめに Svelteとは WebアプリケーションやUIを構築するためのJavaScriptフレームワークです。有名なものでは「React」や「Vue」が挙げられます。 Svelteにはこれらのフレームワークと比べて下記のような特徴があります。 仮想DOMを用いない こちらが最も大きな特徴となります。 まず、仮想DOM
DOAとは - IT用語辞典
概要 DOA（Data Oriented Approach）とは、業務システムの設計手法の一つで、システムの扱うデータの構造や関係を定義し、それに合わせて処理や手順の流れを決めていく方式。 まず業務で扱うデータ全体をERモデル（Entity-Relationship model）など何らかの手法でモデル化し、データベースやデータファイルの設計や構造などとして明確化する。プログラムはこのデータ群を業務手順に従って入出力、加工、保存する道具として設計・実装される。 企業などが永続的に保存・管理するデータの種類や意味、形式などは比較的安定しており、これをシステム構造の基礎におくことで、業務内容や手順に変更があってもデータベース部分はそのままでプログラムのみを修正・置するといった更新が行いやすくなる。 また、DOAでは具体的な処理内容やプログラムの実装とは切り離してデータを定義・蓄積するため、様々
WSL2コマンドメモ
はじめに WSL2のコマンドメモです。 オフィシャルページを見ましょう。 動作確認環境 Host OS Windows 10 バージョン: 21H1 / OSビルド: 19043.1348 Windows Terminal 1.11.2921.0 ディストリビューション関連 インストール可能一覧 インストールできるディストリビューションの一覧を表示する。 PS C:\Users\hoge> wsl -l -o インストールできる有効なディストリビューションの一覧を次に示します。 'wsl --install -d <Distro>' を使用してインストールします。 NAME FRIENDLY NAME Ubuntu Ubuntu Debian Debian GNU/Linux kali-linux Kali Linux Rolling openSUSE-42 openSUSE Leap 4
バージョンにあれこれ考えを巡らせてみる - Qiita
のように呼ばれることがあります。 ビルド番号などはまさにパッケージをビルドするときの番号として、人間ではなくCIシステムなどが機械的に与えている場合があります。 そうした場合、メジャーやマイナーと違い、全てのビルド番号のソフトウェアが日の目を見るわけではなく、飛び飛びの番号でユーザにリリースされることも多くみられます。 また、これらに類するものとして パッチバージョン や メンテナンスバージョン なんてのを耳にすることがあります。 いずれにせよ、メジャーとマイナーほど一般的ではないので、バージョン数字の3桁目や4桁目に共通的な意味づけをすることは難しいと考えられます。 とはいえ、それらが存在するソフトウェアでは3桁目や4桁目を与えるタイミングがしっかり決まっていたりするため、それらを明確に知ることで、ソフトウェアの状態がよりよく分かるようになると思います。 版と刷 数字とバージョンというと
1100万行・32GB超の巨大CSVファイルの基本統計量を4GBメモリマシンで算出する - Qiita
はじめに この記事は，Kaggle Advent Calendar 2022第6日目の記事になります。 本記事では、 32GB超のCSVデータの基本統計量を、小規模マシンでも省メモリかつ高速に計算するテクニック について解説します。 Kaggleコンペに限らず、 マシンスペックが低いため、大きなデータセットを満足に処理できず困っている 毎回行うファイル読み込みが遅いので、もっと高速化したい ⚡ といった悩みや課題を抱えている方の参考になれば幸いです。 モチベーション データ分析業務やKaggle等のコンペティションで初めてのデータセットを扱う場合、いきなり機械学習アルゴリズムを行うことはまず無く、最初にデータ観察を行うのが一般的です。 テーブルデータであれば、各カラムの基本統計量（最小値、最大値、平均、分散、四分位数）などを計算・可視化し、データクレンジングの要否や特徴量設計の方針などを検
ChatGPTのプロンプトデザインって何だ？
この前、公園を散歩しながらスマホでウイークリー落合の番組を聞いていたら、そこで落合さんがChatGPTに謎の呪文？コマンド？のようなものを入力していた。 https://newspicks.com/movie-series/87?movieId=2528 その時はまったく意味がサーパリ分からなかったので、まったく意識に入ってこないでスルーしてしまった。 清水さんのnote記事によれば、新登場したGPT-4で物語を作って遊んでいたら、落合さんから例の呪文？が送られてきたそうだ。 それを入力したら何か物語の筋書きが生成されたらしい。 GPT-4使ってみた コマンドを転載させてもらうが、このようなものだった↓ #[このコンテンツは [Goal] を SeekするためのTemplateです］ - [コンテンツの詳細]: - [Goal]： - Goalを達成するため
GitHub Copilotをたぶん最低限の挙動で使うための設定 - ナカザンドットネット
時間が流れるのは早いもので、GitHub Copilotが2022年6月21日に正式リリースされてから、2ヶ月が経ちました。会社でCopilot利用料が経費で落ちるようになったので、引き続き使っていきます。 github.com 当初は「コメントを書くとコードを自動生成してくれる」ツールとして有名になったと記憶していますが、2ヶ月使ってみた感想としては、ほとんどその使い方はしていません。コメントを参考情報の一つとして読んでくれていそうな挙動をするときはありますが、コード生成を目的としてコメントを書いたことは全くありませんでした。 私個人の感想としては、 ちょっと強めのIntelliSense という感じです。今書いている近くにあるコードや、プロジェクト内のコードを参考にして、次に書きそうなコードをサジェストしてくれるツールとして重宝しています。 例えば、5分前に書いたコードと、変数名やそこ
ChatGPTは本当にプログラミングができるのか 自分の本の練習問題で実験した - Qiita
はじめに 「最短コースでわかる」シリーズ、「Pythonで儲かるAIを作る」著者の赤石です。 今、世界中に衝撃を与えているChatGPT。 その機能はあらゆる領域に及んでいますが、その中の一つにプログラミング機能があります。 マンデルブロウの図形を描画させるプログラムを実装したりして、十分びっくりしてはいるのですが、本当に自分で考えてコーディングしているのか。実は、有名なプログラムはテンプレートで覚えているだけなのではないか。 それを試す格好の題材を見つけました。 手前味噌ですが、私の最新刊である「最短コースでわかる Pythonプログラミングとデータ分析」では、各節ごとに、理解度を確認するための練習問題を付けています。そうです、この問題をChatGPTにやらせれば、本当に問題の意味を自然言語として理解し、それに対応したコーディングができているのか、わかるはずです。 ということで、早速試し
2022年に OSS 活動によって得た報酬を公開
この記事を書いているのは 12 月 17 日なのでもう 3 日分書いていないことになりますが、頑張って追いつきたいと思います。 筆者が 2022 年に OSS 活動によって得た報酬を公開します。 前提 筆者はUbie 株式会社のフルタイムのソフトウェアエンジニア兼大学生であり、余暇時間にいくつかの OSS に関わっています。 主に Prettier というコードフォーマッターのメンテナンスをしています。 目的 この記事の目的は、読者の誰かがお世話になっている OSS プロジェクトに対して寄付や貢献をするきっかけになることです。ぜひお願いします。 筆者が受け取っている OSS 活動による報酬には大きく分けて二種類あります。 一つ目は OSS プロジェクトの OpenCollective から分配された報酬です。Prettier の OpenCollective に集まった資金を毎月 $150
迷路探索プログラムのアルゴリズム
迷路を探索するアルゴリズムには、「深さ優先探索」を用いるものと「幅優先探索」を用いるものがあります。 これらは元々、木構造やグラフ構造を探索するためのアルゴリズムで、今回はそれを迷路に応用しています。 「深さ優先探索」とは、一つの道を突き進み、行き止まりになったら引き返す方法のことです。 人が巨大な迷路を探索するときに壁伝いに迷路を解く方法と似ています。 このアルゴリズムを実現する際に利用するのが、「スタック」というデータ構造。 これは「後入れ先出し」といって、データを出し入れする際に、後から入ったデータを先に出すという仕組みになっています。 例えば、お皿を食器棚にしまった後、食事の時にまたお皿を出すとします。この時、しまう時は下から上へ積み上げるようにお皿をしまい、出す時は上から下に向かってお皿を出しますよね。しまった時と逆順でお皿を出していくので、「後入れ先出し」というわけです。 現実
【2021年版】Flutterの状態管理パターン総まとめ - Qiita
この記事はフューチャー Advent Calendar 2021の11日目の記事目です。 弊社のブログでもFlutter連載が行われているので、興味のある方はご一読ください。 https://future-architect.github.io/articles/20210510a/ はじめに Flutterにおける状態管理の方法は様々なパターンが存在してますが、いい意味で非常に変化が激しく、確固たる状態管理のパターンというのはまだ確立されていません。 Flutterの状態管理に関する記事は調べれば多く出てきますが、1年前の記事ですら古い内容を含んでいる場合が多いので、自らのキャッチアップの意味も込めて、本記事では2021年12月時点での状態管理のパターンを整理したいと思います。 文章や図だけだと状態管理手法の違いについてイメージが湧きづらい方もいると思いますので、この記事ではソースコード
Flutterの使いかた、環境構築から実装、ビルドまで | フューチャー技術ブログ
TIGの伊藤真彦です。 フロントエンドアプリケーションの開発においてVue、Reactと触ってきましたがFlutterの開発も始めました。モバイルアプリ、WEBアプリ、更にはデスクトップアプリへの高いポータビリティが期待できる、Adobe XDでのデザインを高速にアプリケーションに反映できる、といった期待値が高いことが選定の理由です。 フューチャーではDart/Flutter連載で様々なネタを取り上げましたが、汎用的なハウツー記事が意外と少なかったため書いてみました。 FlutterとはFlutterはDart言語で実装されたアプリケーションフレームワークです。 元々はAndroid、iOS向けのモバイルアプリケーションを実装するためのSDKでしたが、Flutter on the web、Flutter on Desktopの公開により、Flutterで作っておけばどのようなプラットフォー
DartでgRPCを使う - Qiita
この記事について Dart Advent Calendar 2019 の 13 日目の記事です。 その後も読みやすい記事になるようたびたび改善してます。 対象者 gRPC を知らない人 少し知っているけれど使い方がわからない人 使いどころがわからない人 Dart での使い方を知らない人 目標 Dart で REST 等の Web API の代わりに gRPC を使う基本的な方法を把握する 他の使い方（双方向の通信が必要な用途など）もイメージできるようにする GitHub リポジトリ この記事のコードを GitHub に置いています（英語にして、他にも少しだけ変えています）。 kaboc/dart_grpc_examples gRPC とは Google によって開発されたオープンソースの RPC フレームワークで、今は Cloud Native Computing Foundation（C
【flutter初心者】画面の構成とファイル分割 - Qiita
flutter初心者（自分）がアプリを作るにあたり最初に困ったのでメモ。 おそらく初歩的過ぎてちゃんと説明してるところがあまり見当たらなかったので。 よくあるサンプルコードは大体こんな感じになってることが多いです。 main.dart import 'package:flutter/material.dart'; void main() { runApp(MyApp()); } class MyApp extends StatelessWidget { @override Widget build(BuildContext context) { return MaterialApp( title: 'Flutter Demo', home: MainPage(), ); } } class MainPage extends StatelessWidget { @override Widge
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openai-cookbook/examples/How_to_call_functions_with_chat_models.ipynb at main · openai/openai-cookbook
11 GitHub Copilot Examples : Can A.I. Actually Help You Code? - MLK - Machine Learning Knowledge
Gitでデータベース設計(ER図)を管理する｜白露｜note