国立新美術館が6月24日~8月31日に開催する展覧会「ニッポンのマンガ*アニメ*ゲーム」(関連記事)。手塚治虫さんが亡くなった1989年以降の社会を、日本のマンガ、アニメ、ゲームから再発見しようとするものです。このたび出品される作品の一部が、全8章の展示テーマごとに発表されました。 「ニッポンのマンガ*アニメ*ゲーム」チラシ。イメージイラスト担当はアラキマリ 出品予定作品(一部) 第1章 現代のヒーロー&ヒロイン 「NARUTO ―ナルト―」(アニメ) 「美少女戦士セーラームーン」(アニメ) 「少女革命ウテナ」(アニメ) 「七つの大罪」(マンガ) 「天元突破グレンラガン」(アニメ) 「ドラゴンクエストIV 導かれし者たち」(ゲーム) 「スーパーマリオ3Dワールド」(ゲーム) 第2章 テクノロジーが描くリアリティ―作品世界と視覚表現 「イノセンス」(アニメ) 「電脳コイル」(アニメ) 「シド
I'm Yuyang Lan @ Data Infrastructure team. Here is the 14th entry of GREE Advent Calendar 2014. Please enjoy it! Presto (distributed SQL query engine for Big Data open sourced by Facebook) has already been used in GREE's production environment for more than 1 year, and is now an indispensable part to our Big Data toolbox. In this article, I will present you how we use presto and hope that would be
Spark, SQL on Hadoop etc. Advent Calendar 2014の最終日です。 書くこと AWS EMR/S3 + Hive + Presto + Hue + Shibの環境を構築し、簡単にトライアルしてみる。 Prestoについて Facebookがオープンソースで開発しているMPP(Massively Parallel Processing)クエリエンジン。 本家: Presto - Distributed SQL Query Engine for Big Data TDさんのわかりやすい解説: 『Prestoとは何か,Prestoで何ができるか』 同じ系統のクエリエンジン括りだとImpalaやApache DrillがOSSとして開発されている。MPPクエリエンジン/データベースの大まかな流れや種類、それぞれの使いドコロについてははコチラの記事が最高にまと
始めに トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 バスケット分析(併売分析)は,アウトプットイメージやその分析の有用性についてはマーケティング業界の誰もが周知しているのに反して,実際にそれを実践できている所はそれ程多くはありません。 マーケット バスケット分析の使用 - Tableau また、実践できているにしても上の Tableau のようなソフトウェアを入れなければならなかったり、実装のためのコストやリソースがかかっている所も少なくありません。さらに、そういったツールに頼っているところは、少し条件を変えただけの分析やより踏み込んだ分析に対応する柔軟性を兼ね備えるのは難しいところです。 本シリーズで紹介するトレジャーデータで実戦可能なバスケット分析コンテンツは,誰もがロジック・仕組みの理解から実践まで行えるように、できるだけわかりやすく具体的に紹介してい
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