perl - Text::Tx も一応作った : 404 Blog Not Found
2007年12月24日06:30 カテゴリLightweight Languages perl - Text::Tx も一応作った WEB+DB PRESS vol. 42 404 Blog Not Found:perl - Text::Darts 0.02 Released!でも余裕があればText::Txとかも作ってみたいところ。 眠れないので勢いにまかせて作っちゃいましたよ岡野原さん。 /lang/perl/Text-Tx/ - CodeRepos::Share - Trac svn co http://svn.coderepos.org/share/lang/perl/Text-Tx で取って下さい。 CPANに上げるのはまだ。理由はこれから書きます。 CPANにまだ上げない理由その一。txはlibraryとして素直に使うにはちょっと問題があるのです。 tx.cpp 140: fp
Perl でプレゼンテーションツール - にぽたん研修所 兼 にぽたん休憩所
Shibuya.js とかでは、JavaScript とかでプレゼンツールを自作しているのに、Perl でプレゼンツールを自作している奴は、見たことがない。 YAPC::ASIA 2007 の LT 向けに、ターミナルを使った高橋メソッドなプレゼンをやろうと思って、Perl で適当に書いてみた。 →、↓、[PgDn] でページを進む。 ←、↑、[PgUp] でページを戻る。 [Home] で先頭ページへ。 [End]、C-c、C-d でプレゼン終了。 でも、ターミナルだと表現力が足りなさすぎてなんか面白くないからやめた。 そもそも Term::* 系ってほとんど使ったことがないから、よくわからないまんま作ってみて、微妙すぎて、これ以上手を加える気が失せた。 まずいないでしょうが、もし誰か使いたいっていう奇特な方がいたら、どうぞご勝手に。 #!/usr/local/bin/perl # $I
RSS を読み込んでランダムな文章を生成する
RSS を読み込んでランダムな文章を生成する 2008-09-07-3 [Programming][NLP][IIR][WebAPI] 今日のIIR輪講[2008-09-07-2]の内容のフォローも兼ねて、ちょっとしたハックを紹介。 bigram language model に基づく、ランダム文生成を行います。 って、まあ、単純にある単語の次に現れる単語の分布を用いて、文章を生成していくだけですが。 以下、サンプルプログラムと実行例です。 サンプルコード rss-lm.pl #!/usr/bin/perl use strict; use warnings; use XML::RSS; use LWP::Simple; use XML::Simple; use URI::Escape; use utf8; binmode STDOUT, ":utf8"; my $appid = "Yaho
第5回 memcachedの運用と互換アプリケーション | gihyo.jp
株式会社ミクシィの長野です。memcachedの連載も今回が最終回になります。前回までmemcachedに直接関連する話題を中心に書いてきましたが、今回はmixiでの事例や運用に関する話題、memcachedの互換アプリケーションについて紹介します。 mixiでの事例 mixiではサービスの初期の頃からmemcachedを利用していました。memcachedはサイトへのアクセスの増加が、データベースのスレーブを増やしていく方法では追いつかないほど急激にのびていく中で導入して行きました。加えてスケーラビリティを向上させていく手段として検証を行い、十分な速度と安定性があることが確認できたことも導入の理由になります。現在ではmemcachedはmixiのサービスを提供していく中で非常に重要なコンポーネントとなっています。 図1 現在のシステムコンポーネント サーバ構成と台数 mixiではデータベ
とりあえずPerlコミュニティの皆さんに言ってみたい - iDeaList::Writing
以前に、プログラム言語のコミュニティ毎によって、初心者の質問のしやすさが違う？という話 - iDeaList::Writingというエントリーを書いて 実際にサービスを作る作らないに関わらず、個人的に早めに行動したいと思い Yahoo!PipesでPerlの質問まとめフィードの作成をしてみました。 Perl FAQ in Japan http://pipes.yahoo.com/pipes/pipe.info?_id=7rq6Lwh23RGGsJjwbLsjiw Pipesのフィードを使ってスクリプト書いた事はあるのですが、Pipesでフィードを一度も作成した事は無かったです。 思っている以上に簡単で、ソートやユニオンなどを利用して生成できました。 質問サービスってもっと多くないの？って思った人は、各社のサイトから内容を比較してみてください。 業務提携なのか会社からAPIの提供があるのか知
Google Gearsに対応した書籍目録作成ソフトウェア·‡biblios MOONGIFT
インターネットの時代になって、書籍はなくなるのではないかなどと言われていたが、むしろ増えているような気さえする。鮮度の高い情報とは別に、知識を貯えたり体系的な情報を得るためには書籍の方が便利だ。 まるでGUIアプリケーションのようなインタフェース そしてそうした膨大な書籍データを管理するのが目録作成ソフトウェアだ。オープンソース版のこちらを紹介しよう。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアは‡biblios、Webベースの書籍目録作成ソフトウェアだ。 ‡bibliosはブラウザベースで動作するソフトウェアで、Google Gearsに対応している（というよりも必須）という点が特徴的なソフトウェアだ。目録を作成する際に利用されるXMLベースのフォーマット、MARC21やMARCXMLでの取り込み、エクスポートに対応している。 管理項目は数多い インタフェースはJavaScriptライブラ
ゆーすけべー日記: Yokohama.pm tech talk #2 に行って来た＆『Perlモジュールだけで挑戦「画像の物体認識類似検索」』
サキとは彼女の自宅近く、湘南台駅前のスーパーマーケットで待ち合わせをした。彼女は自転車で後から追いつくと言い、僕は大きなコインパーキングへ車を停めた。煙草を一本吸ってからスーパーマーケットへ向かうと、ひっきりなしに主婦的な女性かおばあちゃんが入り口を出たり入ったりしていた。時刻は午後5時になる。時計から目を上げると、待たせちゃったわねと大して悪びれてない様子でサキが手ぶらでやってきた。 お礼に料理を作るとはいえ、サキの家には食材が十分足りていないらしく、こうしてスーパーマーケットに寄ることになった。サキは野菜コーナーから精肉コーナーまで、まるで優秀なカーナビに導かれるように無駄なく点検していった。欲しい食材があると、2秒間程度それらを凝視し、一度手に取ったじゃがいもやら豚肉やらを迷うことなく僕が持っているカゴに放り込んだ。最後にアルコール飲料が冷やされている棚の前へ行くと、私が飲むからとチ
ヤフーの日本語係り受け解析APIとサンプルプログラム「なんちゃって文章要約」
ヤフーの日本語係り受け解析APIとサンプルプログラム「なんちゃって文章要約」 2008-08-21-1 [WebTool][NLP][Programming][Algorithm] Yahoo!デベロッパーネットワーク(YDN)に 「日本語係り受け解析Webサービス」が登場しました。 Yahoo!デベロッパーネットワーク - テキスト解析 - 日本語係り受け解析 http://developer.yahoo.co.jp/jlp/DAService/V1/parse.html 「係り受けってなに？」という方もいると思うので、 以下、まったくもって厳密ではない、適当な解説を試みます。 (1) 日本語をコンピューターで処理するには、 まず形態素解析というのをやって、 文を形態素（≒単語）単位に分割します。 YDN の「日本語形態素解析Webサービス」[2007-06-18-1] で試すことができ
tokuhirom blog
Blog Search when-present<#else>when-missing. (These only cover the last step of the expression; to cover the whole expression, use parenthesis: (myOptionalVar.foo)!myDefault, (myOptionalVar.foo)?? ---- ---- FTL stack trace ("~" means nesting-related): - Failed at: ${entry.path} [in template "__entry.ftlh" at line 3, column 25] - Reached through: #include "__entry.ftlh" [in template "entry.ftlh" at
KAYAC Engineers' Blog
SREチームの長田です。 今回は、カヤックのメンバーが業務で使うために開発・公開しているOSSなプロダクトをまとめて紹介しようという企画です。 KAYAC organization以下にあるものだけでなく、在籍中のメンバーが作ったものもひっくるめて、実際に業務で使用しているものを中心に 紹介しています。 以下の3つのカテゴリに分けて記載しています。 各カテゴリ内はアルファベット順です。 ツール編 人間が手動で実行するもの アプリケーション編 どこかに常駐して、イベントを受け取ると動作するもの ライブラリ編 ツールやアプリケーションから参照されるもの 集めてみたらそこそこの量になったので、本記事では詳細な説明は省いています。 GitHubリポジトリのURLや関連記事のリンクを併記していますので、より詳しく知りたい場合はそちらを参照ください。 (...) 内はそのプロダクトで使用している主なプ
日時表記のフォーマットの名前とperl/PHP/javascriptでのつくりかた - bits and bytes
毎回毎回日時を出力する時にどうすればいいのか思い出せなくて毎回毎回調べていてばかみたいなのできちんとまとめてみます。 日時のフォーマット名 まず、よく使われる日時表記の名前を把握することが大切です。名前がわからないと検索のしようがありません。 ISO8601 ISO8601はたぶん一番なじみが深いものだと思います。 MySQLのdatetime型の表記 2008-08-06 19:38:56 はISO8601です。 ISO8601は日時を表すだけでなく、年だけや時刻だけを表せるほか、期間を表すことができます。また、多様な書き方を許していて、間にある記号を省略して20080806 193856というのもISO8601として正しい日時になります。英語のwikipediaのISO 8601が詳しいです。 W3CDTF W3CDTFはatomのフィードで使われている 2003-12-13T18:3
MobileCat
MobileCat とは さいきんすっかり放置です、すみません。このページとソース逆引きのページだけ静的に残してあります。参考程度にお願いします。2009/8 冨田 Perl で、CPAN モジュールをさまざま組み合わせてモバイルサイトを作る方法を紹介してみるプロジェクトです。（紹介記事） このサイト http://mobilecat.koneta.org/ 自体がサンプルとなっています。UA を変えたり携帯からアクセスしてみてください。 Links ソース一式 // thanks coderepos ソース逆引き - 簡単な解説のページ TODO founder: Naoki Tomita (モバイル系ブログ) 携帯開発系チャンネル: #mobilejp @ irc.freenode.net おことわり スケールのサンプルになる必要もないだろうと、個人サーバーで軽く動かしているため、修正
携帯GPSの基礎知識たち - cloned.log
最近、モバイルサイトの位置情報登録を実装をしなくてはならなかったので、Webで調べたり同僚に質問したりして分かったこととかをメモ。 GPS グローバル・ポジショニング・システム - Wikipediaを読むと面白い。モバイルサイトの場合、簡単に言えば、緯度・経度といった位置情報をGPS衛星を使って測定した上で、その値をパラメータに付けて指定したURLにリダイレクしてくれる。パラメータとして受け取った値を使って地名に紐付けるなどして利用することができる。 測地系（datum） 緯度・経度の測定基準点をどうするのかという違いがあって、モバイルだと、世界測地系（WGS84）と日本測地系（Tokyo）と日本測地系2000（JGD2000）を知っておくと良い。 緯度・経度（latitude, longitude） 緯度・経度はどのように表記されるのか。ISO 6709 - Wikipediaにある一
MapReduce::Liteで手軽に分散処理 - はこべにっき ♨
「Googleを支える技術 ?巨大システムの内側の世界 (WEB+DB PRESSプラスシリーズ)」を読み終えたので，id:naoyaさんの作ったMapReduce::LiteでMapReduceを試してみた．以下は，MapReduce::Liteを使ってみたメモなど．あくまでもメモなので，くわしくMapReduceの勉強をしたいひとは，id:naoyaさんの記事(MapReduce - naoyaのはてなダイアリー)がおすすめです． MapReduceは，MapとReduceの二つを組み合わせて実現できる処理を，分散処理化するGoogleの技術．すばらしい抽象化ですね． id:naoyaさんの作ったMpaReduce::Liteは，MapReduceの仕組みをPerl上で実現したモジュール．ただ，MapReduce::Liteでは，処理をマシンごとに割り当てて分散しているわけではなく，ス
キーワード抽出モジュール Lingua::JA::Summarize を使うコツ (nakatani @ cybozu labs)
いわゆる「Web2.0」っぽい要素である「タグ」。 一般にはタグ付けは手動で行うわけですが、自然言語テキストへのタグ付け(キーワード抽出)を自動で行うことができれば、あれこれと可能性が広がって楽しそう……しかし、それは実現が難しかったり高コストだったりして、簡単に手を出せる解はあまりありません。 ラボの奥さんの作成したキーワード抽出モジュール Lingua::JA::Summarize は次の特徴を持っています。 動作要件の敷居が低い 辞書のメンテナンスをしなくても、未知語や熟語もある程度抽出してくれる 希望の結果に近づけるためのチューニングが可能 本モジュールを使って、サイボウズ・ラボ内での情報交換を行っている社内掲示板をスレッド単位で解析しているのですが、辞書を一切チューニングしていない状態でも「しょこたん☆ぶろぐ」や「猫かぶり隊隊員ニャンコ達」などの特徴的なキーワードが抽出されます（
Perl App Engine状況報告、Protocol BufferのPerl対応 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
Google App Engine Brad Fitzpatrick氏は27日(米国時間)、Google App EngineをPerlで実現する取り組み"Perl App Engine"の現状について報告した。Perl App EngineはBrad Fitzpatrick氏以外にもStephen Adkins氏およびDean Arnold氏をアクティブデベロッパとして開発を実施している。 Perl App Engineに関連したコードベースにはおもに次の3つがある。 Perl App Engine Perl XS module Protocol Buffers for Perl これらのうち、Perl App Engineが主要プロジェクトに当たる。Google App EngineにおいてPerlの実行を目指すプロジェクトで、最終的にはGoogle App Engineと同じようにデ
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Parallel-MapReduce-0.09 - MapReduce Infrastructure, multithreaded - metacpan.org