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6. データの形式と属性 > class(lh) [1] "ts" > lh Time Series: Start = 1 End = 48 Frequency = 1 [1] 2.4 2.4 2.4 2.2 2.1 1.5 2.3 2.3 2.5 2.0 1.9 1.7 2.2 1.8 3.2 3.2 2.7 2.2(以下省略) ※女性の血液中の黄体ホルモンを10分間隔で測定したデータ・・・だそうです 6 7. データの形式と属性 > start(UKgas) [1] 1960 1 > end(UKgas) [1] 1986 4 > frequency(UKgas) [1] 4 > UKgas Qtr1 Qtr2 Qtr3 Qtr4 1960 160.1 129.7 84.8 120.1 1961 160.1 124.9 84.8 116.9 1962 169.7 140.9 89.7
平均値 $n$ 個の数値 $x_1$,$x_2$,...,$x_n$ が与えられたとき,これらの値を代表する値(代表値)として最もよく使われるのが平均値(mean,average) \[ \bar{x} = \frac{x_1 + x_2 + \cdots + x_n}{n} \] です。$\bar{x}$(エックス・バー)は $x$ の平均値を意味します。 平均値を意味する英語は mean と average の二通りがあります。平均値を求めるのにExcelでは average() という関数を使いますが,Rでは短いほうの mean() が関数名になっています。 > x = c(0, 7, 8, 9, 100) > mean(x) [1] 24.8 上で定義したものを相加平均または算術平均(arithmetic mean)ともいいます。これに対して,積の $n$ 乗根 \[ \sqrt[
テクノロジーが雇用を奪う? 2011年にアメリカで『機械との競争(Race Against the Machine)』という本が出版され、2013年に日本語にも翻訳されて少し話題になりました。情報技術をはじめとする近年のテクノロジーが、これまで人間が担っていた仕事をかつてない勢いで代替しつつあり、すでに雇用にネガティブな影響を与えていて、かつこれからも与え続けるであろうと論じた書籍です。[*1] 本書の著者たちはアメリカ経済に関する基本的な統計データを比較して、企業の利益やGDPが伸びているにもかかわらず雇用が落ち込んだままであることや[*2]、労働生産性とGDPの伸びが90年代までは雇用や家計所得と連動していたのに、2000年代に入ると乖離し始めて、雇用と所得は伸び悩んでいること[*3]などを示し、これらの背景には、グローバル化による賃金抑制圧力と並んで「テクノロジーによる仕事の代替」が
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先週の日曜日にHiRoshimaRというRの勉強会があってとても勉強になった。 今日はそこで@kosugitti 先生が紹介してくれた心理学者のためのパッケージを丁寧に七転八倒することにした。 まずは、パッケージのインストールから。 Tool →Install Packeges..といくとこんな画面になる。 またしても英語でちょっとイライラするが負けられない。 二行目の空欄のとこに"psych"と入力。 多分純正のRだといろいろ選べるみたいなのだが、しばらくはこのRstudioを使うので気にせずに行こう。 ちなみに3行目は、そのパッケージの保存場所。デフォルトではユーザー名/Library/R/2.13(バージョン名)/Library となっている。 作業ディレクトリに変更してもいいとは思うんだけど、まあデフォルトのしておこう。 実行するとこんな感じ。ほんとにインストールできてるのか確認。
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