[CNDT2023]イオンがKubernetesを採用してどうなった?CloudNativeDays Tokyo 2023のキーノートセッションです。 https://cloudnativedays.jp/cndt2023/talks/2078
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Vertex AI Gemini APIのFunction callingを触ってみた！！ - G-gen Tech Blog
G-gen 又吉です。今回は、Vertex AI Gemini API の Function Calling を触ってみたの概要を紹介します。 はじめに Gemini とは Function calling とは Function calling の仕組み Vertex AI Extensions との違い 触ってみる 実行環境 事前準備 動作確認 はじめに Gemini とは Geminiとは、Google から発表された高性能なマルチモーダルな生成 AI モデルです。テキストおよび画像、動画などの様々な種類のデータを入力、出力として扱えるモデルです。Gemini には、パラメータ規模が異なる Gemini Ultra、Gemini Pro、Gemini Nano の 3 つのモデルがあります。 2023年12月現在、Vertex AI 上では、Gemini Pro が Preview
【Gemini API】Python Quickstart 日本語版 - Qiita
はじめに このコードは、GoogleのGemini APIを使用したPythonクイックスタートガイドです。Gemini APIは、Googleの大規模言語モデルにアクセスするためのPython SDKを提供します。このガイドでは、APIのセットアップから、テキストや画像を含むマルチモーダル入力を使ってテキスト応答を生成する方法まで、一連のステップを通じて詳細に説明されています。以下にその解説を行います。 下記の記事もおすすめ インポートとパッケージの準備 import pathlib import textwrap import google.generativeai as genai from google.colab import userdata from IPython.display import display from IPython.display import Mark
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最速配信研究会山崎大輔 制約理論及び待ち行列理論による技術経営コンサルとエンジニア起業相談やってます on X: "「現代のシステムはビジネスある限り、未来永劫開発し続ける必要がある」という前提で「システム開発をどこに依存させるかべきか？」というのを突き詰めて考えていくと、非常に難しい問題だと気づきます。 1. 委託契約型のSIerに頼む → 要件が固めきれず、そのまま作られるので負債になりやすい 2.…"
「空き時間にピョンピョン」するだけ…国立大医師の「家族性高血圧」が150→130に安定！10キロ減量にも成功した、超カンタン「8秒ジャンプ」とは（伊賀瀬 道也） @gendai_biz
