要件定義｜2分で読める機能要件で使うドキュメントを調べてみた - Qiita
はじめに エンジニアのみなさま、日々の学習本当にお疲れ様です！ また本記事まで足を運んでいただき本当に感謝です。 約2分程度で読めるので最後まで読んでもらえると幸いです。 要件定義関連の記事も投稿してます。時間あればぜひ読んでみてください！ 今回は「機能要件」に関する内容について投稿します。 機能要件とは ※引用：IPA（独立行政法人 情報処理推進機構）図1 機能／非機能要求の相違点と課題 機能要件は、「必ず搭載すべき機能」 を指します。新規開発であっても既存のリプレイスであっても顧客としては業務内容に直結しているため、イメージしやすい機能になっています。機能要件をすり合わせすることにより、システムの動作が明確になり設計段階での誤解を防ぎます。これらの機能要件が適切に設定されていないと、後々の開発過程で手戻りが発生する可能性があるため、初期段階での詳細な定義が求められます。 どんなドキュメ
JavaScriptの非同期処理をしっかり理解する 〜async/await/Promise〜 - Qiita
JavaScript での非同期処理について、身近な例や具体例を交えながら詳細に解説しています。 最後には練習問題も用意しています！ 頑張って書いているので、良いと思ったらコメント・いいね・ストック・共有などしてもらえると嬉しいです！！ 非同期処理とは 非同期処理とは、プログラムの処理が順番に実行されず、ある処理を実行している間に他の処理を並行して実行することができる仕組みです。非同期処理では、あるタスクが完了するのを待たずに次のタスクが実行されるため、効率的に複数の処理を進めることが可能です。 （by ChatGPT） 非同期処理とは、「同期処理」の対義語で、同期処理は「プログラムの処理が順番に実行され、ある処理が終わるまで次の処理を待つ仕組み」です。 非同期処理の最大のメリットは、 「時間のかかる処理を行っている間に別の処理を行うことができる」 ことです！ 身近な例では、部下への仕事の
Sora Cloud を Akamai Connected Cloud へ移行しました
2024 年 8 月に、時雨堂の自社サービスである Sora Cloud を DataPacket というベアメタルクラウドサービスから Akamai Connected Cloud (以降 Linode) へ移行しました。 なぜ移行したのか自社製品である WebRTC SFU Sora でスケールアウトが実現できるようになったためです。 Sora Cloud は時雨堂が開発しているパッケージソフトウェアである WebRTC SFU Sora (以降 Sora) のクラウド版です。 この Sora が Raft ベースの分散システムに対応し、スケールアウトを実現できるようになりました。そのため、DataPacket のベアメタルサーバーで高スペックのマシンを利用する必要がなくなり、低スペックなサーバーをたくさん並べることで、好きなだけスケールできるようになりました。 移行先の選定条件として
【令和最新版】令和のWebスクレイピング(クロール)【ベストプラクティス】
こんにちは、株式会社FP16で結構コードを書いている二宮です。 最近Webスクレイピングのコードを色々な方法で書いているので、そこで得た知見をここに残しておこうと思います。 ほぼ毎日なにかのWebスクレイピングコードを書いています。 Webスクレイピング手段 Webスクレイピングには色々な方法があります。 私が最近主に使っているのはこの5つの手段です。 cheerioでHTMLを解析 Playwrightなどで要素指定でデータを取得する APIを見つけて叩く（バックエンドとの通信を再現してデータを取得） LLMでサイト構造を解析してデータを取得する Next.jsからのレスポンスに含まれているデータを解析して取得する これが令和のWebスクレイピングのベストプラクティスだと思っています。 これらの方法を、目標に合わせて使い分けています。 使い分け方 CheerioでHTML解析 JavaS
プログラミング〈新〉作法 これからプログラムを書く人のために
「プロとしてプログラムが書ける人」に求められる能力が大きく変わった！ 1つのプログラミング言語にこだわらず、それぞれの言語のベストプラクティスを学ぼう。現代のプログラミング言語を支える技術が凝縮した一冊 第1章 はじめに 1.1 プログラミングに必要な知識とは 1.2 本書の構成 1.3 プログラマに伴走する生成AI 1.4 コーディング環境 1.4.1 オンライン実行環境 1.4.2 ローカルでのコーディング環境 1.5 まとめ 第2章 C言語からはじめよう 2.1 C言語とは 2.2 入力・演算・出力 2.2.1 変数・定数・リテラル 2.2.2 演算子 2.2.3 入出力関数 2.2.4 数値計算を行うプログラム例 2.2.5 配列 2.2.6 文字と文字列 2.3 制御構造 2.3.1 条件分岐 2.3.2 繰り返し 2.3.3 構造化プログラミング 2.4 関数 2.4.1 ma
つよつよリーダーが 抜けたらどうする？ 〜ナビタイムのAgile⽀援組織の変遷〜
2024/09/28「XP祭り2024」登壇資料 https://confengine.com/conferences/xp2024
RAGに関する主要な論文を時系列順にまとめていく(2024年度版)｜R
RAGに関する主要な論文まとめていきます。(過去の分含めて随時更新予定) 見つけたものからまとめているので、最新の2024年以降の論文多めです。 Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks(22/05/2022) 一言紹介❓ LLMって、事前学習された知識に関しては答えてくれるけど、最新のニュースだったり、専門的な情報や組織固有の情報には対応できないよなぁ 💡 外部知識をLLMに検索させよう!→RAGの誕生 Abstract日本語訳大規模な事前学習済み言語モデルは、そのパラメータに事実知識を蓄積し、下流の自然言語処理（NLP）タスクに微調整されたときに最先端の成果を達成することが示されています。しかし、知識をアクセスして正確に操作する能力は依然として限られており、知識集約型タスクでは、タスク固有のアーキ
Python Data Science Handbook | Python Data Science Handbook
This website contains the full text of the Python Data Science Handbook by Jake VanderPlas; the content is available on GitHub in the form of Jupyter notebooks. The text is released under the CC-BY-NC-ND license, and code is released under the MIT license. If you find this content useful, please consider supporting the work by buying the book!
Go 言語の context を基礎から実践まで解説 - Qiita
はじめに こんにちは、エンジニアの清水です。 私は業務で Go を書いているのですが、context についての理解が浅いことでエラーに遭遇したので、勉強のために記事を書いてみました。 この記事では、実際のコード例を交えながら Go 言語の context パッケージの基本から実践的な使用方法まで解説していきます。 また実際に私が遭遇したエラーの例も交えて context の陥りやすい落とし穴についても解説します。 context の基本 context とは何か contextは、Go の標準ライブラリに含まれるパッケージで、API やプロセス間でリクエストスコープの値、キャンセル信号、デッドラインなどを伝播するための仕組みを提供します。 なぜ context が必要なのか リソースの適切な管理：不要になった処理を適切にキャンセルし、メモリや CPU などのリソースを解放できます。 タイ
AWS ECS で実現するBlue/Green Deployment：運用を見据えたCDK実装例 - Techtouch Developers Blog
始めに 対象者 作成するアプリケーション構成 運用を見据えた構成とは 構成概要 各スタックの説明 ① SampleInfrastructureStack ② SampleContainerRepositoryStack ③ SampleTaskDefinitionStack ④ SampleServiceStack ⑤ SampleServicePreferenceStack ⑥ SamplePipelineStack 動作確認 正常にデプロイが完了する場合のCodeDeployの挙動 ロールバックが発生する場合のCodeDeployの動作 終わりに 始めに バックエンドの com です。 テックタッチでは Blue Green Deployment 構成の ECS クラスタを、AWS CDK によるコードで管理しながら本番運用で使っています。 ECS Blue Green Deploym
KPIのモニタリング自動化と運用体制の整備 - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは。データシステム部/推薦基盤ブロックの佐藤 (@rayuron) です。私たちはZOZOTOWNのパーソナライズを実現する推薦システムを開発・運用しています。推薦システムごとにKPIを策定していますが、データの欠損やリリース時の不具合によってKPIが意図しない値を取ることがあるため定常的に確認する必要があり、これをKPIのモニタリングと呼んでいます。 先日、推薦システムの実績をLookerでモニタリングするというテックブログで推薦システムのKPIをモニタリングする方法を紹介しましたが、運用していく中でいくつかの課題が見えてきました。本記事では、より効率的かつ効果的なKPIのモニタリングを実現するための取り組みについて詳しくご紹介します。 はじめに 改善の背景と課題 背景 課題 トレンドを考慮した異常検知が不可能 モニタリングの設定が面倒 アラート対応フローが不明確 サマ
Embeddingはコンテキストの保持で精度が上がる
導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。普段はエンジニアとして、LLMを使用したチャットのサービスを提供しており、とりわけRAGシステムの改善は日々の課題になっています。 この記事では、長文から分割されたチャンクを精度高く検索するための手法、Late Chunkingについて紹介します。 サマリー Late Chunkingは、従来のRAGと比較して長文を分割したチャンクでの検索精度を向上させます。 Late Chunkingの特徴として、長文対応のEmbeddingを用いてトークンごとのベクトルデータを取得します。その後、チャンクの単位に合わせてベクトルデータの平均を取り、そのベクトルのデータを利用してベクトル検索をかける手法となっています。 問題意識 チャンク化はコンテキストを失う可能性がある RAGのシステムでは、関連のある情報を取得するために大量の文章情報をある程度
Pumaについて深掘りしてみた - Qiita
Railsを動かすためのアプリケーションサーバーのことで、Webサーバーの役割も兼ねることができブラウザからのリクエストを元にレスポンスも返す。Rails6はデフォルトでPumaが採用されている。 その他のRails用のアプリケーションサーバー Unicorn Mongrel Thin Rainbows など。それぞれに異なる長所があり、異なる設計思想を持っている。 Pumaの仕組み マルチスレッド １プロセスの中で複数の処理を同時に扱うマルチスレッドで動作する。マルチスレッドによって大量のアクセスを効率的に処理することができる。 Ruby/Rackアプリケーション Puma is a simple, fast, multi-threaded, and highly parallel HTTP 1.1 server for Ruby/Rack applications. Puma は、シン
Rust・AxumのDockerイメージをAWS Lambdaにサクッとデプロイする（Lambda Web Adapter） - Qiita
Rust・AxumのDockerイメージをAWS Lambdaにサクッとデプロイする（Lambda Web Adapter）AWSRustDockerlambdaaxum 先日こんな記事を書きました！ Rustの「Axum」というWebAPI用のフレームワークを利用して、レイヤードアーキテクチャでTodoアプリを作る記事になります。 その過程でちょっとこだわってDockerfileを作成したので、せっかくなのでこれをAWSのLambdaを使ってサクッとデプロイしてみようと思います！ Lambda Web Adapterという比較的最近リリースされた機能を利用すると、Dockerイメージをほんの数分でデプロイできるので、今回はこちらを利用していきます！ 参考記事 Lambda Web Adapter でウェブアプリを (ほぼ) そのままサーバーレス化する Dockerfileを作成 僕の書い
Androidアプリbuild without IDE - Qiita
最初に プログラミングを始めた時、C言語、JavaでHello Worldを作成したことを思い出した。 IDEがなくて、テキストエディターとコマンドラインで作成、コンパイルして実行できました。 Androidの勉強ですが、Android Studioを使って、Hello Worldのプロジェクトを作成する記事はほとんどです。 Androidアプリの構成とビルドについて、もっと深く理解するため、本編はIDEを使わなくて一からプロジェクトを作成し、実行するまで紹介します。 ビルドツール まず、Gradleをインストールします。 AndroidプロジェクトはGradleベースで複雑なビルドシステムを構築しているため、Gradleの勉強は必須になります。 https://gradle.org/releases/ にて最新バージョンのGradleをダウンロードしてインストールします。 すでにAndr
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VAEについて by Yuichiro Minato | blueqat
個人事業主型開発からの脱却
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WEBアプリケーションにおけるAWS Lambdaを用いた大規模な非同期処理の実践
