NewSQLはデータベースに革命を起こすか - NetflixにおけるCockroachDBのユースケース｜ミック
近年のデータベースの新潮流にNewSQLと呼ばれる一群のデータベース製品群の登場がある。そのコンセプトを一言でいうと、RDBとNoSQLのいいとこどりである。SQLインタフェースと強いデータ一貫性（ACID）というRDBの利点と水平方向のスケーラビリティというNoSQLの長所を兼ね備えた夢のようなデータベースである。下図に見られるように、RDBとNoSQLが鋭いトレードオフを発生させていたのに対して、NewSQLではそれが解消されているのが分かる。 RDB vs NoSQL vs NewSQL本当にそのような夢の実現に成功しているか、というのはまだ議論が続いているが（クエリのスループットを出すためにレイテンシを犠牲にしているので本当にトレードオフを解消はしていない、などの問題が指摘されている）、商用でも利用可能な製品としてGoogle Spanner、TiDB、YugabyteDB、Coc
Getting Started - Litestream
This tutorial will get you up and running with Litestream locally and replicating an SQLite database to an S3-compatible store called MinIO. This works the same as Amazon S3 but it’s easier to get started. By the end, you’ll understand the replicate and restore commands and be able to continuously backup your database. It assumes you’re comfortable on the command line and have Docker installed. Pr
Are we at peak vector database?
As both a search person and something of a veteran of the NoSQL days, I wonder to myself, often, “how can so many vector databases need to exist?”. Even in our current AI age, where everyone and their mom is trying to build the next chat / AI powered whatever. Even today when it seems everyone is putting vectors somewhere to retrieve them… I have to ask the tough question - when have we reached pe
The vector database to build knowledgeable AI | Pinecone
Create an account and your first index in 30 seconds, then upload a few vector embeddings from any model… or a few billion. Perform low-latency vector search to retrieve relevant data for search, RAG, recommendation, detection, and other applications. Pinecone is serverless so you never have to worry about managing or scaling the database. from pinecone import Pinecone, ServerlessSpec # Create a s
PlanetScaleというサーバレスDBが凄く勢いのあるサービスらしいのでQuick Startやってみた - Qiita
PlanetScaleというサーバレスDBが凄く勢いのあるサービスと聞いて、公式にクイックスタートがあったのでやってみました。 環境 PC: MacBook Pro (Intel Core 2016) OS: macOS Montery12.2.1 では概要から確認していきます。 サーバーレスDBとは サーバがない、のではなく、サーバ管理や検討が不要 AWS Lambda(NoSQL)など PlanetScaleとは PlanetScale年表 2010年頃 YouTubeが急激に成長し、データベースが爆発しそうになっていたので、Sugu氏ともう一人のYouTubeのエンジニアがオープンソースプロジェクト「Vitess.io」（ヴィテス）を立ち上げる 2016年頃 MySQLでバイナリプロトコルを扱えるようにしたことで、VitessはYouTube以外の企業にとっても魅力的なシステムになり
Sinatra+ActiveRecord+MySQLで、簡単APIサーバ構築 - Qiita
サーバを使ったiPhoneアプリを作りたかったので、簡単にサーバ側作れないか調べてみました。結論として結構簡単に出来る事が分かったのでメモメモ。 参考にした記事 Sinatra＋ActiveRecord＋SQLite3で，軽量なWeb-DB連携例 | tamo's blog 大分参考にさせて頂きました。ありがとうございます！ 仕事ではMySQLを使う事が多いので、SQLite3ではなくMySQLを使う事にしました。 手順 Ruby,MySQLをインストール データベースを作成 Gemfileを作成とインストール database.ymlを作成 Rubyファイルを作成 実行 動作確認 1. Ruby,MySQLをインストール 結構な量になったので別記事にまとめました。ここが一番面倒(´Д｀) - Ruby,MySQLの環境を構築する(Mac版) #MySQL #Mac #Ruby #home
Home | DBML
Intro DBML (Database Markup Language) is an open-source DSL language designed to define and document database schemas and structures. It is designed to be simple, consistent and highly-readable. It also comes with command-line tool and open-source module to help you convert between DBML and SQL. Table users { id integer username varchar role varchar created_at timestamp } Table posts { id integer
PipelineDB—The Streaming SQL Database
Bermain slot gacor di Toto88 bisa menjadi pengalaman yang menggembirakan dan menguntungkan. Dengan berbagai pilihan permainan, fitur yang menarik, dan peluang menang besar, Toto88 telah menjadi destinasi utama bagi para pemain slot online. Artikel ini akan membantu Anda memahami bagaimana memaksimalkan pengalaman Anda saat bermain slot gacor di Toto88. Toto88 menawarkan pengalaman bermain slot onl
データベース構造 - WordPress Codex 日本語版
以下は、WordPress バージョン 3.4 の標準的なインストールで作成されるデータベース・テーブルの概要と説明です。現在、WordPress バージョン 3.4 が対応しているデータベースは、MySQL バージョン 5.0.15 以上のみです。 バージョン 1.5 以降の過去のデータベース概要については英語版ページにあるリンクおよびこのページの旧バージョンのデータベース概要セクションをご覧ください。 WordPress は自動的にこのデータベースと連動しているため、エンドユーザーはその構造を気にする必要はありません。しかしプラグインを作成していると、WordPress がどのようにデータやその連携情報を格納しているかについて知りたいと思うかもしれません。既存の WordPress API を使って必要なデータにアクセスしようとしたことがすでにあり、データベースには直接アクセスできない
FoundationDB | Home
FoundationDB gives you the power of ACID transactions in a distributed database.Get StartedDownload FoundationDBMulti-model data store. FoundationDB is multi-model, meaning you can store many types data in a single database. All data is safely stored, distributed, and replicated in the Key-Value Store component.Easily scalable and fault tolerant. FoundationDB is easy to install, grow, and manage.
『アドテクスキルアップゼミ カラムナーデータベース検証まとめ』
皆様こんにちは。 アドテク本部カラムーデータベースゼミチームです。 今回の記事ではゼミチームが行った検証結果について発表させていただきます。 また、この記事につきましては 11/12 に行われた db tech showcase Tokyo 2014 にて発表させて頂きました内容になります。 プレゼン資料はこちらにあがっています。 ※追記 Impala / Presto の File Format についてご指摘を頂きましたのでデータロード及びまとめの部分に追記しました。 アドテクスキルアップゼミ カラムナーデータベース検証まとめ目的 広告システムでは大量のデータをデータベースに入れて解析を行います。 小規模から中規模なデータはRDBMSで行えますが、数TBを超えると RDBMS以外の選択肢を探さないといけません。 ビッグデータ用のデータベースは比較資料が少なく、 また、あったとしても検証
HyPer: Hybrid OLTP&OLAP High-Performance Database System
HyPer – A Hybrid OLTP&OLAP High Performance DBMS HyPer is a main-memory-based relational DBMS for mixed OLTP and OLAP workloads. It is a so-called all-in-one New-SQL database system that entirely deviates from classical disk-based DBMS architectures by introducing many innovative ideas including machine code generation for data-centric query processing and multi-version concurrency control, leadin
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Vector Databases: Unlock the potential of your data
Notion – The all-in-one workspace for your notes, tasks, wikis, and databases.
GitHub - vitessio/vitess: Vitess is a database clustering system for horizontal scaling of MySQL.
The ultimate MySQL database platform
DynamoDB の基礎と設計 / DynamoDB Design Practice
Time-series-database-world
https://blog.colorkrew.com/assets/WP3.4.x_DataBase.pdf
MarkLogic NoSQL Database Storage Benchmark