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LZ4 explained
At popular request, this post tries to explain the LZ4 inner workings, in order to allow any programmer to develop its own version, potentially using another language than the one provided on Google Code (which is C). The most important design principle behind LZ4 has been simplicity. It allows for an easy code, and fast execution. Let's start with the compressed data format. The compressed block
In-Stream Big Data Processing
The shortcomings and drawbacks of batch-oriented data processing were widely recognized by the Big Data community quite a long time ago. It became clear that real-time query processing and in-stream processing is the immediate need in many practical applications. In recent years, this idea got a lot of traction and a whole bunch of solutions like Twitter’s Storm, Yahoo’s S4, Cloudera’s Impala, Apa
Node.js の Stream API で「データの流れ」を扱う方法 - Block Rockin’ Codes
追記 11/12/6 少し誤字脱字を修正、加筆 11/12/7 koichik さんにコメントで頂いたリンクと、その内容について追記 11/12/7 edvakf さんに頂いた指摘を修正 本文 この記事は、JavaScript Advent Calendar 2011 (Node.js/WebSocketsコース) の 4 日目の記事です。 Node.js には Stream という API があります。 Stream はとても重要な技術で、 「Stream を制するものは、 Node.js を制す」と言っても過言ではありません。 実際、 Stream は Node.js が得意とする I/O の部分を使いこなすために、 押さえておくべき技術なので、今回はこの Stream について紹介したいと思います。 参考 Jxck's OutPut - Node.js の Stream I/O のお
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