オープンソースDeepLearningフレームワークのCAFFEのLayerを作るUC BerkeleyのBVLCを中心にオープンソースで開発しているDeep LearningライブラリのCAFFE。C++/CUDAで書かれているので使い勝手が良く素晴らしいライブラリ。定番のVision系タスクのことは大体できるが、それ以外はまだ開発中って感じ（そもそも開発されるか不明）で、機能拡張したくなる場合があると思う。 そこで、Layerを作るために知っておくべきことをメモ。殴り書き。（誰かが見ると思って書いていないので、上から読んでいっても一回では理解できないと思う。３回くらい読めばわかるかも。文章も適当。） もし、見て参考にする人がいるとすれば、CAFFEの使い方がある程度わかっている人向けの内容。 CAFFEの基礎 CAFFEでの学習は基本的に、Netクラス、Solverクラスを使って行われる。どのように使われるかはtools/caffe.cpp:train()を見ると割
