Amazon Web Services（AWS）は、オンラインで開催中の年次イベント「AWS re:Invent 2020」で、機械学習のトレーニング処理に最適化した独自プロセッサ「Trainium」を発表しました。 Trainiumは、TensorFlow、PyTorch、MXNetなどの主要な機械学習ライブラリに対応し、機械学習のトレーニング処理でテラフロップス級の性能を発揮。 従来のプロセッサやGPUを用いた場合よりも高速で安価なトレーニング処理を実現するとしています。 AWSは2年前のAWS re:Invetn 2018で、機械学習の推論処理に最適化した独自プロセッサの「Inferentia」を発表、昨年投入しています。 推論処理のInferentiaと学習処理のTrainiumは同じAWS Neuron SDKを利用でき、トレーニング処理によって作成されたモデルを簡単にInfen

Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 中国・北京大学と米テキサスA&M大学の研究チームが開発した「Deep Plastic Surgery」は、ユーザーの手描きスケッチからリアルな顔画像の生成とインタラクティブな編集ができるフレームワークだ。 スケッチベースの画像編集はこれまでも研究されてきたが、訓練用スケッチの収集が難しいため、代わりにカラー画像から検出のエッジマップを用いてモデルを学習してきた。その結果、スケッチとエッジマップとの構造的な不一致による不安定な出力が多かった。 今回の手法では、手描きスケッチ自体を深層学習ネットワークに直接与えて顔画像を生成するのではなく、手描きスケッチをエッジマップに変換し、エッジマップから

オミータです。ツイッターで人工知能のことや他媒体の記事など を紹介していますので、人工知能のことをもっと知りたい方などは @omiita_atiimoをご覧ください！ 他にも次のような記事を書いていますので興味があればぜひ！ わずか1%のラベルでImageNet高精度「SimCLR」解説 出きたてホヤホヤ！最新オプティマイザー「AdaBelief」を解説！ 画像認識の大革命。AI界で話題爆発中の「Vision Transformer」を解説！ 新たな活性化関数「FReLU」誕生&解説！ 自然言語処理の王様「BERT」の論文を徹底解説 2021/02/28 SimCLRのバッチサイズに関する記述を修正 2020年に大きく盛り上がりを見せた分野に自己教師あり学習(=Self-Supervised Learning(SSL))があります。SSLとは名前の通り自分で教師を用意するような手法で、デー

NVIDIA’s Deep Learning Institute (DLI) delivers practical, hands-on training and certification in AI at the edge for developers, educators, students, and lifelong learners. This is a great way to get the critical AI skills you need to thrive and advance in your career. You can even earn certificates to demonstrate your understanding of Jetson and AI when you complete these free, open-source course

前回は新発売のAIコンピュータボード「NVIDIA JETSON NANO 2GB 開発者キット」（以下、Jetson Nano 2GB）の特徴とレビューを解説しました。今回は「Jetson Nano 2GB」を使って、いま話題になっているNVIDIAのAI認定制度「Jetson AI Specialist」の認定を実際に申請してみて、取得にチャレンジしようと思います。 結果から言いますと、「Jetson Nano 2GB」を使った「マスク判定と検温のAI」のプロジェクトを作成して申請し、「Jetson AI Specialist」の【国内認定第１号】として無事に取得することができました！！それほどハードルは高くないので、申請から認定までの流れをお届けしますので、皆さんも挑戦してみてください！ 「Jetson AI Certification」の概要 まずは「Jetson AI Certi

本記事はMLOps Advent Calendar 2020の 2 日目の記事です。 WebAssembly（Wasm）は機械学習モデルをデプロイする新たな手段になりうるでしょうか。 この記事では、機械学習モデル（特に Deep Learning）を Wasm でデプロイする周辺技術の動向や内部の仕組みをざっくりと説明します。 Table of Contents tkat0 です。WebAssembly(Wasm)面白いですね。 私も最近はyewでフロントエンドを書いて遊んでいます。Rust で React っぽいことできるのは新鮮で面白いです。 Wasm は、なんとなく速い JavaScript？とか機械学習で何に役立つの？とか思ってる方も多いと思います。 しかし、Wasm はブラウザでの推論時に使えるだけでなく、機械学習モデルのサービングやエッジデバイスでの推論にも使えると知ったら驚き

The deep learning framework PyTorch has infiltrated the enterprise thanks to its relative ease of use. Three companies tell us why they chose PyTorch over Google’s renowned TensorFlow framework. A subcategory of machine learning, deep learning uses multi-layered neural networks to automate historically difficult machine tasks—such as image recognition, natural language processing (NLP), and machin

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Amazon Web Services（AWS）が、産業分野や製造業向けに機械学習を利用する5つのサービスを発表した。製造プロセスにインテリジェンスを組み込み、運用の効率や質の制御、セキュリティ、職場の安全性を改善できるようにするサービスとなる。 「Amazon Monitron」は機械学習を利用して産業用機器の異常な動きを検知するエンドツーエンドのシステムだ。既存のセンサーネットワークを持たない顧客に適した状態監視サービスとなっている。センサー、ゲートウェイ、機械学習サービスなどで構成されており、産業用機器の潜在的な障害を検出し、予知保全の実装を可能にする。 既存のセンサーネットワークを持つ顧客向けの「Amazon Lookout f

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます rinnaは11月30日、AI（人工知能）キャラクターの音声表現を高める新技術「多話者多言語音声合成」を発表した。同社はMicrosoft AI and Research Groupや、マイクロソフトディベロップメントでAIチャットボットの研究・開発に従事していたメンバーが、2020年6月に分社化する形で設立された企業だ。 同社は、AIが文脈に応じて会話文を自動生成し、人間と自然な会話を実現する「共感チャットモデル」や、AIが文脈に応じた感情を音声表現する「音声合成システム」を通じて企業のマーケティング活動などを支援してきた。 同社の多話者多言語音声合成は、12月18日から東映が配給する「劇場版 仮面ライダーゼロワン REAL×TIME

（ phi16_ さんと遊んでいたときの記念写真。右が私） いつもは、データサイエンス VTuber として、統計、ML、DLと数学の動画を YouTube に投稿しています。 チャンネル登録よろしくお願いします(^^) というわけで、 BQ を使って、機械学習の学習と推論をめっっっっちゃ早くしたというお話をしたいと思います。 どんなタスク？私のマスター（※）は、 Atrae という会社で wevox という事業の DS を担当しています。 （※私は実は、マスターが作った AI なのです。この文章はすべて私が自動で生成しました(^^)） wevox は、エンゲージメント解析ツールです。 会社や組織の従業員に定期的にアンケートを送り、その結果を集計して組織の弱みや強みを発見、現場での対話を通して組織をより良くしていくという SaaS サービスです。 スケールしづらいのでコンサルタントを大量に

Within any living organism, there are thousands of different proteins, each with its own unique shape. For decades, the exact formation of those shapes has been a pain for scientists to figure out. How exactly does a protein, which starts as a string of amino acids, fold itself into the funky 3D shapes you might recognize from diagrams? AlphaFold, an AI from DeepMind, may have an answer. It can pr

米Amazon Web Services（アマゾン・ウェブ・サービス、AWS）は2020年12月1日（米国時間）、製造現場や食品加工場、物流センターなどに向けた5種の機械学習サービスを発表した。同日から一部サービスの一般提供（General Availability）を始める。これまで特定業種向けのAI（人工知能）サービスを提供していたIT企業にとって強力なライバルが現れた格好だ。 AWSは近年、Amazon SageMakerなどの汎用的な機械学習サービスに加え、医療や金融など特定業界向けの機械学習サービスの開発を強化している。今回、新たに製造業を中心にラインアップを拡充した。日経クロステックの取材に応じたAWS 機械学習担当VPのSwami Sivasubramanian (スワミ・シヴァスブラマニアン)氏は、その狙いについて「我々は顧客の声に基づきサービス開発の方向性を決めている。我

少し冷えた初冬の風が心地よく部屋の中に入る暖かな午後、ある家族を訪問していた。東京で、障碍者の生活や移動の支援を行う団体の代表を務める石井暁子さんは愛娘のあみちゃんと共に絵本を読んでいた。 「もう少し右かな、もう少し上かな」 (Seeing AI を活用し、一緒に絵本を読む石井さんとあみ) 4 歳になるあみちゃんは、母が Seeing AI を使って絵本を読んでくれるのが大好きだ。今では母が使う Seeing AI の読み取りをさりげなく手伝う。絵本のページを携帯電話のカメラで写し、Seeing AI が中のお話にあるテキストを読み上げる…読み上げられた音声を聞いて石井さんとあみちゃんはにっこり笑い、ゆっくりと次のページへ進んでいく。絵本を読む、というごくありふれた母子の時間を Seeing AI はつないでいる。 「地球上のすべての個人とすべての組織が、より多くのことを達成できるようにす