みんなはまだスポーツしてる？自分のテニスフォームとプロのテニスフォームの違いを機械学習を使って自分で分析してみたい（OPENPOSE,姿勢推定)Python機械学習OpenPose姿勢推定スポーツ分析 自己紹介 初めまして。社会人になっても週3でテニスを未だに楽しんでる者です。 テニス歴もソフトテニスから合わせると20年近くになります。 スポーツ全般に言えると思いますが、テニスってすごく上達が難しいです。 打ち方もストローク、ボレー、サーブ、スマッシュ・・・覚える打ち方が多いです。 そういう意味では一生上達できるのでいまだに楽しめています。 テニスは生涯スポーツなのでお勧めです。 85歳までテニスする予定なのでテニス歴70年ですっていうのが将来の夢です。 プログラミング歴も50年とかになったらどうなるんでしょうね。そっちも楽しみ。 どうやってフォームの改善していくのか？ 話がそれましたが、

こんにちは。Technicalスペシャリストの黒住です。 最近、Pythonの人気がさらに加速していますね。特に、AI開発やデータ分析においてはPythonの利用頻度が非常に高くなっています。 しかし、「Pythonプログラムを配布する」部分では問題が多いのではないでしょうか。そこで、今回は「Pythonプログラムをexe形式で配布する方法」についてご紹介します。 Pythonでexeファイルを作成する方法 C#やC/C++などのプログラミング言語では、実行可能なexe形式のプログラムファイルを作成できますが、Pythonにはexeファイルを作成する機能はありません。 そこで、Pythonのコードを実行可能な状態で配布したい場合は、他のツールを使用してexeファイルを作成する必要があります。exe化のツールはいくつか存在しますが、有名なものは以下の通りです。 PyInstaller Py2

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最近、次々と新しい画像生成モデルが登場してくるので、どのモデルが高品質な画像を生成できるのか評価する方法はないかと頭を悩ませていたところ、画像の美しさを評価するAIがあると聞いたので調べてみました。 すると、Stable DiffusionやGoogleのImagenに画像データセットを提供しているドイツの非営利団体のLAIONがAesthetics Predictorという画像の美しさを評価するAIを公開していることが分かりました。 そこで、今回、いろいろな画像生成モデルで生成した画像をこのAIに評価させてみることにしました。 LAION-Aesthetics （Aesthetics Predictorによって抽出された高品質画像）

実際にscikit-learnで出力されるPrecisionやRecallを事例に、適合率と再現率の意味を説明しようと思う機械学習scikit-learn分類Precisionclassification_report 分類モデルの評価指標として、適合率や再現率などがあります。Web上で多くの解説記事がありますが、scikit-learnのclassification_reportに表示される各指標を読み解くためには、プラスアルファの理解が必要です。この記事では、実際にscikit-learnで出力される内容を例にして、適合率と再現率の意味を解説します。 Webとかでよくある説明 機械学習で分類モデルを評価するとき、正解率(Accuracy)、適合率(Precision)、再現率(Recall)、F1-scoreなどの評価指標をよく利用します。これらの解説として、以下のような2値分類の説明

はじめに Python だけでクロスプラットフォームなアプリを作ることが出来る、Flet というフレームワークについての記事です。 Pythonだけで次のようなWeb・デスクトップに両対応したアプリを作ることが出来ます。 Flet の概要 Flet は Flutter をベースにしています。主に以下のような特徴があります。 From idea to app in minutes 「素早くGUIアプリを作成出来る」ことが、Fletの主なセールスポイントのようです。 Simple Architecture JSフロントエンドやRestAPIを書くこと無く、PythonだけでSPAを作る事が出来ます。 Batteries included Batteries Included は、Pythonの設計思想のようです。電池が付属している、つまりそのままでもすぐに動かせることを指します。 Powere

【時系列分析/Python】statsmodelsライブラリのDeterministicProcess関数を使用して、売上予測をする。Pythonデータ分析時系列解析時系列データデータサイエンス 今回の課題 KaggleのTrendというチュートリアルでstatsmodelsライブラリを使用して、 未来の数値の予測が行われていた。 そのチュートリアルを参考に、 前回投稿した下記の記事の、未来の売上予測を行いたかった。 https://qiita.com/Ayumu-y/items/a2f3f716706a6f34028b statsmodelsライブラリとは 統計モデルを用いて推定や検定、探索ができるPythonライブラリ。 statsmodelsライブラリの中にDeterministicProcess関数があり、 この関数を使用することで未来の数値の予測ができる。 ※公式ドキュメントはこ

概要 datetime.datetime.now()を使って日付を計算しようとしたときに意図しない結果になる場合がある。 datetime.datetime(YYYY, mm, dd)とdatetime.datetime.now()を使って日数の差分を取得したい場合 事例 datetime.datetimeオブジェクトは時刻を省略して日付のみで作成することも出来る。 この場合、時間と分は0となる。

競技プログラミングをやっていて、ふと「どちらも削除するものだけど、この2つの違いってなんだ？」と思い調べてみました。結論としては、取り除くものがそもそも存在しないときエラーを返すかどうかです。 removeとdiscardの共通事項 集合から要素を削除するメソッド。 複数指定はできない。 要素を指定しない場合、エラーが出る。 removeとdiscardの違い S = {one, two, three} S.remove() #エラー：remove() takes exactly one argument (0 given) S.discard() #エラー：discard() takes exactly one argument (0 given) S.remove('four') #KeyError: 'four' S.discard('four') #エラーは出ない 先述の通り、要素

ChatGPTとは OpenAIが開発した自然言語生成モデル ChatGPTをブラウザで使ってみる OpenAIにログインして、下記のサイトを開くとすぐに利用できる。 英語も日本語も対応しているのすごすぎ！ API APIキーの取得は非常に簡単で、OpenAIのホームページの右上の自分のアイコンをクリックして、View API keysを押す。 そのページでCreate new secret keyのボタンを押すとAPIキーが取得できる。 Pythonモジュールは以下のコマンドでインストールする。 import os import openai openai.api_key = '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' start_sequence = "\nAI:" restart_sequence = "\nHuman:

1　画像生成AIを含む生成系AIとビジネス ビジネス領域において、画像生成AIを含む生成系AI技術が利用される場面は大きく分けると2つあるように思います。 1つはユーザー側で利用する場面、つまり「生成系AIを利用して生成したコンテンツを自社プロダクトで用いる場合」、もう1つはベンダ側で提供する場面、つまり「生成系AIのモデルそのものや当該モデルをベースとするアプリケーションを開発・提供する場合」の２つです。 もちろん、企業によっては「自社で生成系AIツールを開発し、当該ツールを用いて生成したコンテンツを自社プロダクトで用いる」ということもあるでしょう。その場合は2つの領域双方にまたがった検討が必要です。 （1）　生成系AIのモデルそのものや当該モデルをベースとするアプリケーションを開発・提供する場合 生成系AIのモデルそのものや、当該モデルをベースとするアプリケーションをベンダ・サービサー

大規模言語モデルAIが生成した有害なテキストはインターネット中に広がり、別のAIを訓練するのに使われる。しかも、AIが生成したテキストであるかどうかを見分けるのは、非常に難しい。 by Melissa Heikkilä2023.01.06 37 9 この記事は米国版ニュースレターを一部再編集したものです。 人工知能（AI）にとって、2022年は激動の1年だった。ネット上で多くの時間を過ごす人ならば、「ダリー（DALL-E） 2」や「ステーブル・ディフュージョン（Stable Diffusion）」のようなAIシステムが生成した画像に出くわしたことがあるだろう。オープンAI（OpenAI）の大規模言語モデル（LLM）「GRT-3」の最新版である「チャットGPT（ChatGPT）」が生成したジョークやエッセー、その他の文章も見かけたかもしれない。 AIが生み出した画像や文章であることが明白な場

ガジェット全般、サイエンス、宇宙、音楽、モータースポーツetc... 電気・ネットワーク技術者。実績媒体Engadget日本版, Autoblog日本版, Forbes JAPAN他 OpenAIが昨秋公開したテキスト対話型AIツール 「ChatGPT」は、瞬く間に世界中で注目を浴び、公開からわずか1週間ほどでユーザー数が100万人を突破していました。 そしていま、マイクロソフトはこのチャットツールを自社の検索サービスBingに連携させ、ユーザーからの質問に回答する機能を提供しようとしています。 記事執筆時点で、マイクロソフトもOpenAIも報道された内容を確認するコメントは出していませんが、The Informationによれば、マイクロソフトは3月にもChatGPTの機能を組み込んだBingの提供を開始する予定とのこと。 ChatGPTがどのような格好でBingに組み込まれるのか、具体

AIに書かせた論文かをチェックするAIを学生が開発2023.01.06 13:0019,212 Lucas Ropek - Gizmodo US ［原文］ （ 岩田リョウコ ） AIに対抗できるのはAIのみか。AI合戦の始まり。 12月に登場して以来、もうGoogleもSiriも敵わないのでは？ とも言われるChatGPT（チャットGPT）。どんなことでも答えてくれて、お願いすればおもしろい冗談も小話も書いてくれるし、｢〇〇がテーマの歌詞書いて｣と頼めば一瞬でエモい歌詞を書いてくれたり、コラムもブログも、小説だって書いてくれます。そう、ChatGPTは願いをなんでも聞いてくれるロボット。 ちゃんと自分で書かないとダメですよそんな優秀なライターなので、不正に使われることだってあります。学生が学校の課題をChatGPTに書かせるというもの。それはいかん！ ということで、プリンストン大学のコンピ

三井化学は役員を含む国内グループ会社の全社員約1万1000人を対象にDX（デジタルトランスフォーメーション）教育に取り組む。教育を中心にDXの関連投資で2030年度までに1000億円を投じる。化学業界は人工知能（AI）などデジタル技術で新素材を効率よく探す技術革新の時代を迎えている。教育に手厚く投資し、自前で高い専門性を備える人材を育てる。基礎的なAIの使い方をeラーニングで学ぶレベル0から始

AI はリサーチに使える？ここ数年、インタビューをはじめとした定性調査のデータベース化やインサイトの整理の支援をしています。データベースはプロジェクト単位では見え難い、横断的な傾向が見える場合があるものの、運用コストがかかります。 短期的なメリットが見え難いだけでなく、運用負荷がかかるので片手間では続きません。インタビューのように文字起こしや要点をまとめるなど時間がかかる作業が多いのも長続きしない理由です。 こうした課題を解決するための自動化をいろいろ試していますが、昨年から AI（人工知能）をリサーチ分析に使えないか検証を始めています。例えば Google の Cloud Natural Language でテキストマイニングをし、ユーザーが使っている言葉の頻度を視覚化できないか試していました。ユーザーフィードバックをマイニングするだけでも、どの機能への要望があるのか見えて興味深い結果に

英文 ・ラフに書く ・ChatGPTで洗練された書き方にしてもらう ・過剰にエレガントなのを直す ・Grammarlyで文法確認 ・DeepLで一応日本語訳を見る ですぐにブラッシュアップ出来て、ChatGPT, Grammarly, DeepLの3種の神器みがすごいな

おすすめの日本映画について聞いてみた 『この世界の片隅に』：日本の新しい名匠、竹内涼真監督の作品で、優しい物語と美しい映像が魅力。 『おっさんずラブ』：人気コメディアンたちが出演する、楽しいラブコメディ。 『おおかみこどもの雨と雪』：宮崎駿監督の作品で、感動的な物語と美しい映像が魅力。 『ハリー・ポッターと賢者の石』：世界的に大人気のファンタジー映画。 『トコトン』：毎回異なるテーマを扱い、見事な演技で話題をさらう、本格派推理ドラマ。 『ラストサマー』：夏の終わりに、4人の少年少女たちが巻き起こす、恋と友情の物語。 『となりの怪物くん』：自閉症スペクトラムの主人公が、自分らしさを追求する姿を描く、感動的な作品。 めちゃくちゃじゃねーか！ wikiコピペして課題提出したろｗみたいなレベルの学生に使わせるには無垢な悪意に満ちすぎてる。

知性の錯覚　ChatGPTの先にある「すべての人々が賢くなった世界」でおきること 2023.01.05 Updated by Ryo Shimizu on January 5, 2023, 16:02 pm JST 会話するように知識を引き出せるChatGPTと、言葉を支持するだけでプロ並みの絵を描くStableDiffusionは、これまでAIに直接触れることができなかった人たちも直接AIに触れることができ、その威力を実感できるというターニングポイントとなった。 筆者が長年追いかけてきた「コンシューマAI」の実現に端緒がつけられたわけである。 とはいえ、まだまだという部分もある。 先日、某大学院に通う知人が「ChatGPTで授業のレポートとか論文とか書けちゃいますね」とポロリとこぼした。 実際、筑波大学の落合陽一特任教授は、既に「ChatGPTが書いた文章か否か」を問うアンケートを配布し

米オープンAIが開発したAI「ChatGPT」がコンテンツマーケティング業界やSEO業界で話題となっている。マーケティングにどういった影響を与えるのか、考察した。 ChatGPTの実力 筆者は実際にChatGPTを試してみた。質問を入力すると、すぐさま回答が入力されていく。入力のスピードは、人間と同レベル。人格を感じさせる回答が出てくることもある。時折、誰か知り合いとチャットをしているかのような錯覚を覚える。 「鉛筆の削り方を教えてください」といった質問を入力すると、スムーズに回答を示してくれた。日本語的にやや粗い部分があったり、事実誤認があったりもするが、人の目で最終チェックさえすれば、そのまま「オリジナルコンテンツ」として公開できる回答も多かった。人間によるチェックが不要となる未来は近そうだ。 AIを使いこなせ ChatGPTの登場で、欧米圏のSEO業界は騒然となっている。ネット上では

機械学習に関する国際会議の1つであるInternational Conference on Machine Learning(ICML)が、「ChatGPTのようなAIを使って科学論文を執筆することを禁止する」という方針を発表しました。この方針をめぐって、AI研究者の間でも意見が割れています。 ICML 2023 https://icml.cc/Conferences/2023/llm-policy ChatGPT and AI language tools banned by AI conference for writing papers - The Verge https://www.theverge.com/2023/1/5/23540291/chatgpt-ai-writing-tool-banned-writing-academic-icml-paper ChatGPTのような

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Appleがゴミみたいなレビューで会社のアプリをリジェクトしてきた。 「Specifically, your description includes Android references.」 だって。 アプリの説明にはAndroidなんて単語は全くでてこないのに！ 念の為アプリの中身も調べたが、確かにAndroidという単語は文字列としてアプリに含まれるが、それはユーザーには見えないところにあるので問題ないはずだった。 この野郎Apple、適当な審査しやがって。 そう思って返信してやろうと思ったけどうまく書けない。 直接的な物言いは出来るけど、ちゃんとビジネスマナーに沿って書かないとリジェクトいじめされそうだし。 そこでChatGPTで聞いてみた。 「Please write a reply to Apple, who wrongly rejected my company's iOS

インタビューや会議の際に発言内容をメモしながら、後で間違えないよう録音もする人は少なくないだろう。だが、録音した音声を聞いてテキストに起こす作業はかなりの手間がかかる。筆者の場合は聞き取りづらい箇所を繰り返し再生したり、パソコンに文字を打ち込む操作が遅れて音声の再生を一時停止したりしているうちに、実際の録音時間の何倍もかかってしまう。作業が終わるころには疲れてうんざりしていることもある。 筆者と同じように「骨の折れる文字起こし作業を何とか楽にこなしたい」と考える人は、洋の東西を問わず多いのかもしれない。最近はAI（人工知能）によって音声を解析して自動的に文字起こしするツールが国内外で増えてきた。中でも大きな注目を集めているのは、米OpenAI（オープンAI）の音声認識AI「Whisper」だ。 同社は米テスラ創業者のイーロン・マスク氏らが設立したAIの研究開発企業で、2020年に発表した言

NIKKEI Primeについて 朝夕刊や電子版ではお伝えしきれない情報をお届けします。今後も様々な切り口でサービスを開始予定です。

【ラスベガス=佐藤遼太郎】独BMWは人工知能（AI）を搭載した電気自動車（EV）の試作車を4日発表した。米ラスベガスで開催したイベントで、車が人間のようにしゃべる機能を公開した。車体が瞬時に七色に変化する技術も示した。試作車の技術は、2025年に発売する新型車群に一部を搭載する。オリバー・ツィプセ社長が、世界最大のテクノロジー見本市「CES」の開幕に先立つ基調講演で紹介した。試作車「Dee」は

「亡き妻の写真」をAIで生成していることへのご意見について回答します、というコラムで、亡くなった人のイメージをAIを使って生成することの是非を問う方々への、筆者の立場からの解説を書きました。多くの方にはこの記事で理解していただいた一方で、どうしても納得がいかない、自分の疑問への回答になっていないという方も、忌避感を一層強めている方も一部にいらっしゃるようですが、それはそれぞれの心の中の問題であると思うので、あえて踏み込まずにおきたいと思います。 それはそうとして、筆者がこの技術でやりたかったことがある程度できたので、それをお見せしたいと思います。 妻があちらの世界に行って9年半が過ぎ、もうすぐ最後の誕生日が10回目のループを迎えます。彼女が遺した3曲の歌唱データから再構成した歌唱音源「妻音源とりちゃん」を使った楽曲を制作するのが自分のライフワークなのですが、このところ制作ペースが落ちてしま

『ポケットモンスター スカーレット・バイオレット』（以下、ポケモンSV）は、『ポケットモンスター』シリーズの最新作。開発はゲームフリークが手がける。本作では、オープンワールドを舞台に、ほぼ境目なくシームレスに広がる街や大自然が楽しめる。オンライン対戦機能も存在し、トレーナーたちがしのぎを削っている。ランクバトルモードも実装されており、先月よりシリーズ1シーズン1が開催。昨日1月6日からはシーズン2が開幕となった。 「AI Team Builder」は、そんな対人戦におけるパーティ作りを助けてくれるというブラウザアプリだ。開発を手がけるのはなおまる氏。同氏は本アプリのほかにも、YouTubeにてポケモンとAIを絡めた動画を複数投稿している人物だ。 「AI Team Builder」では、ポケモン6体分の入力欄の任意の部分に好みの要素を入力すると残りのパーティ構築を提案してくれる。『ポケモンS