連載目次 データサイエンスの基礎知識(リテラシー:いわゆる「読み・書き・そろばん」的な素養)は、多くの社会人が知っておくべきです。本稿では、データサイエンスの定義から、知るべき理由、必要なスキル、基本的な作業フロー、活用シーンまでを簡単に紹介します。 1分 ―― データサイエンス(DS:Data Science)とは データサイエンスとは、数学/統計学/機械学習といった科学的(学術的)な知識と、プログラミングといったITエンジニアリングのスキルと、組織や業務に関するビジネス知識を駆使して、(大量の)データから有用な結論や知見を導き出し、主にビジネス上の意思決定をサポートするアプローチのことです。 データ分析や人工知能との違い データ分析(データアナリティクス)とデータサイエンスの違いはこちらで説明しています。 また、AI(人工知能)とデータサイエンスの違いはこちらで説明しています。さらに説