今、話題の人工知能(AI)などで人気のPython。初心者に優しいとか言われていますが、全然優しくない！ という事を、つらつら、愚痴っていきます 初回：2024/08/28 たまには Python の話題も出さないと、タイトル負けしてしまうので、取り上げてみたいと思います。 P子「本当に久しぶりね」※1 といってもいつもの言語系の悪口...いや使い勝手の悪い意味の分からない構文とかをディスる話ではなく、もっと俗っぽいお話です。 P子「嫌いだって言ってる割に、最近はPythonでばかりソース組んでるんじゃないの？」 『Pythonで、業務システムは組みません』という宣言はしっかり守っていますよ。 P子「仕事しなさい！」 1.Python理事会 が気に入りません（...知らんけど） まずは、下の参考資料を熟読してください。私のコラムは読まなくて構いません。 ≪参考資料1≫ https://qi

はじめに 皆さんこんにちは! ソーシャル経済メディア「NewsPicks」プロダクトエンジニアの森田です:) 私は2024年4月に株式会社ユーザベースに新卒入社し、現在は主にNewsPicksにおける推薦機能の開発改善に携わっています。 NewsPicksでは、ユーザに価値のある経済情報を届けるための施策の一つとして記事推薦機能を導入しています。 本ブログでは、NewsPicks記事推薦機能にて基盤改善がモデル改善につながってCTR（Click Through Rate）を改善できた事例をもとに、私たちが認識した「推薦システムを本番導入する上で一番優先すべきだったこと」を共有します。 また先日行われた「実応用 × 推薦システム」をテーマとしたイベント Recommendation Industry Talks にて、本ブログの内容に関して発表させていただきました！参加者の皆様とカジュアルか

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ElasticsearchとKibanaがオープンソースライセンスに復帰、Elasticが発表。AWSがフォークに投資し、市場の混乱は解決されたと オランダに本社を置くElasticは、ElasticとKibanaのライセンスにオープンソースライセンスであるAGPLを追加すると発表しました。 3年前の2021年、同社はElasticをマネージドサービスとして提供しているAWSを名指しで非難しつつ、ElasticのライセンスをApache License 2.0から、商用サービス化を制限する「Server Side Public License」（SSPL）と「Elastic License」のデュアルライセンスへ変更しました。 それ以来、ElasticとKibanaはオープンソースではなくなっていました。 同社CEO Shay Banon氏は、今回のオープンソースへの復帰を発表したブログの

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2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 今回の生成AI論文ピックアップでは、3億枚以上の人間画像データで学習した動く人を高精度に理解するMeta Reality Labsの「Sapiens」を取り上げます。 生成AIウィークリー連載記事一覧 | テクノエッジ TechnoEdge 動く人間を詳細に理解できるMetaのビジョンモデル「Sapiens」、3億枚以上の人間画像データで学習この研究は、人間中心のビジョンモデルファミリー「Sapiens」について紹介しています。Sapiensは、0.3Bから2Bまで用意されており、2Dポーズ推定、身体パーツのセグメンテーション、深度推定、表面法線予測という4つの基本的な人間中心のビジョンタスクに対応しています。 Sapiensモデルは、3億枚以上の

このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。通常は新規性の高い、AI領域の科学論文を解説しているが、ここでは番外編として“ちょっと昔”に発表された個性的な科学論文を取り上げる。 X： ＠shiropen2 夢を見る目的は何なのか。従来の理論では、夢は記憶の固定化や情報の整理に役立つと考えられているが、夢を見る理由やメカニズムについてはいまだ十分に解明されていない。一方、夢と最も関連の深い睡眠段階を抑制すると、哺乳類の学習能力が低下することは以前から知られている。 研究者らは機械学習の概念を用いてこの問題にアプローチし、夢の役割について新しい視点を提示した。具体的には、夢が現実の経験を少し変形させたバージョンを提供することで、脳が特定のパターンに過度に適応するのを防いでいるというも

はじめに こんにちは。テクノロジー本部アドバンストテクノロジー部の時田です。私たちの部門は、生成AIをはじめとする先進技術を活用し、全社の業務生産性を向上することと、サービスの改善を支援することをミッションに活動しています。今回は、2024年8月20日に開催されたDify Meetup Tokyo #2にて運営スタッフ兼聴講者として参加しました。 イベント概要 Dify Meetup TokyoはDify Community(JP)主催のMeetupイベントで、今回が2回目となります。コミュニティ立ち上げの経緯と初回のMeetupイベントについては本Tech Blogの別記事をご参照ください。 弊社は会場スポンサーとして、イベント会場を提供させていただきました。予想を大きく上回った初回に引き続き、225人の会場キャパシティを大幅に上回る400名以上の申込みがありました。 発表中の会場の様子

米商務省国立標準技術研究所（NIST）のAI安全研究所は8月29日（現地時間）、米Anthropicおよび米OpenAIの両社とAIの安全性に関する研究、テスト、評価に関する正式な協力を可能にする契約を結んだと発表した。 これにより、AI安全研究所は両社の主要な新モデルを一般公開前に利用できるようになる。三者が協力して安全リスクを評価することで、潜在的な問題を軽減できるようになるとしている。 米連邦政府はかねて、大手AI企業に対し、安全対策に関する自主的な約束を取り付けるべく取り組んできた。 米国土安全保障省（DHS）は4月、Artificial Intelligence Safety and Security Board（AIの安全性およびセキュリティに関する諮問委員会、AISSB）を設立し、OpenAIのサム・アルトマンCEOなど、AIに携わる22人を委員に招致した。 アルトマン氏は今

カリフォルニア州議会が、AIモデルに安全性テストを義務付ける州法案「最先端のAIモデルのための安心で安全なイノベーション法(SB1047)」を可決しました。法案はその後、もう一度投票を経た後に、ギャビン・ニューサム知事から署名されることで成立します。 Contentious California AI bill passes legislature, awaits governor's signature | Reuters https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/contentious-california-ai-bill-passes-legislature-awaits-governors-signature-2024-08-28/ California State Assembly passes swee

Googleの研究者4名のチームが、ゲームエンジンとして機能するAIモデル「GameNGen」の論文を発表するとともに実際にFPSゲームのDoomをプレイするムービーを公開しました。 GameNGen https://gamengen.github.io/ [2408.14837] Diffusion Models Are Real-Time Game Engines https://arxiv.org/abs/2408.14837 研究チームによると、GameNGenは単一のTPUでDoomをシミュレートでき、毎秒20フレーム以上のフレームレートを達成したとのこと。プレイの様子は以下のムービーで確認できます。 GameNGen - YouTube 何もないところから敵や弾が出現したり、壊したオブジェクトが復活したりするなど生成AIっぽさを感じるシーンがあるものの、銃を撃ったら残弾数が減っ

アメリカ西部カリフォルニア州で、AI＝人工知能の開発に安全対策を義務づける全米で初めての法案が事実上、議会を通過したと現地のメディアが伝えました。法案はAIの開発を妨げるとして反対する声も上がっていて州知事が法案に署名し成立するか注目されています。 アメリカの複数のメディアによりますとカリフォルニア州の州法の法案はAI＝人工知能による潜在的な危険性を減らすことを目的に、AIを開発する際公開前の安全テストを義務づけるほか、AIが悪用された場合に停止させるための手順を明らかにすることなどを定めています。 法案は28日、カリフォルニア州議会の下院を賛成多数で通過し、上院での手続きを経てニューサム知事に送られるということです。 こうした法案はアメリカでは初めてで、有力紙のニューヨーク・タイムズは法案がAIの規制をめぐる国レベルの基準となる可能性があると伝えています。 一方、法案をめぐってはIT大手

左からプリファードネットワークスMN-Core事業経営企画室担当VPの小倉崇浩氏、VPコンピュータアーキテクチャー担当CTOの牧野淳一郎氏、計算基盤担当VPの土井裕介氏（写真：日経クロステック） AI（人工知能）スタートアップのPreferred Networks（プリファードネットワークス、東京・千代田）は次世代の学習用AI半導体の開発に着手した。米NVIDIA（エヌビディア）のGPU（画像処理半導体）などに対抗する狙いで、基盤技術の開発では韓国Samsung Electronics（サムスン電子）と製造面で連携する。2026年にも実用化したい考えで、自社や外部向けの計算基盤に活用する。 2022年12月に発表した第2世代の深層学習（ディープラーニング）用プロセッサー「MN-Core2（エムエヌ・コア・ツー）」の後継品を開発する。消費電力やコスト当たりの演算性能を大幅に高める。実用化時期

非常に高性能な画像生成AI「ImageFX（Imagen 3）」の登場です。 FLUX.1がMidjourneyと並ぶ最高峰の画像生成AIとして注目を浴び始めてから2週間もたたないうちに、新しいAI画像サービスが、なんとGoogleから登場しました。それがImageFXです。 Googleは画像生成AIの新バージョンであるImagen 3をリリースしたばかりですが、この技術を使った「ImageFX」というサービスをGoogle AI Test Kitchenでスタートしています。これが生成する人物画像がとてもリアルだというので評判です。GeminiでもImagenを使った画像生成は可能なのですが、制限が厳しく、人物を含んだ画像の生成ができなくなっています。 ▲GeminiのImagenでは人物画像が生成できない ImageFXは、テキストプロンプトを入れると、4枚の画像が生成されるという仕

【シリコンバレー=中藤玲】米アップルと米エヌビディアが、米オープンAIに投資する方向で交渉していることが29日、明らかになった。複数の米メディアが報じた。オープンAIにとっては、人工知能（AI）技術の囲い込みを巡る競争当局の監視を避けるために資金源を多様化する狙いがある。米紙ウォール・ストリート・ジャーナル（WSJ）は28日、米マイクロソフトなどがオープンAIに数十億ドルを追加投資する方向だと

【シリコンバレー=山田遼太郎】米新興企業オープンAIの企業価値が1000億ドル（約14兆5000億円）に達する見通しとなった。米紙ウォール・ストリート・ジャーナル（WSJ）が28日報じた。米マイクロソフトなどが数十億ドルを追加投資する方向で交渉しているという。従来の企業価値は860億ドルだった。少なくとも16%上昇する。オープンAIは対話型人工知能（AI）の「Chat（チャット）GPT」を手が

日立製作所は、専門的な業務に適したLLMの構築や継続的な改善を支援する「業務特化型LLM構築・運用サービス」と、実行環境の構築、運用を担う「生成AI業務適用サービス」の提供を2024年10月1日に開始する。

株価が5年で20倍になり、業績好調で給料も爆増したというNVIDIAの従業員は、たとえ裕福になったとしても忙しすぎてそれを楽しむ余裕がないこともあると、元従業員らが語ったことがわかりました。 What's It Like Working at Nvidia? You May Get Rich, But Work Remains Stressful - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-08-26/what-s-it-like-working-at-nvidia-you-may-get-rich-but-work-remains-stressful Nvidia employees are so rich that they shrug off high pressure | Fortune https://fort