ドットインストール代表のライフハックブログ
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GraphicsMagick 1.3.6 vs ImageMagick 6.5.4 Benchmark Reportより。 GraphicsMagickの存在を最近知った。ImageMagickの対抗馬としてGraphicsImageという物があったという事を。 ImageMagick, GraphicsMagickとは 大雑把に言うとPhotoshop等と同じレタッチ系のアプリケーション。だが、こちらはコマンドラインで操作するレタッチソフト。プログラム等で定型的な処理を自動的に行うのに向いている。 例えば、ニュースサイト等でよくある、画像の片隅に著作権表示の画像を挿入するようなルーチンワークを行うのは、Photoshop等のレタッチソフトではなく、ImageMagickやGraphicsMagickを使ってスクリプト一発で加工する方が短時間で大量に加工できるので楽ちん。 Graphics
Risks and mistakes that online gamers may have to deal with when they are dealing with online casinos in the United States In the United states we all know that a few state may allow online gaming and betting whereas in some area sit is still not legal to play casino online, that is why when you are in need of getting the right games and paly them as per your preferences you must be able to find o
・ 読書メモ: 基本的に読み終わったもののみ載せる (読みかけとか途中で飽きたものを含めるとキリがないから) ・ Tips : 作ったスクリプトとかTips (WSH, JScript, Perl, Ruby, Rails, UNIXコマンド他) ※その他のtipsはこっち → tips ・ 日記 : 自分が思ったことの覚え書き的に # ActionScriptで画像処理の真似ごとのようなことをしてみたのが楽しかったので、ちょっと長めに書いてみます。 画像処理にちょっと興味があって、書籍の「詳解 画像処理プログラミング」をパラパラと読んでいたんだけども、理屈と、画像を変換したり画像から情報を抽出するコード例が出ていて分かりやすいのだけども、画像変換するための各ピクセルのデータを配列として取り出す前に、 ・画像を用意する(カメラで撮るか、ネットから落とす) ・その画像を
画像内に映り込んだ所望のオブジェクトを排除し、違和感の無い画像を生成するシーン補完技術に関しては近年複数の研究成果が発表されている。しかし中でも2007年のSIGGRAPHにて米カーネギメロン大のJames HaysとAlexei A. Efrosが発表した手法*1はブレークスルーとなりうる画期的なものだ。 論より証拠、早速適用例を見てみよう。本エントリで利用する画像はPresentationからの引用である。元画像の中から邪魔なオブジェクト等の隠蔽すべき領域を指定すると、その領域が補完された画像が自動的に生成される。 アルゴリズム 効果は抜群だがアイデア自体は単純なものだ。Web上には莫大な数量の画像がアップされており、今や対象となる画像の類似画像を一瞬にして大量に検索することができる。そこで、検索された類似画像で隠蔽領域を完全に置き換えてしまうことで違和感の無い補完画像を生成するのだ。
PHPでOpenCVなしのピュアPHPで顔認識するクラスライブラリ「Face_Detector」 2009年06月23日- Face detection in pure PHP (without OpenCV) - Maurice Bloggue PHPでOpenCVなしのピュアPHPで顔認識するクラスライブラリ「Face_Detector」が公開されています。 次のようなコードで、顔認識した画像を出力できるみたい。 $detector = new Face_Detector('detection.dat'); $detector->face_detect('maurice_svay_150.jpg'); $detector->toJpeg(); どの程度の速度が出て、どれぐらい使えるものか分かりませんが、エクステンション無しで使えるのは凄いですね。 関連エントリ PHPで顔検出するPHP
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v1.5 (Oct 6th) : Gallery made responsive and mobile friendly, by supporting a percentage "width" value and swipe/ touch support. Also adds a new "scaleimage" option to scale the images inside the gallery in 2 different ways. Description: Want to display images as an automatic slideshow that can also be explicitly played or paused by the user? Simple Controls Gallery rotates and displays an image b
jQuery版のLightBox「ThickBox」 ThickBoxはLightBoxのjQuery版とも言えるJavaScriptライブラリで、画像をクリックするこのにより拡大画像を表示させることが可能です。 LightBoxがprototype.jsをベースに開発されたjsライブラリであるのに対して、ThickBoxはjQueryをベースに開発されています。 設置方法 配布ページよりjquery.jsとloadingAnimation.gif、thickbox.css、thickbox.jsというファイルをダウンロードし、ThickBoxを利用したいhtmlのhead要素などでそれらのファイルを読み込みます。 <script type="text/javascript" src="jquery.js"></script> <script type="text/javascript"
Aviaryでは画像編集ツール(ウェブアプリ)が3つも無料で公開されています。 どれも高機能なツールです。 これらは、ウェブアプリですので、PCにインストールする必要はなく、すべてウェブ上で作業を行えます。 無料登録するだけで誰でも利用できますので、ぜひ使ってみてください。 以下に、3つのツールについて紹介します。
Holy procrastination, startup founders! Tomorrow’s your last chance to apply to the Startup Battlefield 200 at TechCrunch Disrupt 2024. Your last chance for a shot to stand on the Disrupt…
Welcome? php|architect's C7Y, The PHP Community Website PHPで画像を扱うサンプルコードが色々紹介されてます。 (1) ご存知、画像のサイズを得るサンプル $information = getimagesize($path_to_image); (2) Imagick(ImageMagick)を使って更に情報を得る <?php $image = new Imagick(); $image->pingImage($path_to_image); $information = $image->identifyImage(); ?> (3) EXIF情報を読む $exif_information = exif_read_data($path_to_image, 'EXIF'); (4) EXIF情報をImagickで読む <?php $im
Set defaults shiftzoom.defaultFading = true; //BOOLEAN startup image fading shiftzoom.defaultButtons = true; //BOOLEAN left top buttons shiftzoom.defaultNozoom = false; //BOOLEAN disable zooming feature shiftzoom.defaultBicubic = false; //BOOLEAN enable bicubic image interpolation for IE7+ shiftzoom.defaultWheelinvert= false; //BOOLEAN makes zoom behaviour identical with Google Maps
カーネギーメロン大学の研究者達が、たった1枚の写真だけで、それが撮られた場所を特定する技術を開発したとのこと。面白いことに、Flickr 上にアップされている写真を比較対象としているそうです: ■ New Computerized System Estimates Geographic Location Of Photos (ScienceDaily) "IM2GPS"というのが今回開発された技術の名前。写真の中に写り込んでいるモノを認識する(例えばたまたま写っている看板の文字を認識するなど)のではなく、画像全体の色合いやテクスチャを解析、それと似た傾向を持つ 画像を Flickr 上から検索 -> その Flickr 画像の撮影場所情報を参考にする、という仕組みだそうです。要は最近のウェブサービスでも一般的になりつつある「似た画像を探す」という技術を使って、どこで撮影されたかが既に分かっ
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