具体例で覚える畳み込み計算（Conv2D、DepthwiseConv2D、SeparableConv2D、Conv2DTranspose） - Qiita
具体例で覚える畳み込み計算（Conv2D、DepthwiseConv2D、SeparableConv2D、Conv2DTranspose）Python機械学習DeepLearningKeras TL;DR Conv2D, DepthwiseConv2D, SeparableConv2D, Conv2DTrasposeの計算過程をKerasの数値例で確かめた。 Optunaを使って、これらのレイヤーを組み合わせたモジュール構成の探索を行った。Optunaによると、パラメーター数を減らすことと精度を維持する点では、MobileNetやXceptionの構成は理にかなっていることがわかった。 表記 この記事ではデータ（画像）の軸を次のように表記します。2次元の画像なので、1サンプルあたり(縦, 横, チャンネル)=$(Y, X, C)$の3次元の配列（テンソル）となります。テンソルという言葉が怖
16歳の女の子に告白されたから
当方26歳、いろいろあってこの歳になってもなんだかんだ学生をやっている情けない人間。 このまま女性に好かれることもなく朽ち果てていくことを覚悟していたのだが、なんと16歳の女の子に告白されてしまった。 まさにびっくり仰天、有頂天で部屋の中で運動会を開いたが、冷静になってみれば問題だ。 その女の子(Kちゃん)が全くの赤の他人ならば話は簡単だったのかもしれない。 しかし厄介なことに、Kちゃんは正真正銘親戚でありガッツリいとこなのだ。 本当に自分で書いてて危ないニオイしかしない。 こういう場合、小さい頃から遊んでいて……というパターンが多いようだが俺たちの場合は違う。最近親戚同士の付き合いで知り合って普通に親戚としてLINEを交換した。 Kちゃんは1人っ子であり親の離婚関係のドタバタで散々振り回されてきた人物であり、俺にもその気持ちは痛いほどわかった。 俺は早いうちから両親を亡くし施設から里親と
DeepLabに代わり現在のSOTAであるFastFCN(JPU)の論文解説 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 2019/3/28に投稿された、今現在のセグメンテーションのstate-of-the-artです Joint Pyramid Upsampling (JPU)という手法を用いて、state-of-the-artの精度かつ、DilatedFCNに比べて3倍以上高速なセグメンテーションを可能にした論文です 論文の概要 論文名: FastFCN: Rethinking Dilated Convolution in the Backbone for Semantic arXiv: https://arxiv.org/abs/1903.11816
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