第5回さくさくテキストマイニングに参加しました #さくテキ - nokunoの日記
第5回 さくさくテキストマイニング勉強会 : ATND データクリーニング入門 〜精度は細部に宿る〜 by toilet_lunch様 掃除は大事です！！ Unicode正規化 フィルタリング 第2水準の漢字は捨てる 短いツイートは捨てる URLは捨てる あなたの質問に答えてみた 〜疑問に対する応答〜 by gepuroさん イカ娘の記事から答えをマイニング Cabochaを使って係り受け解析 質問文から疑問詞を取り出す 本当に気持ちのいい全文検索〜Lucene/Solr入門〜 by AntiBayesianさん 検索エンジン入門 転置インデックス 適合率と再現率とF値 TF-IDF Lucene/Solr入門 Solrのインストール Schema設定：typesとfields gosenで形態素解析 ツイートをCSVで登録 まとめ 検索は大規模データ時代には必須 全文検索，転置インデック
livedoor Techブログ : wikipediaのデータや顔文字辞書からmecabのユーザ辞書を作成するフレームワーク
突然ですが，mecabの辞書 (mecab-ipadic) をデフォルトのまま使って，mecab意外と使えねぇとか文句言ってる悪い子はおらんかね？ mecab-ipadic は比較的お行儀のよい日本語をベースに作られているので，そのままでは web上の口語文体のテキストはうまく扱えないことがあります。本来は教師データを用意し，学習させるといった手法を使うのが正攻法だと思いますが，とりあえず名詞を充実させるだけでも実用度はだいぶ上がるでしょう。 人間の話す言語には，動詞の語幹や名詞には日々新しく語彙が増えるけど，助詞や活用のルールは簡単には変化しない，という特性があります。特に「いま最もつぶやかれている単語ランキング」といった集計をするような場合は，名詞の範囲の切り出しさえ間違えなければそれなりの結果を出せることも多いのです。 ただ，辞書への単語追加はここにある通り簡単にできるのですが，単語
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