Ad Fraudと戦うTAG
Ad FraudというとViewabilityの視点で語られることが多いですが、詐欺防止の視点もあるのでまとめておきます。 Ad Fraud人が関与していない不正な広告トラフィック（Non Human Traffic）による詐欺行為をAd Fraudと言います。やり方は様々で、Botを使った広告の表示やクリック、iFrameを使って人に見えない形での広告表示などです。 Ad VerificationNon Human Traffic対策として、Ad Verificationツール（Moat, Integral Ad Scienceなど）が生まれ、measurement（計測）や、post-bid（入札後に除外）、pre-bid（入札前にブロック）と進化してきました。ただ、こうした対策は技術的な詐欺と対策のいたちごっこでもあります。 TAG2015年、広告詐欺に対抗するため全米広告業協会（4
JupyterでTensorFlowが使えるDockerイメージ - めもめも
Jupyterとは？ まず、Jupyterの紹介をすると、これは、Python（IPython）による対話的なデータ分析処理をWebブラウザ上の「ノートブック」で実施するツールです。下記のように、Markdownで記述した文章とコード、そして、その実行結果が記録されていきます。 作成したノートブックは、JSON形式でエクスポートしてGitHubで共有することができます。GitHubのWebサイトでは、自動的にノートブック形式にレンダリングして表示されるようになっています。現在は、Tex形式の数式がうまく表示されない問題があるようですが、下記のような感じになります。 ・ロジスティック回帰による二項分類器の作成 また、受け取ったノートブックは、自由にコードを修正して再実行することができますので、データ分析のコードとその説明をノートブックにまとめておけば、「実行できる教科書」が実現することになり
IABの最新版プログラマティック広告レポートを読み込んでみる
プログラマティックに関する初めての専門レポート 2015年7月21日、米IAB（Interactive Advertising Bureau）はPwCと共同で、「IAB Programmatic Revenue Report」を発表しました。このレポートは、IABが定期的に出しているインターネット広告関連の調査のうち、「プログラマティック」と呼ばれる、バナーや動画などのここ数年で大きく取引量を伸ばしているディスプレイ広告の自動取引だけを切り出した初めてのまとまった資料になります。 リリース： U.S. Programmatic Display Ad Revenues Totaled $10.1 Billion in 2014, According to First-Ever IAB Programmatic Revenue Report ダウンロード（PDF）： http://www.ia
【pylearn2】自分のデータセットを使ってカンタンにGRBMしよう - CORDEA blog
はじめに pylearn2というdeep learning libraryは、installしていくつかのサンプルを動かすだけなら割と簡単です。 ただ、いざ自分の用意したデータセットを使用してdeep learningさせようと思うと意外に大変。 というわけで可能な限り簡単に自分のデータセットを使ってGRBM(Gaussian restricted Boltzmann machine)を行うためのパイプラインを作成しました。 なんか間違ってたら適当に修正して下さい。 hoge_dataset.pyとgrbm.yamlはこちらのプログラムにいくつか私が変更を加えたものです。 私が作成したものではないパラメータ等ありますので、元のリポジトリもご参照下さい。 github.com 方法 pylearn2のinstallはいろんなところで書かれていますので割愛します。 自分のデータセットを作成 識
kaggleにpythonを使ってみる(3) 〜sklearn - 忘れないようにメモっとく
sklearnのランダムフォレストを使う。 前回の予測モデルは、線形モデルのロジスティック回帰。 今回は、ensembleモジュール内にあるランダムフォレストを試してみる。 あと、データを加工するときとか、評価するときの便利メソッドもいくつかメモ。 from sklearn import preprocessing from sklearn import ensemble import pandas as pd 最初にインポートするのは、preprocessingモジュールとensembleモジュール。 sklearn.preprocessing preprocessingモジュールは、生データを処理して、後々の解析に適した整形をしてくれる。 実際に、練習用csvを読み込んで使ってみる。 LabelEncoder()は、カテゴリカルデータを、数値(ラベル)で表現するメソッド。 train
数量の正規化：方法の違いは何を意味するか？ - jnobuyukiのブログ
大量のデータをまとめて、視覚的に表現すると、データが持つ特徴を直感的に理解できることがあります。今回は、データを視覚化する際に施される「正規化」について考えます。wikipediaの正規化の定義は以下のようになっています。 正規化（せいきか、英: normalization）とは、データ等々を一定のルール（規則）に基づいて変形し、利用しやすくすること。 この定義は非常に抽象度が高いですね。その理由についてwikipediaは以下のように述べています。 非常に多くの分野で使われている言葉で、分野によって意味も大きく異なるため、頻度が高い分野についてそれぞれ個別に説明する。 今回は、数量の正規化に話を限定します。しかし、数量の正規化に絞るだけでは、まだその意味がはっきりしません。正規化する方法が沢山あるからです。私の専門の心理学では、行動データとして得たものを多変量解析にかける前に正規化するこ
ブーストの時代はおしまい？Google社員が教えるデータマーケティング -リマーケティングで休眠ユーザー復活の巻- | アプリマーケティング研究所
ブーストの時代はおしまい？Google社員が教えるデータマーケティング -リマーケティングで休眠ユーザー復活の巻- アプリのマーケティングの課題のひとつに、「優良顧客の獲得」という課題があります。カバンを売っているお店があったとします。 Aさん)1,000円のカバンを年に1回しか買わないユーザー Bさん)10,000円のカバンを年に3回買ってくれるユーザー 同じユーザーでも実はAとBのユーザーの価値は30倍違います。（あくまで数字上の話）例えば、この場合Bのお客さんにだけ絞って、新商品案内のチラシを送ることが出来れば効率が良いはずです。 アプリの世界でもたくさん課金してくれている良質なユーザーにこそ、自社の新作アプリを積極的にアピールしたいところですが、これが難しい。 今回は、GoogleのAdWordsの新機能としてリリースされた、コンバージョントラッキングとリマーケティングを組み合わせ
【2014年】WEB広告全種類名鑑をつくりました。全45種！（媒体資料付き） - 経営ハッカー ｜ 「経営 × テクノロジー」の最先端を切り拓くメディア
経営者必見！最新WEB広告完全網羅全45種類 最新のデジタル広告をまとめました。あなたの会社のマーケティングWeb担当者や、外注先のデジタル広告管理業者でこれらの手法について説明できないと、時代についていけていないのでちょっと危険です。最低限、名前と概要は理解できるようにしましょう。 おすすめ度 種類 ★★★★★ 検索キーワード広告、リターゲティング広告、 ★★★★ 記事広告、PRメディア、ショッピングモール広告 ★★★ ディスプレイネットワーク、facebook、アフェリエイト ★★ 動画広告 ★ Twitter、メール広告 【１】検索ネットワーク（検索キーワード広告） おすすめ度★★★★★ これを知らなかったらヤバイというデジタル広告の王道。Googleを売上数兆円規模の世界有数の企業にしたのも、検索ネットワーク広告あってです。大企業から中小企業、BtoCから、BtoBまで、様々な業種
第33回 データマイニング+WEB＠東京 と 第36回R勉強会＠東京のUst視聴した - INPUTしたらOUTPUT!
始まる前はどちらを優先するか悩んでたけど結果的に被らなかったorz... フリークアウトのオフィスかっこいい！ Ust職人もかっこいい！！ ※ LT資料追加 第33回 データマイニング+WEB＠東京 今回はセッション2/3がUst非公開。非公開セッションが後だったので前回のように無駄に拘束されなくて済んだのは良かったけどUstの画質が綺麗だっただけに非公開が残念。。。 以下、メモ。 第33回 データマイニング+WEB＠東京( #TokyoWebmining 33rd ) − 大規模データ活用・サービス開発 祭り−を開催しました - hamadakoichi blog ソーシャルゲームに対する協調行動研究の知見の適用 from m tkn 協調者 > 非協調者のギルドの方が成果が高いことが客観的に示されることが興味深い。今回はUstの録画が公開されているのでまた見直す。 Ustream.tv
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Ad tech stocks are taking a battering
MediaPost – OMMA Programmatic TV
Social Networks as a Marketing Channel?
Dashboard, Data Visualization and BI Companies and Vendors
Social Networks as a Marketing Channel?
The Digital Video Advertising Report: Growth Forecasts And Viewability Scandals
All Or Nothing vs Keep What You Raise
http://tapsense.com/blog/2014/03/12/mobile-ad-networks-dsps-rtb-programmatic-ssps-ad-exchanges-dmps-explained/
CRITEO、スマホアプリの利用履歴に基づくリタゲ広告の配信を可能に 日経デジタルマーケティング
http://nebula.intimate-merger.info/entry/2014/08/11/032248
https://www.dobleas.com/