Graph embedding の RESCAL [ICML'11] を実装した - でかいチーズをベーグルする
最近Graph embeddingに興味があって調べてるので有名っぽいRESCAL [ICML'11] をとりあえず実装してみた。さすが結構引用されてるだけあって簡単お手頃に実装できた。やっぱシンプルさ大事。 Graph embedding 入力 グラフ G = (V,E) 出力 それぞれの頂点 に対して r次元ベクトルを１つずつ 要するにグラフ上の頂点の特徴を表す特徴ベクトルがほしいってこと。Representation learningとも言える。グラフ（上の頂点）をベクトル空間上に "埋め込む" からGraph embeddingと呼ばれている。この特徴ベクトルを使うことで普通のベクトルベースの機械学習手法をグラフにそのまま適用できるからうれしいねということになる。 RESCAL ICML'11で提案されて、WWW'12でちょっと修正＆拡張されてちょっとでかめの実データで実験されてる
世界で台頭 巨大ベンチャー「ユニコーン」勢力図
世界で台頭 巨大ベンチャー「ユニコーン」勢力図 非上場にもかかわらず、企業価値が10億ドル（約1200億円）を突破する有望ベンチャー。めったに姿をみせないという意味合いを込め、伝説の生き物である「ユニコーン（一角獣）」と米国で呼ばれようになったのはこの１～２年だ。もっとも、既存の枠にとらわれないビジネスが次々と登場し、成長軌道に乗せる勢いも並外れになるなか、ユニコーンは必ずしも特別な存在でなくなりつつある。 グラフで探る ユニコーン141社と予備軍たち 米調査会社ＣＢインサイツによると今年10月時点で、141社のユニコーンがグローバルに散らばる。企業価値の総額は、5000億ドル（約60兆円）に達した。 世界のユニコーンとその予備軍を、国・業種別に探せるようにしたのが次のグラフィックだ。ボタンで国を選んだり、プルダウンで業種を選んだりすると該当するベンチャーが現れる。円形のバブルチャートは企
Matplotlib 利用ノート — 読書ノート v1.4.0dev
Note OS Windows XP Home Edition SP 3 Windows 7 Home Premium SP 1 本稿において、利用した各パッケージのバージョンは次のとおり。 Python 2.6.6, 2.7.3, 3.4.1 Setuptools 0.6c11 Matplotlib 1.1.0, 1.1.1, 1.3.1 NumPy 1.6.0, 1.6.2, 1.8.2 PyParsing 2.0.2 PyQt 4.8.4, XXXXX 目的¶ Matplotlib パッケージはとても奥が深い。 手足のように使いこなせるようになるには、相当時間を要すると見た。 Python では遊びたいことが他にもたくさんあるので Matplotlib で目的を拡大し過ぎないように、ここまでできればいいという目的を決めておく。 個人的には次の 3 点で十分だ。 数学の教科書にありがち
matplotlib入門 - りんごがでている
matplotlibはPythonでグラフを描画するときなどに使われる標準的なライブラリです。 画像ファイルを作るばかりでなく、簡単なアニメーションやインタラクティブなグラフを作ることも可能です。 実際の例はmatplotlibサイトのギャラリーで見ることができます。 matplotlib/gallery matplotlibは本家のサイトやどこかのブログにあるチュートリアルや例を描画してみるぶんには簡単なのですが、 実際に自分でプロットするとなると基礎的な概念を理解していないと使いにくいライブラリでもあります。 また、基礎的な概念を理解していないとドキュメントを参照する際にもどこを見て、どう実用すればいいのかわかりません。 そこで、この記事ではそのあたりのmatplotlibの基礎を解説していきます。 なお、Python自体の知識はある程度仮定していますが、matplotlib自体の実装
GrowthForecast - Lightning fast Graphing / Visualization
GrowthForecast is a web tool that let's you graph all sorts of metrics via a WebAPI. Our simple API let's you create and update charts in real time, customize your charts through a Web interface, and create charts that combine multiple metrics. You can graph your MySQL data with 1 line of code $ crontab -l */5 * * * * curl -F number=`mysql -BN -e 'select count(*) from member' game` http://example.
googleVis examples
googleVis examples Markus Gesmann and Diego de Castillo 2023-03-01 1 Demonstration of googleVis It may take a little while to load all charts. Please be patient. All charts require an Internet connection. These examples are taken from the googleVis demo. You can execute the demo via library(googleVis) demo(googleVis) For more details about the charts and further examples see the help files of the
「D3.js」を使ったデータビジュアライゼーション
Webやスマートデバイス、センサーなどあらゆるものから情報を収集出来るようになり、世の中には膨大なデータが溢れかえっています。また、ビッグデータやデータサイエンティストといったキーワードに注目が集まり、データ活用への期待が高まっています。しかし、単純に収集したデータはそのままでは見づらく、そこから意味を汲み取ることは困難です。そこで、データの見せ方や伝え方が重要になってきます。 D3.jsとは D3.jsは、Mike Bostock（mbostock）が作成したデータ可視化用途で人気のJavaScriptライブラリで、データをDOMと結びつけ、データ駆動によりグラフを作成することができます。ソースコードはGithubで公開されており、人気を表すStarの数がGithubに公開されているリポジトリ全体で6番目に多いことからも、注目の高さが伺えます（2013/10現在）。ライセンスは修正BSD
財務ハイライト｜投資家情報｜株式会社ファンコミュニケーションズ
財務ハイライト・経営成績 - 世界最大の成功報酬型アドネットワーク企業・株式会社ファンコミュニケーションズ(FANCOMI)の企業公式サイトです。
パワポでもここまでできる！米財務省から学べる美しい資料作りのポイント - stj064 Life Lab
Twitterで紹介されていたこの資料。 実際見てみたらホントに美しい資料だったので、どんな点がよかったのか、また自分の資料作りに生かしていけそうか、ポイントを抽出してまとめてみようと思います。 「ページタイトル」と「メッセージライン」を分ける レイアウトは以下の画像のように要素が配置されています。 特徴的なのは、「ページタイトル」と「メッセージライン」を分けていること。これは自分も前々職のコンサルティング会社時代に馴染んだ形ですが、そこから移ったあとは、この区別ができていない例をたくさん見かけました。 ページタイトルを大きなフォントで載せることはスペースの無駄使いになりますし、逆に主張したいことを小さな領域に押し込めてしまうと無視されてしまう恐れもあります。 用途にもよりますが、調査レポートなどはこうした形の方が、要点が読み手に伝わりやすいのではないかと思います。 絶対値より、変化率や差
外資金融の半沢直樹が企む、100分の１返し
「書類のフォントのサイズが違うとか、グラフの色が少し濃いとか、会社のロゴを少し小さくしてくれとか、矢印の向きをもうすこし傾けてくれとか・・・・深夜遅くまで連日無駄な作業を振ってくるクソ上司には、倍返し、いや、半返し、いや、10分の１返し・・・この際思い切って、100分の１返しだ！！！」 あれ、なんかこのセリフ、聴いたことがあるようなないような・・・なにやら人気ドラマ“半沢直樹”に出てきそうなセリフだが、復讐の迫力がどんどん尻つぼみになってしまっている。 そう、ここはドラマ“半沢直樹”の舞台となった国内メガバンクよりもさらに輪をかけて激務で社内政治が蠢くとされる、外資系投資銀行の若手社員の叫び声だ。 前回コラムでもう半沢直樹ネタは打ち止めと申し上げたのに、その後も日本の経済紙は私の警告を無視して、半沢直樹人気便乗ネタで埋め尽くされている。私は断固そんな安易な風潮に流されまい、と柔らかく決意し
ReceReco レシート撮影で家計簿。簡単無料の支出管理。:iPhoneアプリレビューなら女子のための情報サイトsmapli(スマプリ)
とっても画期的なアプリをご紹介します！ まさに、こういうの欲しかった！って感じのアプリです！ 家計簿といえば、「大変」というイメージしかないですよね。 でもこのアプリは、とっても楽チン♪ レシートを読みこませると、自動でデータ化してくれて、 それをもとに、管理することができるんです。 最初に、アカウント登録をします。 facebookでもＯＫ♪ そして早速レシートを登録してみましょう！ レシートをオレンジのバーに合わせて並行に撮ります。 すると！なんと！ 本当にデータ化されました！ しかも、お店や電話番号まで… すすすすすごい… そして、データ化された情報にタグを付けたり、 項目を設定したりすると、グラフでこのように表示してくれます。 なんて便利なんだ。画期的すぎる。 これなら私もできそう。 家計簿を付けよう、付けようと思っていても、 なかなか続かないんですよね。 かさばるレシートもここで
大学56.6％・短大3.7％、前世紀末から漸増中…大学進学率(最新) : ガベージニュース
義務教育(小中学校)以外の教育機関の教育費の無償化問題や、大学の経営問題など、高等教育のあり方についてさまざまな面で環境の変化が生じ、再検討の機会が与えられている。「よい大学、そしてよい就職先」との子供の進路に関する言い回しも、必ずしも正しいとは言い切れないとの指摘もされるようになった。さらに大学を「就職に有利になるから」との理由で半ば義務教育的なものとして認識し、それを根源として各種の主張をする人もいる。今回はそれらも含め、大学関連の話を語る際には欠かせない、そもそも論としての「大学進学率」をまとめておくことにする。 今件データの取得元は文部科学省の【学校基本調査】。この発表ページで足りない部分の値については、総務省統計局の【e-Stat】から「学校基本調査」を検索し、「年次統計」「統括表」から「就園率・進学率の推移」や「進学率」から必要な値を取り出して、各種計算を行う。 なおグラフ中に
メディア・パブ: タブレットが牽引する米国のモバイルコマース
モバイルコマースが米国でも絶好調だ。スマートフォンやタブレットのモバイルデバイスを介したオンラインショッピングの売上高がもの凄い勢いで伸びている。 eMarketerの調査によると、小売りのモバイルコマースの売上高が2012年には前年比81%増の約250億ドルに達したと見ている。今年（2013年）は前年比55.7%増の384億ドルに達すると予測している。eコマース総売上高の中でモバイルコマースの占める割合も、2012年が11%で、2013年が15%と増え続けている。2016年までの予測を加えたグラフを、同社は次のように公開している。 （注：旅行やイベントチケットの売上は含まれていない） 注目すべきはモバイルデバイス別の売上高である。次の表は、eコマース総売上高の中で、スマートフォンやタブレットを介した売上高の割合を、デバイス別に示している。2012年には、タブレットによる売上ががスマートフ
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４つのグラフで見る米国経済
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