パッケージユーザーのための機械学習：教師あり学習同士で分離超平面・決定境界を比較してみる - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログこのシリーズ記事では、Rで*1色々な機械学習のアルゴリズムについて、それらがどんなものなのかを簡単なデータに対して分離超平面・決定境界を描きながら見てきました。 パッケージユーザーのための機械学習(1)：決定木 - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ パッケージユーザーのための機械学習(2)：ロジスティック回帰 - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ パッケージユーザーのための機械学習(3)：サポートベクターマシン(SVM) - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ パッケージユーザーのための機械学習(4)：ニューラルネットワーク - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ パッケージユーザーのための機械学習(5)：ランダムフォレスト - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ ということで今回はおさらいとして、これまで見てきた教師あり学習同士で分離超平面・決定境界のプ
