Is It Worth the Time?A webcomic of romance, sarcasm, math, and language. Special 10th anniversary edition of WHAT IF?—revised and annotated with brand-new illustrations and answers to important questions you never thought to ask—coming from November 2024. Preorder here!
Visualization is for Sharing: Using React for Portable Data Visualization | Viget
Data visualization has become a more frequent element of our work at Viget. Be it simple pie charts or beautiful maps displaying jersey sales, visually representing data in a compelling way is a great device for storytelling and provides rich fuel for social sharing. Yet making these illustrations fast, shareable, and accessible has its challenges. Although browsers are powerful, tightly coupling
Welcome to Bokeh — Bokeh documentation
Bokeh documentation# Bokeh is a Python library for creating interactive visualizations for modern web browsers. It helps you build beautiful graphics, ranging from simple plots to complex dashboards with streaming datasets. With Bokeh, you can create JavaScript-powered visualizations without writing any JavaScript yourself. Finding the right documentation resources# Bokeh’s documentation consists
ggplot for python
Making basic, good-looking plots in Python is tough. Matplotlib gives you great control, but at the expense of being very detailed. The rise of pandas has made Python the go-to language for data wrangling and munging but many people are still reluctant to leave R because of its outstanding data viz packages. ggplot is a port of the popular R package ggplot2. It provides a high level grammar that a
Scientific Plotting in Python
Matplotlib has wonderfully served the Python community as the cornerstone of scientific graphics. Recently, many additional Python plotting options have surfaced, aimed to make it easier to create graphics that are interactive and web-publishable. These slides outline some of the new options with links to easy-to-follow, IPython notebooks.Read less
prettyplotlib by olgabot
Python matplotlib-enhancer library which painlessly creates beautiful default matplotlib plots. Inspired by Edward Tufte's work on information design and Cynthia Brewer's work on color perception. I truly believe that scientific progress is impeded when improper data visualizations are used. I spent a lot of time tweaking my figures to make them more understandable, and realized the scientific wor
dimple - A simple charting API for d3 data visualisations
An object-oriented API for business analytics powered by d3. Tweet Libraries Full Javascript Library With Comments Minified Javascript Library Zip File Tar Ball Resources Examples Advanced Examples View On GitHub Full API Documentation Simply Powerful The aim of dimple is to open up the power and flexibility of d3 to analysts. It aims to give a gentle learning curve and minimal code to achieve som
Mostbet зеркало – рабочая ссылка на официальный сайт Мостбет
01.09.2024 Мостбет, начав свою деятельность в 2009 году, быстро завоевал репутацию надежного онлайн-букмекера, предоставляя качественные услуги на основе лицензии известного регулятора с головным офисом на о. Кюрасао. Пользователи высоко ценят компанию за широкий выбор спортивных событий, внимательное отношение к клиентам и мгновенные выплаты. Несмотря на географические ограничения и блокировки в
サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
Happy Elements Labs: fluentdとMongoDBでユーザー行動を見える化
はじめに エンジニアの@ryooo321です。 よろしくお願いします。 今回は弊社で運用中の全アプリで利用している行動分析プラットフォームについてご紹介したいと思います。 2012年の6月に作ってから、約9ヶ月ほど運用しています。 特徴 ・手がかからないデータストア ・さまざまな問い合わせ対応で利用できる柔軟なクエリ ・機敏なMap/Reduceによる集計 ・集計結果をCSVやグラフで可視化 目的 ・ユーザーの問い合わせに効率的に対応し、アプリの企画・開発に集中するため ・ユーザーの行動を抽象化・可視化することでPDCAの質を向上させるため 行動ログのフロー 1. ユーザーからRuby on Rails製のソーシャルゲームにリクエスト 2. Railsからローカルのfluentdにログ出力(fluent-logger-ruby) 3. ローカルのfluentd
Qiitaソーシャルグラフの視覚化。
……失敗かな。 example 各ユーザーのフォローデータはAPIから取得しました。 Qiita API document 関係性(フォローの状態)を Force Layoutにしてみましたが、ぶっちゃけあまり見やすくありません。 分かり易く表示するなら、もっと別の表現を使用した方がよさそうですね。 サンプル pathの先頭に矢印を付けるのと、アイコン画像を丸く切り取るのに、svgのdef要素とclipPath要素を使用しています。 <svg> <clipPath id="cut-off-circle"> <circle cx=0 cy=0 r=15 /> </clipPath> <defs> <marker id="licensing" viewBox="0 -5 10 10" refX="15" refY="-1.5" markerWidth="6" markerHeight="6"
美しくデザインされたビジュアルデータのまとめ | コリス
プレゼンやインフォグラフィック、ウェブページのキャッチ用の画像など、印象的にデータや情報を見せる美しくかっこよくデザインされたビジュアルデータをdribbbleから紹介します。
Popular Coding Convention on Github
Dec 27, 2014I made this project about a year ago. At that time, I just started it for The GitHub Data Challenge II. So, it was very simple and concise implementaion for proof of concept. I've been aggregated convention data for a year. However, It is not analyze conventions of our codes deeply. I think therefore it's meaningless to keep aggregating more data. Finally, I decided to stop aggregating
jQuery Mapael·jQuery x Raphaëlな地図描画ライブラリ MOONGIFT
JavaScriptと連携できる地図が欲しかった方は要チェック！ Web上でSVGを扱う際に使われるライブラリで有名なのがRaphaëlです。そんなRaphaëlをjQueryベースで使えるようにしたプラグインがjQuery Mapaelになります。地図に限定されますが、SVGで描かれた地図に様々な情報を付与したりJavaScriptと連携させることができるようになっています。 実際の例としてはフランスの地図を扱ったものが多くなっています。 マウスオーバーでハイライトされます。 さらにズームもできるタイプもあります。この辺りはSVGならではと言えるでしょう。 JavaScriptと連携させることでクリックイベントをキャッチできるようになっています。 人口の多い町や都市を描いています。こういった外部データとの連携も容易です。 最後はフランスではなく世界地図のデモです。 国ごとにデータを色分け
東京風速
About Control | «前日 – 1時間前 – 1時間後 – 翌日» – 最新 – 現在地 Overlay | None – Temp – Hum – WV – IN – NO – NO2 – NOX OX – SO2 – CO – CH4 – NMHC – SPM – PM2.5 Air Data | 東京都環境局環境改善部大気保全課 Map Data | 国土数値情報（行政区域データ）国土交通省 Author | Cameron Beccario @cambecc, Facebook, はてな Source | github.com/cambecc/air Modules | node.js, D3.js, when.js Inspiration | HINT.FM wind map 免責事項 | 正確な情報を提供するためのものではありません
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