競馬の予測をガチでやってみた - stockedge.jpの技術メモ
基本的に競馬なんてやるべきではないと私は思っている。胴元の取り分が多いからだ。宝くじに比べればまだましだが、それでも賭け金の20～30%は胴元に取られることになる。*1 しかし今回は、ちょっと思い立って競馬の予測をやってみることにした。 理由は馬券の安さだ。私は現在、資金量が少ない人間でも不利にならない投資先を探しているのだが、馬券の一枚100円という安さは魅力的に映る。株の場合にはどんな安い株であれ最低購入額は数万円以上*2なので、ある程度まとまった資金が必要になる。 また、競馬には技術介入の余地（努力次第で勝利できる可能性）がある。 例えばこんな例がある。 １６０億円ボロ儲け！英投資会社が日本の競馬で荒稼ぎした驚きの手法 - NAVER まとめ 彼らは統計解析によって競馬で勝っており、その所得を隠していたらしい。こういうニュースが出るということは、解析者の腕次第では競馬で勝てる可能性が
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A/B テストで施策の効果を検証！エンジニアのための R 入門 - クックパッド開発者ブログ
こんにちは、買物情報事業部でサーバサイドの開発を担当している荒引 (@a_bicky) です。 今回のエントリでは R で A/B テストの結果検証を行う方法の一例について紹介します。 エンジニアでも自分の関わった施策の効果検証のために簡単な分析をすることがあるかと思いますが、そんな時にこのエントリが役立てば幸いです。 なお、次のような方は対象外です。 A/B テストや KPI の設計に興味のある方 この辺には全く触れません プログラミング初心者 わからない単語が大量に出てくるでしょう R で統計学や機械学習の手法をバリバリ使いたい方 世の中の “分析” の多くは集計処理がメインです Python, Julia など既に分析する上で使い慣れた言語・ツールがある方 今回のエントリ程度の内容であればわざわざ乗り換える必要もないでしょう OS は Mac を前提として説明するので、Windows
Shiny を使ってR言語のプログラムをWeb アプリ化する - Tech-Sketch
R は統計解析向けのプログラミング言語で、お手軽にデータ分析を行うことができます。そして、R での分析結果は、Shiny というR のパッケージを使うことで、簡単にWeb アプリ化することができます。今回はR プログラムを簡単にWeb アプリ化するShiny パッケージと、Web アプリとして公開することができるShiny Server について紹介します。 What's Shiny? Shiny とはR のIDE である RStudio の開発元のRStudio Inc. が開発しているプロダクトです。Shiny を使うとR のプログラムを簡単にWeb アプリにすることができます。 Shiny で作成したWeb アプリはブラウザからのユーザー入力などをトリガーに、インタラクティブにR のプログラムを即時実行し、その実行結果を動的に確認できます。見た目に関しては、Shiny が内部的に T
MapReduce with R on Hadoop and Amazon EMR | R-bloggers
[This article was first published on joy of data » R, and kindly contributed to R-bloggers]. (You can report issue about the content on this page here) Want to share your content on R-bloggers? click here if you have a blog, or here if you don't. You all know why MapReduce is fancy – so let’s just jump right in. I like researching data and I like to see results fast – does that mean I enjoy the pr
AWS Solutions Architect ブログ
AWSソリューションアーキテクトの蒋(@uprush)です。 初期コストがなく、導入しやすいペタバイト級のデータウェアハウスAmazon Redshiftは、非常に多くの皆様に利用頂いています。そのなかでも特に多いのは、Redshiftに保存されているビッグデータをBIや可視化ツールを使った解析です。 データ解析ツールとしてRが有名です。Rは統計分析や可視化するためのオープンソースソフトウェアで、データマイニングや分析などの分野で広く使われています。 RはJDBCを利用してデータベースにアクセスすることができます。また、Redshiftは標準的なSQLが利用可能で、PostgresSQLのJDBC・ODBCドライバをそのまま使用することができるため、この２つを組み合わせるとRからRedshiftにもアクセスできます。 RedshiftとRを利用して、インタラクティブ、かつ高度なビッグデータ
R で２ちゃんねるを読んでみた - 捨てられたブログ
統計環境 R で２ちゃんねるを読むというチャレンジをしました。それに関して発表してきましたので，そのスライドおよびソースコードを公開します。 発表資料 ソースコード ソースコードは Mercurial リポジトリから入手可能です。 ZIP 形式でも tarball 形式でもダウンロードできますし，直接 Mercurial クライアントでクローンを作成しても構いません。 ディレクトリはそのまま Eclipse プロジェクトにインポートすることもできます。 StatET プラグインを使いました。ちなみに Mercurial プラグインは HgEclipse がオススメです。 補足説明 発表時に受けた質問や説明不足だった点について補足します。 パッケージ化はしないのか 誰得。 使い方 (マニュアル) リポジトリを参照してください。 配布ライセンス MIT License とします。 書き込みを実
CentOSでR言語を使ってみたことのまとめ - Y's note
Rクックブック 作者: Paul Teetor,大橋真也,木下哲也出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2011/12/22メディア: 大型本購入: 9人 クリック: 61回この商品を含むブログ (13件) を見る はじめに 統計的処理と結果のグラフ化をするために学生時代はmatlabを利用していました。matlabは行列演算に優れ使い易い言語だったのですが、一番の難点はMathWorks社の商用製品である事です。しかも高い。MathWorks 日本 - MATLAB / Simulinkによる数値計算 - マスワークス公式日本語サイト matlabと同様の機能をもつ(互換性は無い)scilabというFreeの言語もありますが、イマイチ流行っている感はありません。Home - Scilab WebSite Freeの言語で統計処理をやるのはR言語が主流のようなので、それに習ってR
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Rで計量時系列分析～CRANパッケージ総ざらい～