Google Cloud で、決まった時刻にjobを実行する、2つの方法
こんにちは、カスタマーエンジニアの大戸(おおど)です。 この記事は、「Google Cloud Japan Advent Calendar 2022 - 今からはじめる Google Cloud」の17日目の記事になります。 はじめに ここでは、「今から始める Google Cloud」ということで、これから Google Cloud を使っていく/ 使ってみたい ユーザー を対象にした、入門向けの内容になります。 今回は、「決まった時刻にJobを実行する方法」として、「Cloud Tasks」を利用する方法、「Cloud Scheduler」を利用する方法を、それぞれご紹介します。 ここに書くこと/ 書かないこと 今回は、Cloud Tasks/ Cloud Scheduler を初めて使う人向けの記事とし、プロダクトの概要と簡単な比較、使い方に関してフォーカスして記載しています。 ここ
個人でDevinのCoreプランを一ヶ月使ってみたので感想を書く
こんにちは！ 株式会社リンケージの ikkitang です。 毎日、AIについて何かしらの情報が流れてくる昨今ですが、皆様いかがお過ごしですか！ 自分は毎日色んなことができるようになっていくこのカオスさがとても楽しいです。 今回は、Devinについて、個人で一ヶ月程度使ってみたのでそれの感想をまとめていきたいと思います。 以前は Teamプランしか提供されておらず 「流石に月$500はな...」 と尻込みしてたのですが、Coreプランの登場により個人でも手が出せる範囲になってきました。一ヶ月使って行く中で 「Coreプランだと個人でどんぐらい使える？」とかそういう温度感が共有できればいいかと思います。 結論 とりあえず結論書いとくと、 個人利用の範疇であれば、機能や費用感としてもCoreプランで十分（むしろ、多分それが推奨という理解） Slack・GitHubの連携も十分すぎる ACU（作
Cline利用規約の適用範囲が明確に - 外部API利用時は適用外であることが公式回答で判明 - サーバーワークスエンジニアブログ
先日公開したブログ記事「Cline利用におけるデータの取り扱いについて」には、多くの皆様から反響をいただきました。誠にありがとうございます。 blog.serverworks.co.jp icoxfog417（GitHubアカウント名）様がCline社に対して直接、ライセンスと利用規約の明確化を求める問い合わせを行っておりました。 github.com GitHub IssueでのCline社からの回答により、特に外部APIを利用する際のClineの利用規約の適用範囲について、重要な確認が取れましたので、本記事で詳しくお伝えします。 今回明らかになった重要なポイント 結論からお伝えすると、以下の点が明確になりました。 オープンソース（OSS）のClineはApache 2.0ライセンスで提供されている Cline社の利用規約が適用されるのは、Cline社がホストするAPI（VSCode拡張
Cursor Agent がQAエンジニアのプロダクト理解を加速させてくれた話 - LayerX エンジニアブログ
はじめに こんにちは、LayerX バクラク事業部で請求書発行を担当している QAエンジニアの genny です！ 最近、API の自動テストを実装する中で、プロダクトコードの処理フローを追う必要に迫られました。Cursor を活用することでスムーズに理解を深めることができたので、その過程で得た知見を共有できればと思います。 なぜプロダクションコードを読む必要があったのか 以前のチームでは Ruby on Rails のシステムに携わっており、その時はある程度コードを読めるようになっていましたが、バクラクのバックエンドで採用されている GraphQL や Go で実装されたシステムに携わった経験がありませんでした。 さらに、入社後半年が経過しても、業務の優先度の関係で十分なコードリーディングの時間を確保できていませんでした。 そんな中、自動テストを実装する際、複数のステップを経て API
MCPでのデータベースとの対話+資料化 - Qiita
はじめに 以前から話題になっていたMCP（Model Context Protocol）ですが、Anthropicの独自規格の範囲に留まらず、OpenAIが公式に採用を発表した事で一気に火がつき、最近は至るところでMCPという単語が躍るようになりました。 今回はMCPを利用したデータベースとの対話+資料化までのデモを1つのユースケースとして残しておきたいと思います。 ■構成 クライアント：Claude Desktop データベース：BigQuery データベースとの対話+資料化デモ BigQueryのMCPサーバーについては以下2つが公開されています。 機能的にはほぼ一緒なのですが、後者はデータセット名までパラメータで渡せるので、こちらを使っていきます。 Claude Desktopの構成で以下の設定をするだけで、すぐに使えます。 "mcpServers": { "bigquery": {
システム開発企業が利用中のAIツール、ChatGPTが最多、GitHub Copilotが続く。課題はユーザーの要件定義が決まらないこと。インフラジスティックスジャパン
システム開発企業が利用中のAIツール、ChatGPTが最多、GitHub Copilotが続く。課題はユーザーの要件定義が決まらないこと。インフラジスティックスジャパン アプリケーション開発支援ツールを開発販売するインフラジスティックス・ジャパンは、本国内の情報システム開発会社を対象にした「開発支援AIツール」の利用ランキングと動向を発表しました。 調査時期は2025年3月、有効回答件数は200。 発表によると、利用中の開発支援AIツールのランキングは1位がChatGPT、2位がGitHub Copilot、3位がMicrosoft Copilotとなりました。 このランキングには、汎用的なツール（ChatGPTやMicrosoft Copilotなど薄い水色のマーカー）と、プログラミングに特化したツール（GitHub CopilotやVisual Studio IntelliCodeなど
Rulesを全部捨てて認識をリセットした話（with Gemini 2.5 Pro）
2025年04月20日現在の話です。 毎度ですが、記事の賞味期限には気をつけてください。食あたり注意です。 Rulesを捨てた経緯 2025年3月末、Gemini 2.5 Pro が出ました。コンテキストウィンドウ1Mということでゲームチェンジャー感がありすぐ使い始めました。4/20日現在もほぼGemini1本と言っていいくらい使ってます。 別にこのタイミングである必要はなかったかもしれませんが、直近で感じてた疑念— 「LLMに辞書みたいなrulesを読み込ませるのは本当に正しいのか？」 を検証することにしました。（というか、正しくないことが半分分かっていたのでどっかで認識をリセットしなくてはと思っていました。） 元々以下のような記事を書いて逐次的なRulesの更新を推奨していました。 この頃は、将来的にモデルの性能向上でコンテキストウィンドウも拡大するから何でもツッコんで貯めとこうと思っ
Ubie の SWE 3 人で、『デザインシステムをMCPサーバー化したらUI実装が爆速になった』の話を深掘る｜oliva
gurichanとolivaは、プロダクト「症状検索エンジン ユビー」を開発するソフトウェアエンジニア（今回のMCPサーバーの利用者）です。 sosukeは、アプリケーション基盤チームのソフトウェアエンジニア（今回のMCPサーバーの提供者）として、開発者体験の向上に取り組んでいます。 症状検索エンジンユビーのご利用はこちらから！ はじめに：話題の「MCPサーバー化」とは？oliva: みなさん、お昼時にご参加をいただきありがとうございます。本日司会を務める Ubie の oliva です。Ubie では症状検索エンジン ユビーの開発を担当しています。 本日は、gurichanが執筆した記事「社内デザインシステムをMCPサーバー化したらUI実装が爆速になった」について、記事の背景や詳細、質問への回答などをお届けします。 まずは自己紹介をお願いします。 gurichan: Ubieでアプリケー
PostgreSQL MCP ServerでAIデータベース管理を実現する方法 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 最近、深夜までPostgreSQLと格闘する日々が続いていて、正直疲れ気味だったんですよね。複雑なクエリの最適化やスキーマ設計に頭を悩ませる毎日...。そんな時、偶然見つけたのが「PostgreSQL MCP Server」というツールでした。最初は「また一つの管理ツールか」と思ったんですが、使ってみたら衝撃的だったんです！AIがデータベース管理を手伝ってくれるなんて、まさに開発者の救世主じゃないですか！今日はその魅力を皆さんに紹介したいと思います。 PostgreSQL MCP Serverって何？私の体験から語ります 簡単に言うと、
最近1行もコードを書いていない
最近のAIの進化は目覚ましく、コーディングにおいても、もはや人間が一切を関知せず"ノリ"で全てを完成させるvibe codingなる概念まで登場しました。 しかし、現実の業務にこれを適用すると、まあ、上手くいきません。 1ファイルで完結するようなスクリプトであれば上手くいきます。驚くほど上手くいってびっくりします。テトリスを書いて、と指示したらテトリスは完成するでしょう。 しかし現実のコーディングは素朴なテトリスを実装するほど単純ではありません。 LLMの限界 ここで一つの問いを考えます。 「入社初日の知識豊富なエンジニア」と「ここ数ヶ月の間、機能Aの開発に携わっている普通のエンジニア」、どちらが5分で機能Aの開発を進められるか？ おそらく、答えは後者になると思います。 これがまさにAIによるコーディングに起こっていることで、 どれだけLLMの性能が向上したところで、実装に関する知識（コン
Playwright MCP を使ってAIにUXを評価してもらう - Qiita
はじめに 乗り遅れましたが巷ではMCPが流行っていたので、気になっていたPlaywright MCPを使ってみたいと思います。 今回は、AIが画面操作を出来るならUXも評価してくれるのでは？という思い付きを試してみました。 1. MCPとは？ MCPは、Model Context Protocolの略称です。 Protocolとある通り、「AI」と「サービスやリソース」を繋ぐ、共通規格です。 従来の悩み 従来は、AIと他サービスやリソースを連携させる際、それぞれの接続先ごとに個別の実装が必要となり、開発者に大きな負担がかかっていました。 下記ではAIエージェントが利用できるように「ブラウザ操作」「画像生成」など個別に実装する必要があります。 MCPが解決すること 「AI」と「サービスやリソース」を繋ぐ部分を共通規格化することで、開発の負担が減り、手軽にAIとサービス・リソースを接続できるよ
約50ペタバイト、7500のデータベースをほぼダウンタイムゼロで移行――「Amazon.com」のデータベース移行事例に学ぶ、現実的なマイグレ／モダナイ推進法
アプリケーションやサービスの構築、提供の在り方が、ビジネスの展開スピードと品質に直結する今、クラウド利用は当たり前の選択肢となり、クラウドネイティブを実践する企業は増え続けている。そうした中、データベース管理システム（DBMS）などのミドルウェアもクラウドサービスに移行し、運用の合理性を追求しようという機運が高まっている。 背景にあるのは、オンプレミスシステムのライセンスやハードウェアコストの増加、休日・深夜対応のようなデータベース運用負荷などの課題だ。だがビジネスを長年支えてきた大規模データベースの移行は容易ではない。移行先の選定から移行作業まで困難が続く上、もし移行に失敗すればシステム障害によるサービス停止のリスクがあり、ビジネスへの影響も計り知れない。 とはいえ、ビジネスニーズに応えるスピードと変化対応力、コスト効率は差別化の一大要件となっており、既存の仕組みを現在の経営環境と目的に
尊敬しているエンジニアの方々が片っ端からCline使い始めてて、明らかに時代が動いている面白さがある一方、「認知負荷かけても壊れない人間のチキンレース」になってきてる話
saldra(サルドラ) @sald_ra Pictoria/AITuberエンジニア/え〜あい部/お仕事や登壇依頼はDMに！ ローカルLLMに向き合う会 discord.gg/VuYCYkYaHK あいちゅーばーわーるど discord.gg/6v2tTEdPsp 著書𓂃𓂄amzn.to/3UXMPlr my.prairie.cards/u/sald_ra saldra(サルドラ) @sald_ra 勝手に尊敬しているエンジニアの方々が片っ端からCline使い始めてて、明らかに時代が動いている面白さがある一方、「認知負荷かけても壊れない人間のチキンレース」になってきてる感覚がある 自然言語で要件伝えながら高速目grepはもうキツい 2025-03-27 21:20:25
【Claude】Playwright-MCPで変わるテスト自動化の世界！初心者でも使えるE2Eテスト入門 - Qiita
テスト自動化の悩みから解放されるPlaywright MCP アプリ開発をしていると、「ユーザーが実際に使うときにちゃんと動くかな？」という不安がつきまといますよね。エンドツーエンドテスト（E2Eテスト）は、UIからAPIまで全体の流れをテストできる素晴らしい方法なんですが、正直言って、従来のやり方はめちゃくちゃ大変でした。 複雑なコードを書いたり、テストシナリオを考えたり...。特に私のような新米プログラマーにとっては、高い壁だったんです。でも、Playwright MCPの登場で、この状況が劇的に変わりました！ Playwright MCPの最大の魅力は、自然な日本語のコマンドでブラウザ操作やAPIテストができること。もう複雑なコードを書く必要はありません。技術に詳しくないチームメンバーでも、簡単にテストを作成できるようになったんです。これは革命的な変化だと思いませんか？ Playwr
Playwright MCP技術解説 〜次世代ブラウザ自動化の可能性〜 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 1. はじめに C-RISEの村井です。 当社はクラウドBOTというブラウザ自動化サービスを提供しています。 クラウドBOTは、ブラウザ操作の自動化をよりシンプルに、そして多くの人にとって身近なものにするため開発してきました。 プログラミング不要で誰でも業務自動化ができることを目指し、これまで数多くのアップデートを重ねてきました。 そして、今月プレビュー版として公開したCloud BOT Operatorは、RPAによる定型操作ロボットという枠組みから一歩踏み出し、AIによる自動操作ロボットとしての可能性に挑戦しました。 エージェントが
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GitHub - pgjones/sql-tstring: SQL-tString allows for f-string like construction of sql queries
https://www.reddit.com/r/CLine/comments/1k1813u/best_practices_for_optimizing_topmodel_usage_cost/
Pythonだけでデータ可視化アプリを構築できる「Streamlit」の解説書が売上No.1！／今月のおすすめ書籍は『Excel VBAユーザーのためのOutlook VBA入門』！【技術の泉売れ筋ランキング】
From Default Python Line Chart to Journal-Quality Infographics | Towards Data Science
フロントエンドテストの育て方
