PostgreSQL MCP ServerでAIデータベース管理を実現する方法 - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 最近、深夜までPostgreSQLと格闘する日々が続いていて、正直疲れ気味だったんですよね。複雑なクエリの最適化やスキーマ設計に頭を悩ませる毎日...。そんな時、偶然見つけたのが「PostgreSQL MCP Server」というツールでした。最初は「また一つの管理ツールか」と思ったんですが、使ってみたら衝撃的だったんです！AIがデータベース管理を手伝ってくれるなんて、まさに開発者の救世主じゃないですか！今日はその魅力を皆さんに紹介したいと思います。 PostgreSQL MCP Serverって何？私の体験から語ります 簡単に言うと、

[misshiki]

“クライアントのECサイト用DBで深刻なパフォーマンス問題が発生したんです。普段なら数時間かけてクエリを分析して...という流れですが、PostgreSQL MCP Serverを使ったら、AIが自動的にボトルネックを特定してくれました。”

[poad1010]

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[msykt]

"これを実行すると、AIがボトルネックを深く分析してくれます。先週の例では、インデックスの問題だけでなく、ロックの競合も見つけてくれました。修正後、アプリの応答時間が劇的に改善！”