なぜ、日本のIT部門は業務の「見える化」ができないのか？
なぜ、日本のIT部門は業務の「見える化」ができないのか？：夢物語で終わらせない「DevOps」（2）（1/3 ページ） DevOpsにはKPIや業務の見える化が大事だと分かっていても、なかなか実行できないのが日本のエンタープライズ。どうして、こんなにも見える化ができないのでしょうか？ DevOpsを始める第一歩としてKPIを定めるべきだ――。前回の記事で、私はそんな風にお話ししました。それは、DevOpsというのは、各企業が自社に適したKPIを策定し、可視化することで効果を高めていく改善プロセスであるためです。 それでは、ITの運用や開発に携わる社員の「KPI」とは、一体何でしょうか。 例えば、アプリケーション開発者であれば、バグや機能追加のチケット回収率、インフラ運用者であればサービスの稼働率などが最初に思い当たるところかと思います。ところが、普段から多くの業務をこなしている現場担当者で
27歳で起業、創業6年で売上1,000億円を突破！AIがスタイリストの服のチョイスを支援する「Stitch Fix(SFIX)」の上場申請書(S-1)を読んでみた
「 AIを使って作るPrivate Brand」として、Scrum Venturesの「これからの小売を理解するための20のキーワード」でも紹介されたStitch Fix。2017年10月27日に上場申請書(S-1)を提出したので早速気になる点をまとめてみた。 AIがスタイリストの服のチョイスを支援するStitchFix 女性、男性、キッズ、妊婦、大きなサイズから靴やアクセサリーまで幅広く商品を提供するStitchFix。Pinterestの画像情報や服の好みを伝えると、AIがチョイスした商品をパーソナルスタイリストが5アイテム選んで郵送してくれます。このAIと人が選んだ5アイテムを「Fix」と呼んでいます。郵送サイクルは隔週、毎月、2ヶ月から選べます。気に入れば購入し、気に入らないアイテムは3日以内に返品します。気に入ったアイテムの代金は事前に登録してあるクレカから自動引き落としされ、気
「MESH」で何か感知したら社内チャットに通知する
「MESH」で何か感知したら社内チャットに通知する 2017-11-04-1 [MESH][IoT][Gadget][Programming] 「MESH」から通知をイントラネットのサービスへ飛ばしたい。 例えば、物理ボタン（ボタンタグ）を押したら社内チャットに通知したい。 もちろんセキュリティの問題で社内のシステムに外部からアクセスすることはできない。 ということで (1) MESHがどこかのサーバへデータを送る(2) サーバ側ではそのデータをどこからでもウェブアクセスできる場所に置く(3) 社内から一定時間ごとにそこへアクセスして更新あれば社内に通知 という流れで実現。 IFTTT準備Webhook の準備maker_webhooks のページにアクセスして利用登録。すると、Service で「Webhooks」が使えるようになる。これを使えば何かをきっかけに任意のURLにアクセスでき
働き方改革は労働時間削減が主体--ビジネス成長意識やデジタル活用は不十分
日本オラクルは、働き方改革への取り組みとデジタル活用について管理職の立場からみた取り組みの現状、課題や効果、今後の期待に関する意識調査を実施。11月1日付けで結果を公表した。この調査は慶應義塾大学大学院経営管理研究科岩本研究室の協力により、従業員100名以上の国内企業で働く部長職以上の管理職412名を対象として、10月に実施したもの。 働き方改革の目的については、「生産性向上」が48.7％で最も多く、「ワークライフバランスの実現」（44.9％）、「コンプライアンス遵守」（41.3％）と続く（※回答者数341名）。働き方改革本来の目的が生産性向上という認識は十分にされているとしている。その一方で、それ以外に高い回答率となったのは、働き方改革関連法案への対応や社員の働く環境改善、健康増進や満足度向上などとしており、自社の持続的成長や競争力強化など生産性向上によるビジネス成長を直接的に示唆する回
紀元前2000年の文字を機械学習で解読せよ。Tensorflowを用いた歴史的プロジェクト発足 (BITA デジマラボ)
タイトルを見て、未解読の古代文字を解読する話かと思ったら、解読済みの文字を効率よく画像認識で収集する話なのね。非常に面白いプロジェクトであることは間違いないが、タイトル紛らわしい！！！タイトルで期待値が上がりすぎちゃったからナーンダって思ってしまったけど、適切なタイトルだったら「やばい面白い！！」ってなったかもしれない。せっかくの面白い記事を紛らわしいタイトルが台無しにした感がある。 ところで、もし本当にAIで未解読文字を解読できたら面白いと思う。解読とまではいかなくでも、なにか解読へのカギが得られれば。結局データがどれだけあるか、だな。 【追記】上田さん：確かに言い過ぎだったかもしれません。ごめんなさい。（少し表現を和らげました。）僕の批判は記事のタイトルに対してだけであって、技術そのものはとても面白いと思うし、記事自体もまともだと思います。ただ、最近扇動的なタイトルで釣るAI系記事があ
Google、人工知能に機械学習モデルの設計を生成させる「AutoML」で設計した大規模な画像分類と物体検出に適応するアーキテクチャ「NASNet」を論文発表。人間が設計してきたモデルより高精度
Google、人工知能に機械学習モデルの設計を生成させる「AutoML」で設計した大規模な画像分類と物体検出に適応するアーキテクチャ「NASNet」を論文発表。人間が設計してきたモデルより高精度 2017-11-03 Google Brainの研究者らは、数ヶ月前、機械学習モデルの設計を機械学習で自動化するアプローチ「AutoML（Auto Machine Learning）」を発表しましたが、今回は、これまで小規模にテストしてきたAutoMLを大規模な画像分類と物体検出に適応した論文を発表しました。 Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition（PDF） 「AutoML」とは、人工知能に機械学習のコードやアルゴリズムを生成させる新しい開発アプローチで、ニューラルネットワークがニューラルネットワークを設
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