PythonでCSVを高速＆省メモリに読みたい - tkm2261's blog
今日はPython (Pandas)で高速にCSVを読むことに挑戦したいと思います。 Kaggleに参加するたびに、イライラしていたので各実装の白黒はっきりさせようと思います。 R使いが羨ましいなぁと思う第一位がCSV読込が簡単に並列出来て速いことなので、 なんとかGILのあるPythonでも高速に読み込みたいと思います。 ただ、この検証ではコーディング量が多いものは検証しません。 CSV読込は頻出するので、フットワークの軽さが重要です。（オレオレライブラリ嫌い） Pickleは早いけど。。。 結論はDask使おう！ 検証環境 データ 速度検証 pandas.read_csv() pandas.read_csv() (dtype指定) pandas.read_csv() (gzip圧縮) numpy.genfromtxt() pandas.read_csv() (chunksize指定 +
悪質な犯罪行為があり、メロンハウス6棟が全滅しました。 -北海道・富良野 | 感動野菜産直農家 寺坂農園ブログ
カテゴリー一覧 いっぷく話2002年から2005年 (227) えりさんの小言 (10) お客様の声 (36) こんな本を読みました (147) イベント (3) クラウドファンディングで挽回メロン (3) ミニトマトの生育 (117) ミニトマト事件簿 (8) ミニトマト実験 (3) メディア掲載 (74) メロンの生育 (358) メロン栽培【動画】 (175) メロン畑の様子 (632) ラッキー＆ハッピー (45) レシピ (157) 写真のプライベート話 (11) 加工場☆建設物語 (23) 加工日記 (33) 北海道の魅力 (37) 商品のご案内 (435) 地域への貢献活動 (15) 富良野の風景 (542) 寺坂祐一が質問に答えいます！ (11) 寺坂農園の日常風景 (1,166) 寺坂農園メルマガ (1) 寺坂農園事件ファイル (53) 寺坂農園物語 (1,831) 寺坂
AtCoder黄色になる方法
こんばんは。誇大広告ぎみなタイトルでごめんなさい。 正式タイトルは「AtCoder黄色になるまでに私がしたこと」でお願いします。 この記事では、私が黄色になるまでにしたことや黄色になるのに必要だと思ったこと、勉強方法の提案などを書いていきます。 ちなみに、私は2017/8/1現在、AtCoder黄色真ん中（レート2246）です。 目標は、ICPCアジア地区予選（12月）までにAtCoder橙色になることです。 下図は私のAtCoderのレート遷移と、勉強するきっかけになったイベントを記した図です。 https://atcoder.jp/users/furuya1223 オンサイトコンテストへの参加を目標にすると勉強のモチベーションが上がって良いです。予選通過するとさらに勉強する気になりますし。 途中で壁にぶつかって停滞してから乗り越えるという場所がいくつもありますね。黄に入ってから壁の間隔
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
