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paragraph2vecの論文 要訳 (Distributed Representations of Sentences and Documents) - Qiita
paragraph2vecの論文 要訳 (Distributed Representations of Sentences and Documents)自然言語処理機械学習word2vecparagraph2Vec論文読み 原文: Distributed Representations of Sentences and Documents 要訳者からのお知らせ この要訳はTSGの機械学習分科会での発表のために作られたものです。 雑に内容を理解するためのまとめであり、正確な内容を保証するものではありません。 致命的なミスはコメントか編集リクエストでお知らせください Abstract 機械学習するには入力を固定長のベクトルにする必要がある 既存手法で一番popularなのはbag-of-words だけどBOWはクソ 順序の情報が失われる 単語間のセマンティクスが失われる なので Paragr
NIPS 2016 輪読: Supervised Word Movers Distance
Slideshare のバグ（？）でリンクが表示されていませんが、 ・ダウンロードすれば閲覧できます ・ページ下部の transcript 部分にも記載されています ・冒頭3ページ以外はリンク自体は生きているのでクリックもできます NIPS 2016 で発表された "Supervised Word Mover's Distance" の解説スライド。
Mikolovのword2vec論文3本(2013)まとめ - こんな夢を見た
Linguistic Regularities in Continuous Space Word Representations. Efficient estimation of word representations in vector space Distributed representations of words and phrases and their compositionality Tomas Mikolov, Wen-tau Yih, Geoffrey Zweig, 2013, NAACL Tomas Mikolov, Kai Chen, Greg Corrado, Jeffrey Dean, 2013, ICLR Tomas Mikolov, Ilya Sutskever, Kai Chen, Greg S Corrado, Jeff Dean, 2013, NIP
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A Latent Variable Model Approach to PMI-based Word Embeddings
NIPS2013読み会: Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality
Skip gram shirakawa_20141121
word2vecとPMIが等価 - Kazuma Hashimoto (橋本和真)
