paragraph2vecの論文 要訳 (Distributed Representations of Sentences and Documents) - Qiita

paragraph2vecの論文 要訳 (Distributed Representations of Sentences and Documents)自然言語処理機械学習word2vecparagraph2Vec論文読み 原文: Distributed Representations of Sentences and Documents 要訳者からのお知らせ この要訳はTSGの機械学習分科会での発表のために作られたものです。 雑に内容を理解するためのまとめであり、正確な内容を保証するものではありません。 致命的なミスはコメントか編集リクエストでお知らせください Abstract 機械学習するには入力を固定長のベクトルにする必要がある 既存手法で一番popularなのはbag-of-words だけどBOWはクソ 順序の情報が失われる 単語間のセマンティクスが失われる なので Paragr

[sh19910711]

"BOW: 順序 + 単語間のセマンティクスが失われる / bag-of-n-grams: スパース性と次元の高さに問題 / Paragraph Vector: 文書中に出現する単語を予測できるように学習 + BOWの欠点を乗り越える" arXiv:1405.4053 2016

[gayou]

BOWでもなくword2vecでもなくparagraph2vec。