部屋のコンディションをRaspberry Piとセンサー使って、3分ごとに記録してグラフ化するところまで出来た！ 今留守にしているので、外気とちゃんと連動してるのが分かる。 これで自分の調子がいい時・悪い時の部屋のコンディションが調べられる☺️ もうすぐ二酸化炭素濃度センサーも届くので楽しみ💪 pic.twitter.com/WIoihOcZPw— TAKUYA🐾個人開発で食うノウハウを書く (@craftzdog) September 3, 2018 自分のプロダクトばかり作っていると技術の幅も狭まってしまうので、定期的に趣味がてら題材を見つけて普段使わない技術に触れている。 自分にとってベストな部屋のコンディションが知りたい 今回は兼ねてからやりたかった、自分の部屋の温度や湿度などのコンディションを数分ごとに記録してグラフで可視化すること。 体調と空気の質は関連が深い。 気圧が低い

なんか流れてくる動画とかをまとめてみた。わざわざ集めにいったんではなくて、こういうのが1画面に1つみたいな感じで流れてくる ⚡️ "20180904台風" https://t.co/Zrq2OdNy4t

20代や30代の人にはほとんど印象がないかも知れない。 パソコン黎明期の時代、すなわち1990年代後半から2000年代前半にかけて。 この頃に多少なりともパソコンのヘビーユーザーであった40代以上には、台湾製のデバイスや消耗品は最悪であると言う印象を持っていた人が、とても多いのではないだろうか。 30枚が束になっている台湾製のCD-Rをソフマップで買えば、そのうち書き込みエラーが発生する確率はロットによって10枚に迫る勢いで、とても使えない。 そのため、大事なデータは日本製CD-Rに焼き、どうでもいいテンポラリーのデータは台湾製で焼くというのが、当時の常識になっていた。 それでも当時、30枚が束になっている台湾製CD-Rが1500～2000円程度であるのに対し、日本製CD-Rは3枚で1000円ほど。 そのため、仕事やプライベートでCD-Rを大量に使う人はどうしても、台湾製CD-Rの「当たり

「政治家の年収を下げて、本当に情熱あるやつだけ選ぶべき」って発想の根源は「やりたい仕事なら低収入でも甘んじて受けるべき」って考えよね。仕事って、成果に応じて報酬出すか、労働者の労働時間に応じて報酬出すべきであって、やりたい仕事なら安く受けるべきって考えは誰も幸せにしないと思う

自民党総裁選挙で３選を目指す安倍総理大臣は、東京 立川市で開かれた支援者の集会で講演し、世界で台頭する保護主義に対抗するためにも、日本が主導して、国際社会における労働や環境などのルールづくりに取り組む考えを示しました。 そのうえで、安倍総理大臣は「日本はいままで引っ込み思案で、ほかの国々にルールをつくってもらい、一生懸命に優等生で頑張ってきた。ルールづくりが勝負であり、日本が率先して世界のルールづくりにリーダーシップを発揮していきたい」と述べ、日本が主導して、国際社会における労働や環境などのルールづくりに取り組む考えを示しました。

この記事は Reactで今どきなWebアプリを作りたい（あわよくばサーバーレスにしたい） チュートリアルは触ってみたけど、その後はどうしたら良いのか右も左も分からない という人向けに、「こんな感じで実装したら公開できるアプリとしての体裁は整いそうですぞ」というオレオレHowToをまとめたものです。 ーー追記（2019/4）ーー この記事は2018/9に作ったものなので、バージョン周りなど結構古くなっちゃってます。MaterialUIなどは今はV3が出ていてドキュメントを見る時などご注意いただければと思います。参考程度にご活用下さい。 まとめてたら少し長くなってしまったのですが、とりあえず動くソースだけくれれば良いよって人は、GitHubでソースも全て公開（MIT License）もしてますのでgit cloneするなりご自由にどうぞ。 ※最近はVue系のNuxtでこんなこともやってみたので

UPDATE: I’ve started the Serverless Reference Architectures Project that provides additional context and interactive architectures for some of theses patterns along with code examples to deploy them to AWS. Check it out. I’m a huge fan of building microservices with serverless systems. Serverless gives us the power to focus on just the code and our data without worrying about the maintenance and c

機械学習を支える数学分野の一つ、線形代数学。大学で学んだ覚えのある方もいるかもしれませんが、エンジニアとして仕事をする中で改めて学び直したいと考えることはないでしょうか。そんな方のために、中井悦司さんによる『技術者のための線形代数学』から、本書を通して線形代数学を学び直すためのポイントを紹介します。 本記事は『技術者のための線形代数学 大学の基礎数学を本気で学ぶ』から抜粋し、掲載にあたって一部を編集したものです。 はじめに 「技術者のための」と冠した数学書の第2弾がいよいよ完成しました！　本書は、先に出版された『技術者のための基礎解析学』、そしてこの後に続く、『技術者のための確率統計学』との姉妹編になっており、これら3冊で基礎解析学、線形代数学、そして、確率統計学の3つの分野を学ぶことができます。「機械学習に必要な数学をもう一度しっかりと勉強したい」、そんな読者の声が本シリーズを執筆するき

グーグルの調査チームは2008年、自社にとってはどのような存在が「素晴らしいマネージャー」なのかを明らかにする試みを開始した。 最も高い実績を挙げているマネージャーの共通点を割り出すため、社内で調査を行う「プロジェクト・オキシジェン（Project Oxygen）」を実施。その調査結果に基づき、マネージャー向けの研修プログラムを開発した。そしてグーグルはその後、この研修が社内の各チームの売り上げの増加や満足度の向上、業績の改善といった結果につながっていることを確認した。 グーグルにとっての優れたマネージャーは、以下の10の行動を実践する人たちだ。 1.　良いコーチである 素晴らしいマネージャーは、素晴らしい業績を挙げるだけの人ではない。自らの時間とエネルギーを、部下らの指導に注ぐ人だ。チームの成長のため、ベストプラクティスに関する情報も共有する。 2.　マイクロマネジメントをせず、チームに

2018年第2四半期（4〜6月）の国内携帯電話・スマートフォン出荷台数をIDC Japanが発表しました。iPhoneの出荷台数は244万台で、前年同期比7.9％のマイナスとなりました。従来型携帯電話の出荷台数はゼロでした。 iPhoneの出荷台数、2015年第2四半期以来の水準に IDC Japanによると、携帯電話とスマートフォンの合計出荷台数は717万台で、前年同期比0.9％プラスと、ほぼ横ばいとなりました。 これは、Apple（iPhone）の出荷台数が前年同期比7.9％マイナスとなる244万台にとどまったことが全体に影響しています。 IDC Japanによると、iPhoneの1四半期あたり出荷台数が250万台を割り込むのは2015年第2四半期以来、とのことです。 一方でAndroidスマートフォンの出荷台数は合計462万台で、前年同期比9.9％のプラス成長となり、2016年第3四

タイトル通りオープンソースソフトウェア(Open Source Software, OSS)のライセンスについて扱った本です。難解なことを筆者の経験を踏まえて平易に解説してくれているので、この手のことを知りたいと相談された場合は「これを読んでみてください」と勧められる本でした。 OSSのライセンスについての知識は近年のソフトウェア開発者には避けては通れません。しかしこれを十分に理解している開発者は多くはありませんし、(とくに「コードだけ書いていたい」というタイプの人には)それほど興味をひく題材ではないというのが実情ではないでしょうか。この状況をなんとかしようと長年OSSに関わってこられた筆者が一石を投じたのが本書です(多分)。筆者が技術者の目線だけ解説するだけではなく、弁護士のかたの監修を受けることによって法律家の目線からも解説しているという点で本書は貴重です。私はこのような本を少なくとも

選考フロー中に会社を知ってもらう機会を増やす 山根淳平氏（以下、山根）：次のテーマになるんですけれども、エンジニアの選考設計のポイントみたいなところです。先ほどあったマス向けの採用と、ピンポイント採用、攻めの採用活動。 最近だとダイレクトソーシング、ダイレクトリクルーティングなどと言って、ピンポイントで採りに行くようなスタイルに変わってきていらっしゃる企業様もあると思うんです。 そもそも企業様の中で、おそらく採用フローを変えること自体がけっこう重いと思われてしまったりとか、あんまり経営陣の方が理解してくれない、現場が協力的でないということがあると思うんですよ。 その中で、ここ1、2年で選考フローを変えてきた上でのポイントや、やってきたことって何かあるんですか？ 小山亮氏（以下、小山）：すごく難しいですし、今当社がやっていることが全部正解だなんてまったく思えないんですね。本当に、答えを探しな

記事概要 書いた目的 フリーランスエンジニアの単価設定に「情報の非対称性」ある フリーランスは市場動向掴んで「売り手」になるべき エンジニア応援したい、優秀なエンジニアは年収伸ばせば良いし、キャリアミスマッチしてるエンジニアは再構築すれば良い 読者想定はフリーランスエンジニア、qiitaに多そうだから投稿 記事の内容 1. 自分のプロフィールと単価を公開 前職年収900万円で、フリーランス日額6.5万円〜10万円 40社ぐらい営業して、1/3は話が進む 2. この単価設定にした根拠を説明 前職基準、採用市場、派遣、フリーランス市場、英語圏 3. 終わりに 「こんな人材求められてるんじゃないかな」、「こうしたらキャリア積めるかも」を記載 正社員に戻って修行するなら、開発チームが強い（CTOが役員として存在）イケてるWeb企業で正社員キャリア積むことを目指すべき フリーランスのままでも「チーム

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ヤフー安宅氏が語る、日本と世界の格差の現実 安宅和人氏（以下、安宅）：（今日の講演の）最初に、今の日本でどういう課題があって、リソース系でどういう問題があるかという話を俯瞰してくれないか、ということでやってきました。 （スライドを指して）今は日本のGDPってこんな感じで、世界で3位なんですけど……見たとおりですね。ドイツに間もなく抜かれる、という感じです。ドイツの人口は8,000万しかいないんですよね。日本の三分の二です。なんで（人口では上回る日本が抜かれそうなの）かというと、ものすごく生産性（一人あたりの生み出す付加価値）が落ちているんです。 今はもう30位くらいで、1960年代くらいのところ（世界全体での立ち位置）に戻ってます。 日本は、生産性の視点で見れば、（もう先進国というより）中進国なんですよ。これはもう、過去20年くらいの一人負けのせいです。 実は、我々が誇る旗艦（フラッグシッ

株式会社リブセンス（本社：東京都品川区、代表取締役社長：村上太一、東証一部：6054）は、本日、新たに京都に開発拠点（京都オフィス）を設立しましたのでお知らせします。 ■　京都オフィス新設の目的・背景について リブセンスは、サービス開発の新たな拠点として京都オフィスを新設し、機械学習やデータエンジニアリングの知識を有する関西圏の学生を長期アルバイトとして採用し、自社のトップエンジニアとの協働によるイノベーションの創出を目指します。 コーポレートビジョン「あたりまえを、発明しよう。」の実現に向け、リブセンスでは「リアルデータエンジニアリング※」をコアバリューに、各事業における本質的な価値の追求、価値提供のために必要なデータ収集・活用を推進しています。関東に比して機械学習やデータエンジニアリングの実践の機会が少ない関西エリアに拠点を設けることで、優秀な学生の参画を促し、リアルデータエンジニアリ