SLO、SLI、SLA について考える : CRE が現場で学んだこと | Google Cloud 公式ブログ
前回の『CRE が現場で学んだこと』シリーズでは、システムの可用性を担保するにあたってターゲットとする正確な数値をいかにして割り出すか、ということについてお話ししました。このターゲットをシステムのサービス レベル目標（SLO）と呼びます。 今後、システムが十分な信頼性を保って稼働しているか、またシステムにどんな設計やアーキテクチャの変更が必要かについて議論する際は、システムが継続的に SLO を満たしているという枠の中で語る必要があります。 SLO の適合性は直接測定することが可能です。システムにおいて精査が成功した頻度で計るのです。これをサービス レベル指標（SLI）といいます。システムが過去 1 週間 SLO を満たしつつ稼働していたかどうかを評価する場合に、SLI からサービスの可用率を把握するのです。定められた SLO を下回っているとなれば問題があるということですから、他の場所に
メルカリのWeb MicroservicesにおけるSLI/SLO - Mercari Engineering Blog
Mercari Advent Calendar 2018の24日目はメルカリBackendエンジニアの@sota1235がお届けします。 現在、私はWebのシステムをリプレースしMicroservicesアーキテクチャに移行するチームで働いています。 メルカリのMicroservicesアーキテクチャでは各Microserviceチームが責任を持ってSLI/SLOを定め、運用する必要があります。 このSLI/SLOを決める過程でいくつかの学びや難しさがあったのでそれをお話しようと思います。 SLI/SLOとは SLI(Service Level Indicator)とはサービスの品質を測るための指標です。 そしてSLO(Service Level Objective)とは各SLIに対しての目標数値です。 例えばSLIを全リクエストの50xエラー以外の割合として、SLOは99.99%とする、
Service-level objective - Wikipedia
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Skaffold
Lightweight Skaffold is client-side only. With no on-cluster component, there is no overhead or maintenance burden to your cluster. Works Everywhere Skaffold is the easiest way to share your project with the world: 'git clone', then 'skaffold run'. Additionally, you can use profiles, local user config, environment variables, and flags to easily incorporate differences across environments. Feature
AWSにおける可用性の柱「アベイラビリティゾーン」、この10年の進化とは？ Azureも可用性ゾーンを正式サービスとして開始
AWSにおける可用性の柱「アベイラビリティゾーン」、この10年の進化とは？ Azureも可用性ゾーンを正式サービスとして開始 AWSが高可用性システムのための仕組みとして提供している「アベイラビリティゾーン」は、当初の物理的なシステムの冗長性を実現するという目的から進化してきた。Microsoft Azureも「可用性セット」を正式サービスとして開始したことで、同様の仕組みがクラウドにおける冗長性実現の事実上の標準アーキテクチャになったと言えそうだ。 サーバはいつか必ず故障し、ネットワークもいつか必ず障害を起こします。これはクラウドでも同じことです。そこで、そうした故障が起きたとしてもできるだけ落ちないシステムを構築するための手段としてAWSが提供しているのが「Availability Zones」（アベイラビリティゾーン）です。 アベイラビリティゾーンは、いまから10年前の2008年3月
regions-zones
Send feedback Regions and zones Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Compute Engine resources are hosted in multiple locations worldwide. These locations are composed of regions and zones. A region is a specific geographical location where you can host your resources. Regions have three or more zones. For example, the us-west1 region denotes a regi
gcp gcloud cheat sheet
gcloud-cheat-sheet.md 0.1. References 0.2. Other cheatsheets 0.3. Manage multiple gcloud config configurations 0.3.1. Switch gcloud context with gcloud config 0.4. Credentials 0.5. info 0.6. projects 0.7. zones & regions 0.8. Organization 0.9. billing 0.10. IAM 0.11. service account 0.11.1. as an identity 0.11.2. service account as a resource 0.11.3. GCS bucket level 0.12. App engine 0.13. Cloud B
Google Cloud Deployment Manager documentation | Cloud Deployment Manager Documentation
Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Google Cloud Deployment Manager is an infrastructure deployment service that automates the creation and management of Google Cloud resources. Write flexible template and configuration files and use them to create deployments that have a variety of Google Cloud services, such as Cloud Storage, Compute Engine, and
Cloud Deployment Managerを少し触ってみて感じた事 - Qiita
この記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2016 の9日目の記事になります。 8日目は＠kakerukaeruさんの GitHub Universe 2016 レポート でした。 当初 re:Invent の参加レポートを書く予定でしたが、別の事を書く事にしました。 二日連続カンファレンスの参加レポートとか微妙かなとw 最近、仕事でCloud Deployment Managerを触り始めたので、今回は個人的に少し触ってみて感じたこととかを書きたいと思います。 まず初めに、Cloud Deployment Manager を知らない人もいると思うので、簡単に説明したいと思います。 Cloud Deployment Managerとは GCP上のリソースのデプロイやセットアップをテンプレートを使って定義する事ができるサービスです！ ざっくり言う
Amazon EC2 Auto Scaling のターゲットトラッキングスケーリングポリシー - Amazon EC2 Auto Scaling
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Amazon EC2 Auto Scaling のターゲットトラッキングスケーリングポリシー ターゲット追跡スケーリングポリシーは、ターゲットメトリクス値に基づいて Auto Scaling グループの容量を自動的にスケーリングします。これにより、手動で操作しなくても、アプリケーションは最適なパフォーマンスとコスト効率を維持できます。 ターゲット追跡を使用することで、アプリケーションの理想的な平均使用率またはスループットレベルを表すメトリクスとターゲット値を選択します。Amazon EC2 Auto Scaling は、 CloudWatch メトリックスがターゲットから逸脱したときにスケーリングイベントを呼び出すアラームを作成して管理します。一例として、これはサー
Auto Scaling グループとインスタンスの CloudWatch メトリクスを監視する - Amazon EC2 Auto Scaling
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Auto Scaling グループとインスタンスの CloudWatch メトリクスを監視する メトリクスは Amazon CloudWatch での基本的な概念です。メトリクスは、&CW; に発行された時系列のデータポイントのセットを表します。メトリクスはモニターリング対象の変数と考え、データポイントは時間の経過と共に変数の値を表します。これらのメトリクスを使用して、システムが正常に実行されていることを確認できます。 Auto Scaling グループに関する情報を収集する Amazon EC2 Auto Scaling メトリクスは、AWS/AutoScaling 名前空間にあります。Auto Scaling インスタンスから CPU やその他の使用状況データを
AWS クラウドに関するお問い合わせ | AWS
※ ベーシックサポートプランではご利用いただけません。有償サポートプランを契約していない場合は、下記のリンクをクリックし有償サポートの対象範囲とお客様に適した技術サポートについてご確認ください。
「Pelemay」EnumコードのElixirネイティブコンパイラをWindowsで試す - Qiita
fukuoka.exのpiacereです ご覧いただいて、ありがとうございます fukuoka.ex発足から半年後にスタートし、今月、満を持してリリースされた、EnumをSIMD命令として生成する（将来的にはGPUをドライブするコードも生成予定）Elixirネイティブコードコンパイラ「Pelemay」をWindowsで試します 1年弱くらい前、この「Enumのみをネイティブコードコンパイルする」「Enum以外は、通常通り、ErlangVMを呼び出す」という棲み分けのコンセプトを @zacky1972 さんとサンドイッチ屋で話し、半年前にテキサスで開催されたLonestar ElixirConf 2019でデビュー＆開発スケジュールを公開し、先月のElixirConf US 2019で遂にお披露目となりました Lonestar ElixirConf 2019 - Hastega: Chall
IAM ロール - AWS Identity and Access Management
IAM ロールは、特定の許可があり、アカウントで作成できるもう 1 つの IAM アイデンティティです。IAM ロールは、アイデンティティが AWS で実行できることとできないことを決定するアクセス許可ポリシーを持つ AWS アイデンティティであるという点で IAM ユーザーと似ています。ただし、ユーザーは 1 人の特定の人に一意に関連付けられますが、ロールはそれを必要とする任意の人が引き受けるようになっています。また、ロールには標準の長期認証情報 (パスワードやアクセスキーなど) も関連付けられません。代わりに、ロールを引き受けると、ロールセッション用の一時的なセキュリティ認証情報が提供されます。 ロールを使用して、通常は AWS リソースへのアクセス権のないユーザー、アプリケーション、サービスにそのアクセス権を委任できます。例えば、AWS アカウントのユーザーに、通常はないリソースに対
WeWorkの｢魔法は解けた｣。CEO辞任でも復活しない収益構造と落ちたソフトバンクの評判
海部 美知/Michi Kaifu ［ENOTECH Consulting CEO］ Sep. 26, 2019, 05:00 AM ビジネス 98,335 ニューマン氏のCEO辞任にまで発展したWeWorkの騒動。今後、新経営陣で立て直しができるだろうか。 Getty Images/ Drew Angerer WeWork（ウィーワーク）バッシングが止まらない。 ついにWeWorkの親会社We Companyの創業者アダム・ニューマン氏はCEOを辞任。ニューマン氏は日々のマネジメント機能なしの｢非業務執行｣会長というが、これで騒動は収まるのだろうか。 果たしてWeWorkの問題はニューマン氏個人の問題なのか、コワーキングスペースというWeWorkのビジネスモデルの限界なのか。 そもそもの発端は、8月に株式上場のための情報開示（｢S-1｣と呼ばれる様式の書類）で公開された事業内容があまりに
Fn::GetAtt - AWS CloudFormation
Fn::GetAtt 組み込み関数は、テンプレートのリソースから属性の値を返します。AWS::LanguageExtensions 変換 変換を使用するとき、組み込み関数を Fn::GetAtt のパラメーターとして使用できます。特定のリソースに対する GetAtt の戻り値の詳細については、「リソースとプロパティのリファレンス」でそのリソースのドキュメントを参照してください。 宣言
Fn::Select - AWS CloudFormation
組み込み関数 Fn::Select は、インデックスによってオブジェクトのリストから 1 つのオブジェクトを返します。 Fn::Select では、null 値のチェックや、インデックスが配列の範囲外であるかどうかのチェックは行われません。どちらの条件でもスタックエラーが発生するため、有効なインデックスを選択し、リストに null 以外の値が含まれるようにする必要があります。
Fn::GetAZs - AWS CloudFormation
組み込み関数 Fn::GetAZs は、指定したリージョンのアベイラビリティーゾーンをアルファベット順にリストした配列を返します。アベイラビリティーゾーンへのアクセス権は顧客ごとに異なります。テンプレート作成者は、組み込み関数 Fn::GetAZs を使用することで、呼び出し元のユーザーのアクセス権にうまく適応するテンプレートを作成することができます。こうすることで、特定のリージョンのすべてのアベイラビリティーゾーンをハードコーディングせずに済みます。 デフォルト サブネットがあるアベイラビリティーゾーンがない場合を除き、Fn::GetAZs 関数はデフォルト サブネットがあるアベイラビリティーゾーンのみを返します。その場合、すべてのアベイラビリティーゾーンが返されます。 describe-availability-zones AWS CLI コマンドからのレスポンスと同様に、Fn::Ge
Ref - AWS CloudFormation
組み込み関数 Ref は、指定したパラメータまたはリソースの値を返します。AWS::LanguageExtensions 変換 変換を使用するとき、組み込み関数を Ref と Fn::GetAtt のパラメーターとして使用できます。 パラメータの論理名を指定すると、それはパラメータの値を返します。 リソースの論理名を指定すると、それはそのリソースを参照するために通常使用できる値を返します (物理 ID)。 組み込み関数を指定すると、その関数の出力を返します。 テンプレートでリソースを宣言するときに別のテンプレートリソースを名前で指定する必要がある場合は、Ref を使用して別のリソースを参照できます。一般的に、Ref はリソースの名前を返します。たとえば、AWS::AutoScaling::AutoScalingGroup の参照は、Auto Scaling グループリソースの名前を返します
【小ネタ】CloudFormationをYAMLで書くときは短縮記法を使うとよいという話 | DevelopersIO
はじめに こんにちは、中山です。 みなさんCloudFormationをYAMLで書いてますか。JSONで書いている場合はすぐに以下のエントリを見てYAMLに変換しましょう。 [Ruby][小ネタ] ワンライナーで JSON を YAML に変換する 2017年3月11日追記 CloudFormationをJSONからYAMLに変更したい場合は、AWSがGitHubで公開しているaws-cfn-template-flipもご検討ください。短縮記法への変換もサポートされています。 私もバリバリYAMLで書いてるのですが、ちょっとだけツライ部分があります。それは利用するリソースが増えてくると行数がどんどん増えていく問題です。単純に行数が増えるだけでもテンプレートを読み解く時に萎えますが、YAMLの場合インデントが文法上重要な意味を持ちます。行数が多いとディスプレイに入り切らずに何個インデントを
VPC とサブネット - Amazon Virtual Private Cloud
Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) を使用すると、論理的に隔離されている定義済みの仮想ネットワーク内で AWS リソースを起動できます。仮想ネットワークは、お客様自身のデータセンターで運用されていた従来のネットワークによく似ていますが、AWS のスケーラブルなインフラストラクチャを使用できるというメリットがあります。 以下は、AWS Management Console を使用した VPC の作成時に表示される [プレビュー] ペインの VPC とそのリソースを視覚的に表現したものです。既存の VPC の場合、この図には [リソースマップ] タブからアクセスできます。この例では、VPC と他のネットワークリソースの作成を選択した際に [VPC を作成] ページで最初に選択されるリソースを示しています。この VPC は、1 つの IPv4 CI
Classless Inter-Domain Routing - Wikipedia
Classless Inter-Domain Routing（CIDR、サイダー[1]）は、インターネット上のルーターにおけるルーティングテーブルの肥大化速度を低減させるための機構であり、ISPや組織にクラスA、B、Cを全部ではなく部分的に割り当てることでIPアドレスの浪費を防ぐ機構である。CIDR記法でアドレスを記述でき、アドレスの集約的表現が可能で、アドレスブロックの委譲も容易である。 概要[編集] Domain Name System (DNS) が考案されてから約10年間、IPアドレスをクラス分けして割り当て、ルーティングする方式はスケーラブルでないことが明らかとなってきた（RFC 1517 参照）。この問題に対処するため、Internet Engineering Task Force は1993年、新たな規格として RFC 1518 と RFC 1519 を発表した。これらは新た
AWS CloudFormation の概要 - AWS CloudFormation
AWS CloudFormation は AWS リソースのモデル化およびセットアップに役立つサービスです。リソース管理に割く時間を減らし、AWS で実行するアプリケーションにさらに注力できるようになります。使用するすべての AWS リソース (Amazon EC2 インスタンスや Amazon RDS DB インスタンスなど) を記述するテンプレートを作成すれば、CloudFormation がお客様に代わってこれらのリソースのプロビジョニングや設定を受け持ちます。AWS リソースを個別に作成、設計して、それぞれの依存関係を考える必要はありません。CloudFormation がこれを処理します。次のシナリオは CloudFormation がどのように役立つかを示します。 インフラストラクチャ管理を簡略化 バックエンドデータベースを含むスケーラブルなウェブアプリケーションで、Auto
Amazon EC2 インスタンスを終了する - Amazon Elastic Compute Cloud
不要になったインスタンスは削除できます。これは、インスタンスの終了 と呼ばれます。インスタンスの状態が shutting-down または terminated に変わったら、そのインスタンスへの課金は停止します。 インスタンスを削除した後に、接続または起動することはできません。ただし、同じ AMI から別のインスタンスを起動することができます。インスタンスを停止または休止する場合は、「Amazon EC2 インスタンスの停止と起動」または「Amazon EC2 インスタンスの休止」を参照してください。詳細については、「再起動、停止、休止、削除の違い」を参照してください。 インスタンスの終了 インスタンスはいつでも終了できます。 インスタンスの終了のトラブルシューティング リクエスタには ec2:TerminateInstances を呼び出すアクセス許可が必要です。詳細については、インス
Amazon EC2 の Service Quotas - Amazon Elastic Compute Cloud
Amazon EC2 にはさまざまなリソースが用意されており、それらを利用することができます。リソースにはイメージ、インスタンス、ボリューム、スナップショットなどがあります。AWS アカウント を作成するときに、リージョンごとにこれらのリソースに対してデフォルトのクォータ (制限とも呼ばれます) が設定されます。例えば、リージョンで起動できるインスタンスの最大数があります。したがって、米国西部 (オレゴン) リージョンでインスタンスを起動するときなどは、リクエストによってインスタンスの使用数がそのリージョンでのインスタンスの最大数を超えないようにしてください。 Service Quotas コンソールは、AWS サービスのクォータを表示および管理したり、使用する多くのリソースのクォータの引き上げをリクエストしたりできる一元的な場所です。提供されるクォータとに関する情報を利用して、AWS イ
Amazon EC2 インスタンスの停止と起動 - Amazon Elastic Compute Cloud
インスタンスにルートデバイスとして Amazon EBS ボリュームがある場合、そのインスタンスを停止して起動できます。ユーザーがインスタンスを停止すると、インスタンスはシャットダウンされます。インスタンスを起動すると、通常、インスタンスは基盤となる新しいホストコンピュータに移行され、新しいパブリック IPv4 アドレスが割り当てられます。 インスタンスを停止しても、そのインスタンスは削除されません。インスタンスが必要なくなったら、終了することができます。詳細については、「Amazon EC2 インスタンスを終了する」を参照してください。インスタンスを休止状態にしてインスタンスメモリ (RAM) の内容を保存する場合は、を参照してください。Amazon EC2 インスタンスの休止インスタンスライフサイクルアクションの違いについては、を参照してください。再起動、停止、休止、削除の違い インス
インスタンスタイプを変更する - Amazon Elastic Compute Cloud
Amazon EBS–backed インスタンスで、インスタンスタイプを変更するには、そのインスタンスを先に停止する必要があります。インスタンスが停止している間のダウンタイムを予定しておいてください。インスタンスを停止し、インスタンスタイプの変更を行うと、数分かかります。インスタンスを再起動すると、アプリケーションの起動スクリプトによってかかる時間が変動する場合があります。詳細については、インスタンスの停止と起動 を参照してください。 インスタンスを停止して起動すると、インスタンスは新しいハードウェアに移動されます。インスタンスにパブリック IPv4 アドレスがある場合には、このアドレスはリリースされて、インスタンスは新しいパブリック IPv4 アドレスになります。変更されないパブリック IPv4 アドレスが必要な場合は、Elastic IP アドレスを使用します。 [Spot Insta
CloudWatch メトリクスを発行する AWS のサービス - Amazon CloudWatch
以下の AWS サービスは CloudWatch にメトリクスを発行します。メトリクスとディメンションについては、指定されたドキュメントを参照してください。
接続できないインスタンスのトラブルシューティング - Amazon Elastic Compute Cloud
Linux インスタンスに接続できない場合は、次の方法によりトラブルシューティングできます。到達不能な Windows インスタンスのトラブルシューティングについては、「Windows 用 EC2 ユーザーガイド」の「Troubleshoot an unreachable instance」を参照してください。 インスタンスの再起動 トラブルシューティングにも一般的なインスタンス管理にも、到達できないインスタンスを再起動する方法が重要です。 リセットボタンを押してコンピュータをリセットするように、Amazon EC2 コンソール、CLI、または API を使用して EC2 インスタンスをリセットできます。詳細については、「インスタンスの再起動」を参照してください。 インスタンスコンソール出力 コンソール出力は問題を診断する際に役立つツールで、特に、カーネルの問題やサービス設定の問題のトラブ
インスタンスのステータスチェック - Amazon Elastic Compute Cloud
インスタンスのステータスのモニタリングでは、インスタンスによるアプリケーションの実行を妨げる可能性のある問題をAmazon EC2 が検出したかどうかをすばやく判断できます。Amazon EC2 は、稼働中のすべての EC2 インスタンスに対して自動チェックを実行して、ハードウェアおよびソフトウェアの問題を特定します。これらのステータスチェックの結果を表示して、具体的で検出可能な問題を識別できます。このイベントステータスデータは、各インスタンス (pending、running、stopping) の状態に関して Amazon EC2 が既に提供している情報と、Amazon CloudWatch が監視している使用状況メトリクス (CPU 使用率、ネットワークトラフィック、ディスクアクティビティ) を補足するものです。 ステータスチェックは 1 分ごとに実行され、それぞれ成功または失敗のス
Amazon EC2 のキーペアと Linux インスタンス - Amazon Elastic Compute Cloud
キーペアには、プライベートキーと公開キーを含んでおり、 Amazon EC2 インスタンスへの接続時の身分証明に使用する、セキュリティ認証情報のセットを構成しています。パブリックキーは、Amazon EC2 によりお客様のインスタンス内に保管されます。またプライベートキーは、お客様自身が保管します。Linux インスタンスの場合、プライベートキーにより、インスタンスへの安全な SSH 接続を可能にしています。キーペアの代わりに、インタラクティブなワンクリックのブラウザベースのシェルまたは AWS Command Line Interface (AWS CLI) を使用してインスタンスに接続するために、AWS Systems Manager Session Manager を使用できます。 プライベートキーを使用すれば、任意の人間がインスタンスに接続できてしまうため、プライベートキーは安全な
Linux インスタンス用の Amazon EC2 Amazon セキュリティグループ - Amazon Elastic Compute Cloud
セキュリティグループは、EC2 インスタンスの仮想ファイアウォールとして機能し、受信トラフィックと送信トラフィックを制御します。インバウンドルールはインスタンスへの受信トラフィックを制御し、アウトバウンドルールはインスタンスからの送信トラフィックをコントロールします。インスタンスの起動時に 1 つ以上のセキュリティグループを指定できます。セキュリティグループを指定しない場合、Amazon EC2 はデフォルトの VPC のセキュリティグループを使用します。各セキュリティグループに対してルールを追加し、関連付けられたインスタンスに対するトラフィックを許可できます。セキュリティグループのルールはいつでも変更することができます。新規または変更したルールは、セキュリティグループに関連付けられたすべてのインスタンスに自動的に適用されます。トラフィックがインスタンスに到達することを許可するかどうかを
Amazon EC2 リソースのタグ付け - Amazon Elastic Compute Cloud
インスタンスやイメージなどの Amazon EC2 リソースを管理しやすくするために、独自のメタデータをタグとして各リソースに割り当てることができます。タグを使用すると、AWS リソースを用途、所有者、環境などのさまざまな方法で分類できます。これは、同じタイプのリソースが多数ある場合に役立ちます。割り当てたタグに基づいて、特定のリソースをすばやく識別できます。ここでは、タグとその作成方法について説明します。 タグのキーと値は、多くの異なる API コールから返されます。DescribeTags へのアクセスを拒否しても、他の API から返されるタグへのアクセスは自動的に拒否されません。ベストプラクティスとして、機密データをタグに含めないようお勧めします。 タグの基本 タグとは、AWS リソースに付けるラベルです。タグはそれぞれ、1 つのキーとオプションの 1 つの値で構成されており、どち
Amazon EC2 インスタンスのルートボリューム - Amazon Elastic Compute Cloud
インスタンスを起動すると、インスタンスのルートボリュームが作成されます。ルートボリュームには、インスタンスの起動に使用されるイメージが含まれています。各インスタンスには 1 つのルートボリュームがあります。ストレージボリュームは、インスタンスの起動時または実行後に追加できます。 特定のデバイス名がルートボリューム用に予約されています。詳細については、「Linux インスタンスでのデバイス名」を参照してください。 ルートボリュームタイプ instance store-backed AMI または Amazon EBS-backed AMI のどちらからでもインスタンスを起動できます。AMI の説明にはそのタイプが含まれており、場所によってルートデバイスが ebs (Amazon EBS-Backed の場合) または instance store (Instance store-Backed
インスタンスの起動 - Amazon Elastic Compute Cloud
インスタンスは、AWS クラウド内の仮想サーバーです。Amazon Machine Image (AMI) からインスタンスを起動します。AMI はインスタンスに対して、オペレーティングシステム、アプリケーションサーバー、およびアプリケーションを提供します。 AWS にサインアップすると、AWS 無料利用枠を利用して、Amazon EC2 を無料で使い始めることができます。無料利用枠を使用し、t2.micro インスタンスを 12 か月間無料で起動して利用できます (t2.micro が利用できないリージョンでは、無料利用枠で t3.micro インスタンスを使用できます)。無料利用枠に含まれないインスタンスを起動する場合は、そのインスタンスの通常の Amazon EC2 使用料がかかります。詳細については、「Amazon EC2 料金表」を参照してください。 次の方法を使用してインスタン
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Stackdriver Debugger: add application logs on the fly with no restarts | Google Cloud Blog
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REST Resource: targetPools | Compute Engine Documentation | Google Cloud
GitHub - GoogleCloudPlatform/deploymentmanager-samples: Deployment Manager samples and templates.
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Creating an HTTP load-balanced logbook app | Cloud Deployment Manager Documentation | Google Cloud
Cloud Armor のネットワーク セキュリティ
Hacking Elixir How-To
http://awsdocs.s3.amazonaws.com/AutoScaling/latest/as-qrc.pdf
https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/
組み込み関数リファレンス - AWS CloudFormation
Amazon VPC クォータ - Amazon Virtual Private Cloud