コンサルタントの転職・キャリア設計ならアクシスコンサルティング
弊社の強みOur Strengths コンサルタントの キャリアを熟知 創業から20年間、今までに10,000人以上の現役コンサルタント、約85,000名の転職志望者を支援してきた実績がございます。 数百名のCxOの 転職を支援 100社を超えるPEファンド/VCとの取引実績とネットワークにより、投資プロフェッショナル、投資先企業のCxOなど、ご志向に合わせたポジションのご提案が可能です。 中長期の キャリアサポート 私たちは"生涯のキャリアパートナー"を信念に、転職のその次までをスコープに入れたキャリアパスをご提案します。弊社の平均転職支援期間は3年以上です。 転職と併せ独立支援や 副業支援もご提供 転職に限ったキャリア支援ではなく、独立支援やフリーランスへの案件紹介も行っています。
MongoDBであるメリットが無くなってしまったのでMySQLに移行したはなし - KAYAC Engineers' Blog
SREチームの長田です。 この記事はTech Kayac Advent Calendar Migration Track 1日目の記事です。 今回はLobiで使用していたMongoDBをMySQLに移行したはなしです。 MongoDBを何に使っていたか DAUなどのKPIレポートや、サービスの状況を把握するための各種集計結果を保存するために使っていました。 サービス開始直後はこれらの数字を色々と試行錯誤しながら追加したり、減らしたりしていました。 頻繁な追加削除があるデータ構造を保存するために、スキーマレスなデータベースであるMongoDBはちょうどよかったようです。 (当時スキーマレスデータベースが流行っていたというのもあるでしょう) なぜ移行したのか MongoDBに保存されたドキュメントは、スキーマ管理がされていませんでした。 スキーマレスであることをいいことに、その時時によって様々
Tweepy Documentation — tweepy 4.14.0 documentation
» Tweepy Documentation Edit on GitHub Tweepy Documentation Contents: Installation Getting Started Models Example Streaming Authentication Introduction Twitter API v1.1 Twitter API v2 3-legged OAuth Reference Logging Twitter API v1.1 Reference API Tweets Get Tweet timelines Post, retrieve, and engage with Tweets Search Tweets Accounts and users Create and manage lists Follow, search, and get users
Tweepy
Is Tweepy Library Free? Certainly! Tweepy Library is an open-source, completely free-of-cost library. However, keep in mind that Twitter's API has both free and paid tiers. X API tiers Why To use Tweepy Library? A stand-alone Twitter API is overly complicated, and that's precisely the issue Tweepy resolves. It simplifies the use of the Twitter API through user-friendly functions. Read the Docs How
レコメンダシステム - Wikipedia
レコメンダシステム（英: recommender system）は、情報フィルタリング (IF) 技法の一種で、特定ユーザーが興味を持つと思われる情報（映画、音楽、本、ニュース、画像、ウェブページなど）、すなわち「おすすめ」を提示するものである。通常のレコメンダシステムは、ユーザーのプロファイルを何らかのデータ収集基準と比較検討し、ユーザーが個々のアイテムにつけるであろう評価を予測する。基準は情報アイテム側から形成する場合（コンテンツベースの手法）とユーザーの社会環境から形成する場合（協調フィルタリングの手法）がある。 ユーザーのプロファイルを構築するとき、データ収集の明示的部分と暗黙的部分を区別する。 明示的データ収集には次のようなものがある。 ユーザーにあるアイテムの評価を付けてもらう（例えば5段階評価）。 ユーザーに一群のアイテムを好きか嫌いかランク付けしてもらう。 ユーザーに2つの
推薦システムのアルゴリズム
Algorithms of Recommender Systems ⟨ http://www.kamishima.net/ ⟩ Release: 2016-09-26 21:53:16 +0900; 9645c3b i 2007 11 [ 07] 2008 1 [ 08a] 2008 3 [ 08b] 3 (1) (3) GitHub https://github.com/tkamishima/recsysdoc TYPO GitHub pull request issues I II III IV V ii J. Riedl J. Herlocker GroupLens WWW iii 𝑥 𝑋 𝐱 𝐗 𝑥 𝑦 𝑋 𝑌 𝐱 𝐲 𝑛 𝑚 {1, … , 𝑛} {1, … , 𝑚} 𝑦 𝑦 𝑥 x 𝑎 𝑟𝑥𝑦 𝑥 𝑦 ̄ 𝑟𝑥
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GitHub - buildpacks-community/kpack: Kubernetes Native Container Build Service
seaborn.barplot — seaborn 0.13.2 documentation
seaborn
DataFrame — pandas 2.2.3 documentation
NOTE: this code is for a previous version of the Twitter API and I will not be updating in the near future. If someone else would like to, I'd welcome that! Feel free to ping me. END NOTE. Here I define a Tweet listener that creates a file called 'tweets.
tweepy/tweepy: Twitter for Python!
TeamGenik（チームジェニック） - ミニアプリを埋め込んだウェブページを作って公開できる総合プラットフォーム
Deep Learning