サイボウズの情シスがヘルプデスク業務で意識している「見える化」とは？ー社内のやりとりを見える化するメリット
【中編】サイボウズの情シスがヘルプデスク業務で意識している「見える化」とは？ 社内のやりとりを見える化するメリット 前回の記事では、サイボウズのクラウド事業の成長を支えた「チームワークインフラ」についてご紹介しました。 引き続き本記事では「サイボウズの情シス直伝！キントーンをフル活用したヘルプデスク業務勉強会」で語られた、社内のやりとりを“見える化”して得られたメリット、そしてそれによって現れた「隠れ情シス」の存在について取り上げます。 前編はこちらから 後編はこちらから 情シスのもとに寄せられる問い合わせは、年間で5000件!? サイボウズ情報システム部の鶴村です。100人100通りの働き方をするサイボウズでは、社員からの要望の数も多くなりがちです。情シスに寄せられる問い合わせの数、年間で何件だと思いますか？ 実は年間で5,000件もあります（笑）。 「そんなに要望があって情シスのみなさ
Amazon VPC の ElastiCache キャッシュにアクセスするためのアクセスパターン。 - Amazon ElastiCache
ElastiCache キャッシュと Amazon EC2 インスタンスが同じ Amazon VPC にある場合の ElastiCache キャッシュへのアクセス 最も一般的ユースケースは、EC2 インスタンスにデプロイされたアプリケーションが同じ VPC のキャッシュに接続する必要がある場合です。 このシナリオを以下に図で示します。 キャッシュ用の VPC セキュリティグループを作成します。このセキュリティグループを使用して、キャッシュへのアクセスを制限できます。例えば、キャッシュを作成したときに割り当てたポートと、キャッシュにアクセスするのに使用する IP アドレスを使用して TCP へのアクセスを許可する、このセキュリティグループのカスタムルールを作成できます。 Memcached キャッシュのデフォルトのポートは 11211 です。 EC2 インスタンス (ウェブサーバーとアプリケ
VPC ピア機能とは - Amazon Virtual Private Cloud
仮想プライベートクラウド (VPC) は、AWS アカウント専用の仮想ネットワークです。VPC は、AWS クラウドの他の仮想ネットワークから論理的に切り離されています。VPC 内には、Amazon EC2 インスタンスなどの AWS リソースを起動できます。 VPC ピアリング接続は、プライベート IPv4 アドレスまたは IPv6 アドレスを使用して 2 つの VPC 間でトラフィックをルーティングすることを可能にするネットワーク接続です。どちらの VPC のインスタンスも、同じネットワーク内に存在しているかのように、相互に通信できます。VPC ピアリング接続は、お客様の VPC 間や、他の AWS アカウントの VPC との間に作成できます。VPC は複数の異なるリージョンに存在できます (これはリージョン間 VPC ピアリング接続とも呼ばれます)。 AWS では VPC の既存のイ
VPC LambdaからVPCエンドポイント経由でDynamoDBにアクセスしてみた | DevelopersIO
サーバーレス開発部改め、CX事業本部の佐藤です。 概要 VPC LambdaからDynamoDBにアクセスするユースケースがあったため、実際にやってみました。 VPCにあるRDSなどにアクセスする際は、VPC Lambdaにする必要があります。VPC Lambdaにした場合はLambdaのインターネットアクセスが失われるため、VPC以外のAWSリソースにはアクセスできません（DynamoDBなど）。VPC Lambdaがインターネットにアクセスする際は、AWSの制約でLambdaをプライベートサブネットに配置し、パブリックサブネットにNAT ゲートウェイを配置する必要があります。 https://aws.amazon.com/jp/premiumsupport/knowledge-center/internet-access-lambda-function/ 以前は、VPC Lambdaか
AWS LambdaをVPC内に配置する際の注意点 | そるでぶろぐ
はじめまして。プラットフォーム技術部の山崎です。 オンプレ環境のEOSL対応から始まったAWSリプレースプロジェクトで、インフラ周りの設計構築を担当しています。そこで得たナレッジをご紹介していきます。 今回はAWS LambdaのVPC内ヘの配置についてです。手軽にできるものと思っていたら、環境設定でいくつか考慮すべきことがありましたので、配置する際の注意点をまとめます。 VPC内にLambdaを置くケースまずはじめに、Amazon Web Serviceの公式見解では、LambdaをVPC内に置くメリットは基本的にないというスタンスです。しかし、Amazon EC2やAmazon RDSなど、VPC内にあるリソースとLambdaで内部通信する場合はVPC内への配置が必要となります。例えば外部公開しないADサーバーとLambdaで認証情報をやりとりする、など。 主に5つです。 Lambda
VPC の Lambda 関数へのインターネットアクセスを許可する
簡単な説明 プライベートサブネットからのインターネットアクセスには、ネットワークアドレス変換 (NAT) が必要です。Amazon VPC に接続された Lambda 関数にインターネットアクセスを提供するには、そのアウトバウンドトラフィックをパブリックサブネットのNAT ゲートウェイまたはNATインスタンスにルーティングします。 詳細については、「インターネットゲートウェイを使用してインターネットに接続する」を参照してください。セットアップ例については、「例: プライベートサブネットにサーバーがある VPC および NAT」を参照してください。 注： Amazon VPC エンドポイントから、インターネットにアクセスせずに Amazon VPC 内からサポートされている AWS のサービスに接続することも可能です。 解決策 (オプション) AWS マネジメントコンソールの VPC ウィザ
アウトバウンドネットワークを VPC 内のリソースに接続する - AWS Lambda
AWS アカウントで Virtual Private Cloud (VPC) のプライベートサブネットに接続するように Lambda 関数を設定できます。Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) を使用して、データベース、キャッシュインスタンス、内部サービスなどのリソースのプライベートネットワークを作成します。関数の実行中にプライベートリソースにアクセスするには、関数を VPC に接続します。このセクションでは、Lambda VPC 接続の概要について説明します。Lambda での VPC ネットワーキングの詳細については、「VPC によるプライベートネットワーク」を参照してください。 関数を VPC に接続すると、Lambda は、関数の VPC 設定のサブネットごとに Hyperplane ENI (Elastic Network Interf
統計初心者が統計モデリング力を鍛えるための勉強法 - Qiita
以前、『結局、統計モデリングとは何なのか』という記事を書きました。 この記事は、その名の通り、「そもそも」何が統計モデリングで、何が統計モデリングではないのかということを扱った記事です。 今回は、「統計モデリングとは何か」を理解した方に向けて、実際に「統計モデリング力」を鍛えるためにはどうするかを書いていきたいと思います。 この記事の目的と対象者 上記でも述べたようにこの記事の目的は、どのように「統計モデリング力」を鍛えるかを書くことです。 統計学に入門するところから、高度な統計モデルを扱えるようになるまでの勉強法について書いています。 したがって、統計初心者からそれなりに理解している人までの幅広い層が想定読者となります。 ところどころで、プログラム言語で実際に手を動かしながら学ぶタイプの本を紹介することもありますので、そういった本を読むためにはPythonまたはRの知識が必要になります。
誤謬 - Wikipedia
論理学における誤謬（ごびゅう、英: fallacy[注 1]）とは、誤った推論のことである。平易には「論理の飛躍」などと表現される。誤謬には「形式的」なものと「非形式的」なものがある。論理学やその周辺分野では、結論の正否を問わず「誤謬」という。意図的な誤謬は「詭弁」という。 概説[編集] アリストテレスのころから、非形式的誤謬はその間違いの根源がどこにあるかによっていくつかに分類されてきた。「関連性の誤謬」、「推論に関する誤謬」、「曖昧さによる誤謬」などがある。同様の誤謬の分類は議論学によってももたらされている[2]。議論学では、論証（論争）は合意を形成するための個人間の対話プロトコルとみなされる。このプロトコルには守るべきルールがあり、それを破ったときに誤謬が生まれる。以下に挙げる誤謬の多くは、このような意味で理解可能である。[要出典] 個々の論証における誤謬を認識することは難しい。とい
No true Scotsman - Wikipedia
For the practice of wearing a kilt without undergarments, see True Scotsman. No true Scotsman, or appeal to purity, is an informal fallacy in which one attempts to protect their generalized statement from a falsifying counterexample by excluding the counterexample improperly.[1][2][3] Rather than abandoning the falsified universal generalization or providing evidence that would disqualify the fals
Statistical model - Wikipedia
A statistical model is a mathematical model that embodies a set of statistical assumptions concerning the generation of sample data (and similar data from a larger population). A statistical model represents, often in considerably idealized form, the data-generating process.[1] When referring specifically to probabilities, the corresponding term is probabilistic model. All statistical hypothesis t
今どきの Go の書き方まとめ (2020 年末版) - エムスリーテックブログ
こんにちは、m3 エンジニアリンググループ CTO 矢崎(id:Saiya)です。 過去に Go 言語の仕様を一通り見た経験があったのですが、久しぶりに Go のコードを最近読み書きした際に、ここ数年の Go 言語やエコシステムの進化による変化もあり、発見やハマりが多々ありました。 Go 言語公式のロゴもスピード感ありますね。 同じような迷い・回り道をしてしまう方ももしかしたらおられるのではないかと思いますゆえ、 エムスリー Advent Calendar 2020 6 日目の記事として、筆者が実際に「最初から知っていれば時間を無駄にしなかったのに...！」と感じた知見をざっくばらんにシェアいたします。 本記事がどなたかの一助になりますと幸いです。 なお本記事の内容は筆者個人の理解・自身で直接読み書きしたユースケースの範囲での知見であり、全ての Go 利用事例に当てはまらない点も含みうりま
go command - cmd/go - Go Packages
Go is a tool for managing Go source code. Usage: go <command> [arguments] The commands are: bug start a bug report build compile packages and dependencies clean remove object files and cached files doc show documentation for package or symbol env print Go environment information fix update packages to use new APIs fmt gofmt (reformat) package sources generate generate Go files by processing source
TOEIC®対策をリクルートが効率化│スタディサプリENGLISH
TOEIC® L&R TEST対策コースは どんな学習方法なの？豊富な演習問題・分かりやすい授業がアプリ1つに収録！しかも1回3分のスキマ時間で学習できる！
ぼんくらITエンジニアでもYouTubeとスタサプでTOEIC 900点突破できたので勉強法をまとめていく - だいたいよくわからないブログ
2020/2にbefore 600点台（正確な値は紛失）から始めて2020/9に目標(900点以上)を達成しました₍₍ (ง´･_･`)ว ⁾⁾ うれC ₍₍ (ง´･_･`)ว ⁾⁾ ₍₍ (ง´･_･`)ว ⁾⁾ ₍₍ (ง´･_･`)ว ⁾⁾ pic.twitter.com/pKDX2mPmW6— まっちゃら (@matsu_chara) 2020年9月28日 英語学習は最初の入門のところが割と難しいなと思ったので、やったことをまとめておきます。（なお、この記事は頑張ったから自慢したい気持ちが90%、他の人に参考になったらなという気持ちが10%で提供されています。） ちなみに英語指導経験があるとか、すごいペラペラになったとかそういう感じではないので、近くに英語に詳しい人がいる場合はそちらの人の言うことに従うのがおすすめです。（あくまで素人がやったことが書いてあるだけ） 基本的にリスニ
Amazon ECS タスクスケジューリング - Amazon Elastic Container Service
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)は、タスクとコンテナの柔軟なスケジュール機能を提供する、共有状態のオプティミスティックな並列システムです。Amazon ECSスケジューラはAmazon ECS API と同じクラスターの状態情報を利用して、適切な配置を決定します。 Fargate 起動タイプを使用する各タスクは独自の分離境界を持ち、他のタスクと基盤となるリソースを共有しません。これらのリソースには、基盤となるカーネル、CPU リソース、メモリリソース、および Elastic Network Interface が含まれます。 Amazon ECS は、長時間実行されるタスクおよびアプリケーションにサービススケジューラを提供します。バッチジョブまたは単一実行タスクに対してタスクを手動で実行することもできます。Amazon ECS は、
Feel now, Print now. | キヤノン iNSPiC
カメラで撮った１枚を、 スマホにあるお気に入りを、 どんどんカタチにしてみよう。 好きなことが、好きなひとが、もっと好きになるから。 何かに貼ったり、誰かにあげたり。 自分だけのアイテムをつくったり。 思いつきを楽しめば、毎日はもっと楽しくなる。 いつでもどこでも、好きなだけプリントしよう。 Feel now , Print now.
Dialogflow | Google Cloud
Missed Next '24? All sessions are now available on demand. Watch now. Create state-of-the-art conversational agents with Google AI. Available in two editions: Dialogflow CX (advanced), Dialogflow ES (standard). Includes built-in integrations for gen AI features in Vertex AI Agent Builder. New customers get $300 in free credits to spend on Dialogflow.
CloudWatch Logs Agent の挙動について調べたことのまとめ - Qiita
公式ドキュメントに記述されているFAQの翻訳みたいになってしまいましたが、 CloudWatch Logsを実際使うに当たって、CloudWatch Logs Agent の挙動について調べたことのまとめです。 設定ファイルについてはこっちにまとめました。 設定ファイルを変更したので、設定を反映させたい 設定ファイル/var/awslogs/etc/awslogs.confに以下の記述がありました。 NOTE: A running agent must be stopped and restarted for configuration changes to take effect. configを再読み込みさせる場合は、Agentのrestartが必要そうです。 condrestartとかは無いみたいですね。 ログがローテーションした場合はどうなるの？ ファイルのローテーションについては
CloudWatch Logs エージェントのリファレンス - Amazon CloudWatch Logs
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 CloudWatch Logs エージェントのリファレンス このリファレンスは、廃止された古い CloudWatch Logs エージェント用です。インスタンスメタデータサービスのバージョン 2 (IMDSv2) を使用している場合は、新しい統合 CloudWatch エージェントを使用する必要があります。IMDSv2 を使用していない場合でも、古いログエージェントではなく、新しい統合 CloudWatch エージェントを使用することを強くお勧めします。新しい統合エージェントの詳細については、「CloudWatch エージェントを使用した Amazon EC2 インスタンスとオンプレミスサーバーからのメトリクスとログの収集」を参照してください。 古い CloudWa
クイックスタート: 実行中の EC2 Linux インスタンスに CloudWatch Logs エージェントをインストールして設定する - Amazon CloudWatch Logs
クイックスタート: 実行中の EC2 Linux インスタンスに CloudWatch Logs エージェントをインストールして設定する 古いログエージェントは廃止する予定です。CloudWatch には、EC2 インスタンスとオンプレミスサーバーからログとメトリックスの両方を収集できる統合エージェントが含まれています。詳細については、「CloudWatch Logs の開始方法」を参照してください。 古い CloudWatch Logs エージェントから統合エージェントへの移行については、「ウィザードを使用して CloudWatch エージェント設定ファイルを作成する」を参照してください。 古いログエージェントは、Python の 2.6 から 3.5 までのバージョンしかサポートしていません。さらに、古い CloudWatch Logs エージェントでは、インスタンスメタデータサービス
疑似科学とされるものを科学的に考える｜Gijika.com
本サイトでは、「疑似科学的と思われる主張」の科学性の度合いを評価する作業を通して、科学リテラシーを身につけることを目標にしています。科学リテラシーを養えば、ちまたに溢れるフェイクを、的確に見抜けるようになるでしょう。 科学は、衣食住や安全を確保するうえで重要な役割を果たし、これまで私たちの文明的な生活を支えてきています。科学について理解し、人類が培った知識を適切に活用することは、私たちのより良い暮らしの成立に不可欠なことです。ところが、情報化が進んだ今日、科学らしさや科学的成果を装った疑似科学広告が横行しています。科学と、科学とは言えないものを見分ける科学リテラシーが、市民一般にも必要な時代となったのです。 そうしたなかでこのサイトでは、疑似科学を通して科学リテラシーの増進を目指しています。サイトには個別具体例の科学性の評定や科学リテラシーに関する動画（Gijikaチャンネル）、オンライン
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B-CAV test Ⅱ｜なぜ仕事ができるのか、できないのかを可視化する〜社員の成長ステップが明らかになる、人事のプロが作った適性検査〜
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Amazon.co.jp: イラスト図解式 この一冊で全部わかるWeb技術の基本: NRIネットコム株式会社 (著), 小林恭平 (著), 坂本陽 (著), 佐々木拓郎 (監修): 本
Amazon.co.jp: 「プロになるためのWeb技術入門」 ――なぜ、あなたはWebシステムを開発できないのか: 小森裕介: 本