コロナ5類移行時、屋内マスク不要に 週内に閣僚協議 - 日本経済新聞【この記事のポイント】・コロナ5類移行後は屋外に続き屋内でもマスク不要・発熱症状や基礎疾患がある人などを除き原則適用へ・首相、週内に閣僚協議。満員電車での対応などは調整政府は新型コロナウイルスの感染症法上の位置付けを「5類」へ変更した場合、屋内でのマスク着用について症状のある人らを除き原則不要とする方針だ。岸田文雄首相は週内に関係閣僚と協議し、感染状況を見極めて分類変更の時期を判断する。新型コ
知性の錯覚 ChatGPTの先にある「すべての人々が賢くなった世界」でおきること
知性の錯覚 ChatGPTの先にある「すべての人々が賢くなった世界」でおきること 2023.01.05 Updated by Ryo Shimizu on January 5, 2023, 16:02 pm JST 会話するように知識を引き出せるChatGPTと、言葉を支持するだけでプロ並みの絵を描くStableDiffusionは、これまでAIに直接触れることができなかった人たちも直接AIに触れることができ、その威力を実感できるというターニングポイントとなった。 筆者が長年追いかけてきた「コンシューマAI」の実現に端緒がつけられたわけである。 とはいえ、まだまだという部分もある。 先日、某大学院に通う知人が「ChatGPTで授業のレポートとか論文とか書けちゃいますね」とポロリとこぼした。 実際、筑波大学の落合陽一特任教授は、既に「ChatGPTが書いた文章か否か」を問うアンケートを配布し
ChatGPTの言語モデル「GPT-3.5」、司法試験を受ける 結果は？
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 米Chicago-Kent College of Lawに所属する研究者らが発表した論文「GPT Takes the Bar Exam」は、OpenAIの大規模言語モデル「GPT-3.5」で米国司法試験を受けるとどうなるかを検証した研究報告である。 法律は言語の使用に大きく依存する分野だ。法令や規制、契約、特許、司法判断などの文書を継続的に作成し、膨大な量のテキストデータを生成している。 他方で、OpenAIのGPT（Generative Pre-trained Transformer）などの登場により大規模言語モデル（LLM）が注目されてきた。最近ではGPT-3.5と呼ばれる「text-
Prompt engineering - Wikipedia
Prompt engineering is the process of structuring an instruction that can be interpreted and understood by a generative AI model.[1][2] A prompt is natural language text describing the task that an AI should perform.[3] A prompt for a text-to-text language model can be a query such as "what is Fermat's little theorem?",[4] a command such as "write a poem about leaves falling",[5] or a longer statem
UTH-BERT: a BERT pre-trained with Japanese clinical text – 医療AI・デジタルツイン開発学講座
Abstract This page publishes a Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) model that was pre-trained with a huge Japanese clinical text (approximately 120 million lines). This model is released under the Creative Commons 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0). To develop the model, we leverage the Tensorflow implementation of BERT published by Google on this page. This stu
Malware Analysis Operations（MAOps）の自動化 - JPCERT/CC Eyes
日々発生するインシデント調査を効率化するために、分析を自動化することは、すべてのマルウェア分析者が取り組んでいる課題ではないかと思います。クラウドを中心とした技術（CI/CDやサーバーレス、IaCなど）は、MAOpsを効率的に自動化することができる素晴らしいソリューションです。今回は、JPCERT/CCで行っているクラウド上でのマルウェア分析の自動化方法について、以下の事例をもとに紹介します。 Malware C2 Monitoring Malware Hunting using Cloud YARA CI/CD system Surface Analysis System on Cloud Memory Forensic on Cloud Malware C2 Monitoring C2サーバーを監視することは、攻撃者の活動を理解する上で重要なため、多くのマルウェア分析者は日ごろから行っ
Malware Analysis Operations（MAOps）の自動化 - JPCERT/CC Eyes
日々発生するインシデント調査を効率化するために、分析を自動化することは、すべてのマルウェア分析者が取り組んでいる課題ではないかと思います。クラウドを中心とした技術（CI/CDやサーバーレス、IaCなど）は、MAOpsを効率的に自動化することができる素晴らしいソリューションです。今回は、JPCERT/CCで行っているクラウド上でのマルウェア分析の自動化方法について、以下の事例をもとに紹介します。 Malware C2 Monitoring Malware Hunting using Cloud YARA CI/CD system Surface Analysis System on Cloud Memory Forensic on Cloud Malware C2 Monitoring C2サーバーを監視することは、攻撃者の活動を理解する上で重要なため、多くのマルウェア分析者は日ごろから行っ
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BERT (言語モデル) - Wikipedia
BERT 以前の多くの言語モデルは事前学習に単方向性（英: unidirectional）のタスクを採用しており[4]、学習された表現も単方向の文脈しか考慮しないものであった。この制約は文脈レベルの表現が必要なタスクの性能へ大きなペナルティを与えうる。 後述するMLM により双方向に依存するモデルを採用可能になったことから、BERT ではネットワークとして双方向性の Transformerアーキテクチャ (Bidirectional Encoder[5] of Transformer) を採用した[6]。すなわち self-attention による前後文脈取り込みと位置限局全結合による変換を繰り返すネットワークを用いている。 BERTは、トークン化にWordPieceを使用して、各英単語を整数コードに変換する。その語彙数は30,000である。語彙に含まれないトークンは、「不明」（unkn
言語モデル - Wikipedia
最大エントロピー言語モデルでは、単語とn-gramの履歴との関係を符号化する特徴関数を使用する。言語モデルは次の式で表される。ここで、 は分配関数、 はパラメータベクトル、 は特徴関数である。最も単純な形では、特徴関数は特定のn-gramの存在を示す指標にすぎない。モデルの最適なのために、 の事前分布を利用するか、何らかの形で正則化を行うことが有効である。指数関数型の言語モデルの一つの例として、対数双線形モデルがある。 ニューラル言語モデルは、連続空間言語モデル（continuous space language models）とも呼ばれ、単語の連続的な表現または埋め込みを使用して予測を行う[10]。これらのモデルでは、ニューラルネットワークが使用されている。 連続空間の埋め込みは、言語モデリングにおける「次元の呪い」[注釈 2]を軽減するために有効な手法である。訓練に用いるテキストの大き
WebChatGPT: ChatGPT with internet access - Chrome Web Store
Created by the owner of the listed website. The publisher has a good record with no history of violations. Learn more Augment your ChatGPT prompts with relevant web search results through web browsing. This free extension adds relevant web results to your prompts to ChatGPT for more accurate and up-to-date conversations. It also provides a free one-click ChatGPT prompt library with hundreds of hig
GPT Index で専門知識を必要とする質問応答チャットボットを簡単作成｜npaka
「GPT Index」を試したので、まとめました。 1. GPT Index「GPT Index」は、専門知識を必要とする質問応答チャットボットを簡単に作成できるライブラリです。 同様のチャットボットは「LangChain」でも作成できますが、「GPT Index」は、コード数行で完成してお手軽なのが特徴になります。 2. ドキュメントの準備はじめに、チャットボットに教える専門知識を記述したドキュメントを用意します。 今回は、マンガペディアの「ぼっち・ざ・ろっく！」のあらすじのドキュメントを用意しました。 ・bocchi.txt 【注意】ドキュメントが大きいと、OpenAI APIの呼び出しも多くなるので、コストを注意する必要があります。 3. Colabでの実行Google Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) パッケージのインストール。 # パッケージのインストール !p
アフラックとチューリッヒの情報流出についてまとめてみた - piyolog
2023年1月10日、アフラック生命保険とチューリッヒ保険の2社は顧客情報の一部が流出したことが判明したとして謝罪しました。原因として2社が委託していた事業者が不正アクセスを受けた可能性があると報じられています。ここでは関連する情報をまとめます。 委託先事業者で不正アクセス被害か 顧客情報の流出を公表したのはアフラック生命保険とチューリッヒ保険の2社で、いずれも海外の外部サイトに自社の顧客情報が掲載されているとの情報を把握し発覚したもの。*1 情報流出の原因については詳細な流出の経緯・状況は調査中としているが、2社とも外部委託先の事業者のサーバーが不正アクセスを受けた可能性を説明している。また2社は同じ米国の事業者へ委託を行っていたことが報じられている。*2 アフラックは委託先の事業者に対してダイレクトメールに記載されたQRコードより視聴できる動画配の信業務を委託していた。 委託先事業者が
人工知能（ChatGPT）と対話してレポートを書いてみた
Reading Monkey ChatGPTについてブログ記事を書こうと思います。アドバイスしてください。 ChatGPT ChatGPTは、自然言語処理タスクのためのトランスフォーマー・ベースのモデルで、大量のテキストデータを学習しています。 ブログ記事を書く際には、ChatGPTの特徴や使用方法について説明し、実際に使用した例や、改良の余地などについても触れることが有益でしょう。また、ChatGPTが扱えるタスクや利用可能な言語についても説明することで、記事の内容を充実させることができます。 Reading Monkey ChatGPTの特徴を５歳の子供にも分かるように説明してください ChatGPT ChatGPTは、大量の文章を読んで、人間のように文章を書くことができるコンピュータープログラムです。 例えば、あなたが「私は犬が好きだ」と言ったら、ChatGPTは「なぜ犬が好きなの？
CircleCI 2023年1月4日セキュリティインシデントに関するインシデントレポート
2023年1月4日、当社はお客様へセキュリティインシデントアラートを発信しました。本文では、本インシデントについて何が起き、何がわかったのか、そして今後のセキュリティ体制を継続的に改善していくための計画について説明いたします。 初めに、このインシデントによりお客様の業務に支障をきたしたことを、心よりお詫び申し上げます。また、当社が調査を行っている間、シークレットのローテーションや無効化を含め、お客様やコミュニティの皆様が柔軟に対応してくださったことに、感謝申し上げます。 まだ対策をとられていないお客様は、お客様のサードパーティーシステムやデータストアへの不正アクセスを防止するため、早めの対策をお願いいたします。責任を持った情報公開を念頭に、スピードと調査結果との整合性のバランスを追及した結果として、本日本インシデント レポートをお届けします。 インシデントレポート目録 何が起きたのか 攻撃
従業員テナントの概要 - Microsoft Entra External ID
適用対象: 従業員テナント 外部テナント (詳細はこちら) Microsoft Entra External ID には、従業員がビジネス パートナーやゲストと安全に連携できるコラボレーション機能が含まれています。 ワークフォース テナントでは、B2B コラボレーションを使用して、会社のアプリケーションやサービスをゲストと共有しながら、独自の企業データを制御できます。 Microsoft Entra ID を所有していない場合や IT 部門が存在していない場合でも、外部パートナーとセキュリティで保護された状態で作業できます。 単純な招待と受諾プロセスによって、パートナーは各自の資格情報を使用して、貴社のリソースにアクセスできます。 セルフサービス サインアップ ユーザー フローを有効にして、ゲストに自分でアプリまたはリソースにサインアップさせることもできます。 招待を引き換えた、またはサイ
Microsoft Purview ガバナンス ソリューションの概要
ガバナンス ポータルの Microsoft Purview のソリューションは、オンプレミス、マルチクラウド、およびサービスとしてのソフトウェア (SaaS) データを管理するのに役立つ統合データ ガバナンス サービスを提供します。 Microsoft Purview ガバナンス ポータルでは、次のことができます。 自動データ検出、機密データ分類、エンドツーエンドのデータ系列を使用して、データランドスケープの包括的で最新のマップを作成します。 データ キュレーターとセキュリティ管理者がデータ資産を安全に管理および維持できるようにします。 データ コンシューマーが貴重で信頼できるデータを見つけられるようにします。 グラフは、Microsoft Purview のアーキテクチャの概要を示しています。 マルチクラウドとオンプレミスのソースは、Microsoft Purview のデータ マップに
Microsoft Purview の詳細
Microsoft Purview は、データの保存場所にかかわらず、組織によるデータのガバナンス、管理、保護に役立つ包括的なソリューション セットです。 Microsoft Purview ソリューションは統合されたカバレッジを提供し、組織全体のデータの断片化、データの保護とガバナンスを妨げる可視性の欠如、従来の IT 管理の役割のあいまいさに対処します。 Microsoft Purview は、以前の Azure Purview と Microsoft 365 コンプライアンス ソリューションとサービスを、組織を支援する 統合プラットフォーム に結合しています: 組織全体のデータを可視化する ライフサイクル全体の機密データをどこにあっても保護および管理する 新しい包括的な方法でデータをシームレスに管理する 重要なデータ リスクと規制要件を管理する データ セキュリティ、ガバナンス、コン
顧客のロックボックス要求 - Microsoft Purview (compliance)
この記事では、Customer Lockbox のデプロイと構成に関するガイダンスを提供します。 カスタマー ロックボックスでは、Exchange Online、SharePoint Online、OneDrive for Business、および Teams のデータにアクセスするための要求がサポートされています。 他のサービスのサポートを推奨するには、 フィードバック ポータルで要求を送信します。 Microsoft Purview オファリングの恩恵を受けるためにユーザーにライセンスを付与するためのオプションについては、 セキュリティ & コンプライアンスに関する Microsoft 365 ライセンス ガイダンスを参照してください。 カスタマー ロックボックスを使用すると、明示的な承認なしにサービス操作を実行するために、Microsoft がコンテンツにアクセスできなくなります。
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「DeepL Write」が登場 ～翻訳ではなく、より正確・自然な文章提案に特化したAI／Webブラウザーさえあれば誰でも無料で利用可能
フリーで使える日本語の主な大規模言語モデル（LLM）まとめ
Microsoft、ChatGPTのオープンAIに1.3兆円を追加投資か - 日本経済新聞
sangmin.eth @ChoimiraiSchool on Twitter: "実は英語を教えてる全ての方にお勧めしたいのが、ChatGPTです。添削ツールとしても超優秀で、作文を渡すと改善が必要な箇所を直してくれる。また、"直した理由を含めテーブルにまとめて"、と指示すれば表にしてくれるのも大変助かる。うまく活用すればより付加価値の高い学習体験を提供できるはず👏。 https://t.co/84q7y52EqZ"
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