デジタルトランスフォーメーション(DX)の推進やビジネスアジリティの向上を目指している日本企業の多くで、既存システムのクラウド移行が計画または実行されています。しかし、クラウドが普及し始めてから相当な時間が経過したにもかかわらず、自社のクラウド移行が期待通りに進んでいないことを多数の経営者が課題として捉え、悩んでいるのが現状です。 たとえば24時間/365日で稼働している工場系システムなどをクラウドへ移行するには、日常業務への影響を最小化しながら、周辺システムを含めた移行計画を練らなければなりません。ですが実際には同じタイミングで移行を必要とするシステムが数十、数百に及んでしまうケースもあり、物理的あるいはその他の理由で移行を断念せざるをえない場合が少なくないためです。 このように既存システムのクラウド移行を自助努力だけで進めるには社内の関係部署にとって多大な負担となるばかりか、その難易度
クラウドに関わるあらゆるプロジェクトに対応可能 アクセンチュアのインフラストラクチャ・エンジニアリングでは、「インテリジェント・クラウド・イネーブラー(ICE)」というチームが中心となり、多種多様なクラウドソリューションを提供しています。 ミッションクリティカルな大規模基幹系システムから、機動性の高い小規模な情報系システムまで、あらゆるクラウドプロジェクトに対応できるのがICEの強みです。 なぜ、クラウドに関わるすべての業務に対応できるのか。それはICEだけでデリバリーしているわけではなく、テクノロジー内の別チーム、あるいはストラテジー&コンサルティングの部門など、アクセンチュア内のさまざまなセクションと連携しながらプロジェクトを推進するからです。 また、特定のベンダー製品に依存しないフラットな立場から、SAP、Oracle、Microsoftなどのエコシステム・パートナーの製品を自由自在
1949年に設立されたカルビーは、ポテトチップスなどのスナック菓子で親しまれています。一時は伸び悩み気味だった同社の業績が、再び成長軌道に乗ったのは2010年頃から。日本の多くの食品メーカーがいまも低成長・低収益に甘んじている中、同社の事業は拡大を続けています。2010年3月期から16年3月期までの連続7期の間、売上高は1464億円から2461億円に成長。営業利益は95億円から281億円と約3倍に増加しました。カルビーは変革の手を緩めることなく、次のステージを目指しています。 カルビーは国内10カ所以上に工場を展開しています。加えて、東京の本社や物流、事務を担う拠点もあります。こうした拠点における業務とIT が標準化されていないことが、同社にとって大きな課題でした。例えば、全国の工場などの経理事務が集約されている経理センター。工場ごとに経理業務 の内容が異なるため、東日本の工場担当者は、隣
The path to 360° value starts here—featuring our most provocative thinking, extensive research and compelling stories of shared success.
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悪意あるサイバー攻撃からお客様を守り、レジリエンス(サイバー攻撃に対する耐性)強化を図るため、最高レベルのセキュリティ人材が活躍しています。応募先に迷う方はキャリア登録をご活用ください。採用イベント・セミナーも随時実施中。 サイバーセキュリティ領域のトップ人材とともにイノベーションの限界に挑戦しませんか。世界中のビジネスリーダーや多様なスキルを有するチームメイトと協力し、セキュリティの新境地を開拓しましょう。 アクセンチュアでは、2つのグローバルサイバーラボ、10のサイバーフュージョンセンター、17のセキュリティオペレーティングセンター、13のデリバリーセンターや5つのサイバーレンジを活用することができます。次世代のサイバーセキュリティサービス、最前線のリスク検出および防御戦略を提供し、お客様のビジネスと地域コミュニティを守ります。 認定資格取得とトレーニングプログラムを通じ、実戦的かつ最
クラウド移行の先にあるものとは?アクセンチュアの最新レポートでは、クラウドで競争力を発揮するためにクラウド先進企業にみられる4つの特徴をご紹介しています。 クラウドの「成果」を感じている企業は4割未満 多くの企業でクラウド移行はたしかに進んでいるものの、アクセンチュアの調査によれば、期待した成果を得られている企業は4割未満に過ぎません。つまり、多くの企業がその真価を引き出せていないということです。事実、クラウドシフトに課題を感じ、アクセンチュアに相談いただくケースも増加しています。 目下の課題は、クラウドへの移行のみにとどまらず、その先にある変革テーマにどう取り組むかという点に移ってきているといえるでしょう。 クラウドを各戦略で活用してビジネス競争力の強化にまで結びつけるのは、IaaS(Infrastructure as a Service)への発展だけではありません。運営ガバナンスの見直
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アクセンチュアの2022年度時点の男女間賃金差(男性の平均年間賃金に対する女性の平均年間賃金の割合)は表のとおりです。上部は、マネジメント・レベル(職位)ごとの割合を示しており、職位はアソシエイト、アナリスト、コンサルタント…の順に高くなります。 全職種の給与を単純に男女別に集計・平均すると、 表下部青枠内の通り男女間の給与格差があるように見えますが、これは特に左表のマネジング・ディレクターの中でも上位役職における女性比が低いことが大きく影響しています。 しかし、同一の条件下では、男女間の給与決定は公平です。 アクセンチュアにおける給与の公平性とは、業務内容や勤務地、マネジメント・レベルを考慮した場合、社員が公正で一貫性のある給与を受け取ることを意味します。評価制度や給与の決定にも同様の原則を適用し、不公平な決定がないよう検証・是正しています※。 アクセンチュアでは、より平等な職場環境づく
日本企業が抱える様々な課題を解決する鍵は「人と組織の変革」にあります。 例えば、多くの企業が直面している課題であるデジタルトランスフォーメーションを進める上でも、デジタル技術の自社ビジネスへの適用だけでなく、そのデジタルを活用する「人と組織」の変革も両輪で進めて行かねば、企業価値向上という成果には辿り着かないとアクセンチュアでは考えています。 私たちは、人材・組織変革のプロフェッショナル組織として多様なタレントを有し、アクセンチュアの強みであるITやアナリティクスの力も活用しながら、人のポテンシャルを最大限に引き出す人材・組織戦略や企業カルチャー変革、社員のエンゲージメントの向上などの支援を通じて、お客様組織の成長に向けて伴走しています。 ビジネス コンサルティング本部 人材・組織 プラクティス 日本統括 マネジング・ディレクター 植野 蘭子
Open AP is a platform being designed to allow consistent, cross-publisher advertising segments to be defined, and information to be regularly shared across the advertising ecosystem. Accenture is very excited to be a part of Open AP. Accenture has the overall responsibility for building, running, and maintaining the Open AP platform. Our focus is on helping TV publishes tell a richer story while h
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アクセンチュアは、データとデジタルの力を駆使して、ものづくりの在り方をエンドツーエンドで再考していきます。 このデジタルエンジニアリングとマニュファクチャリングにおける統合的なアプローチを「インダストリーX」と呼んでいます。 AR/VR、クラウド、AI、5G、ロボティクス、デジタルツインなどのデジタルインテリジェンスがあらゆる業務プロセスを繋ぎ、データやテクノロジーによって、ものづくりの強靭化や、より高い生産性、持続可能性をお客様のビジネスにもたらします。そして、かつてないパーソナライズされた体験とインテリジェントな製品やサービスを創造しましょう。 設計とエンジニアリング調達と供給製造サービス提供、返品、更新
複雑な業務プロセスをデジタル化する レガシーで非効率な働き方から脱却すべく、あらゆる業界でデジタルトランスフォーメーション(DX)が進行しています。業務のデジタル化という文脈において重要な位置を占めるのがBPM(ビジネスプロセス管理)であり、その中でもグローバルでナンバーワンの地位にあるのがPegaです。 アメリカ東海岸で1983年に生まれたPegaはグローバルで堅実な成長を続け、ガートナー社のレポートにおいても、ユーザビリティや複雑な業務プロセスの構築に関する機能、総合的な製品満足度などにおいて高い製品評価を得ています。BPM製品としてのPegaの特徴は、他製品では対応が困難な複雑な業務プロセスに対して適用が可能な、デジタル改革実現のための統合アーキテクチャであることです。 日本においても当初は金融業界から導入が進み、その後は官公庁やインフラ系、化学メーカー、商社など、幅広い業界での導入
Artificial intelligence is a constellation of many different technologies working together to enable machines to sense, comprehend, act, and learn with human-like levels of intelligence. Maybe that’s why it seems as though everyone’s definition of artificial intelligence is different: AI isn’t just one thing. Technologies like machine learning and natural language processing are all part of the AI
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