サービス特性にあった検索システムの設計戦略 - クックパッド開発者ブログ
こんにちは！研究開発部ソフトウェアエンジニアの林田千瑛(@chie8842)です。あまりたくさん飲めないけど日本酒が好きです。 クックパッドが提供するサービスの検索や推薦機能の構築・改善を行っています。 本稿では、クックパッド本体の検索改善や推薦システム構築の傍らで、新規サービスであるクックパッドマート向けの検索システムをつくったので、その際の設計や精度改善の工夫について書きます。 新規サービスクックパッドマートと検索 クックパッドマートは、生鮮食品に特化したECサービスで、ステーションと呼ばれる場所に購入した食品を届けてくれるという特徴をもっています。2018年夏にサービス開始して以来順調にユーザ数を伸ばしています。中でも商品検索機能は、クックパッドマートの追加機能として9月にリリースしました。 検索システムの要件 プロダクトチームの当初の要件は以下のとおりでした。 まずは 1ヶ月で リ
AlexaでE2Eテストを書けるようにした話 - クックパッド開発者ブログ
研究開発部の伊尾木です。 研究開発部では、Alexaのスキルを公開しています（Google Assistantも公開していますよ！）。 今回はAlexaスキルのテストを便利にするKuchimaneというツールを公開したので紹介したいと思います。 E2Eテストが難しい 音声UIの開発はまだまだ新しい分野で知見やツールがそろっているわけではありません。 特に E2E (End To End) テスト、RSpecでいうところの Feature spec に相当するようなテストを行うことがとても困難でした。 AlexaでのE2Eテスト 以下のような一連の会話があったとします。 あなた「クックパッドを開いて」 Alexa「クックパッドへようこそ」 あなた「大根のレシピを教えて」 Alexa「大根ですね。サラダ、ナムル、スープのどのレシピがいいですか」 あなた「スープ」 Alexa「大根のスープですね
日本語形態素解析の裏側を覗く！MeCab はどのように形態素解析しているか - クックパッド開発者ブログ
こんにちは、買物情報事業部の荒引 (@a_bicky) です。 前回、「検索結果の疑問を解消するための検索の基礎」で単語単位でインデキシングする前提で説明しましたが、今回は文などを単語単位で分割するために使う技術である形態素解析について触れます。 形態素解析器には色々ありますが、中でもメジャーと思われる MeCab の仕組みについて説明します。 MeCab の解析精度を上げるために辞書に単語を追加したことのある方もいると思いますが、動作原理を理解することで単語を追加する際に適切な生起コストを設定できるようになったり、学習の際に適切なパラメータを設定できるようになったりするはずです。 なお、MeCab は汎用テキスト変換ツールとしても使用できます が、簡単のため MeCab + IPA 辞書のデフォルト設定前提で説明します。 アジェンダ 形態素解析とは MeCab における最適な解析結果の推
《Sansan×Cookpad×LIFULL》画像解析・機械学習エンジニアMeetup in 表参道 (2017/08/01 19:00〜)
＜イベント概要＞ 《Sansan×Cookpad×LIFULL》 3社合同で画像解析・機械学習エンジニアMeetupを開催！ 今回のテーマは「画像解析」です。 多くのIT企業で今まさに実践している 画像解析の最新技術動向について発表します。 その後は、美味しいピザとお酒も用意した懇親会を予定。 懇親会には、各社機械学習エンジニアも複数名参加予定です。 今回は中途採用を目的としたイベントということもあり、 普段の勉強会などではお伝えしない内容も一歩踏み込んで お話させて頂く予定となっています。 ■会場：Sansan株式会社13階 ボタニカルオフィス「Garden」 〒150-0001 東京都渋谷区神宮前5-52-2 青山オーバルビル 13F ■参加費：無料 ※受付時にお名刺を1枚ご用意願います。 ＜対象＞ 機械学習領域の業務経験のある方（転職意欲のある方優先） ＜各社概要＞ Sansan株式
Food Image Object Detection and Classification
Part 1: Detection
Cookpad Tech Kitchen #5 〜クックパッドにおける最近の機械学習について〜 (2017/02/16 19:30〜)
クックパッド株式会社 東京都渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー12F （JR山手線 恵比寿駅より 徒歩約10分） 登壇者/発表タイトル 原島 純『クックパッドと自然言語処理 (Cookpad and NLP)』 2013年3月、京都大学大学院博士後期課程を修了。博士（情報学）。同年4月、クックパッド株式会社に入社。検索編成部を経て、現在は研究開発部に所属。専門は自然言語処理および情報検索。 Rybicki Leszek『Food image object detection and classification: Challenges and solutions (part1 - object detection)』 After graduating from Nicolaus Copernicus University in Torun, Poland, came t
AWKのススメ - クックパッド開発者ブログ
はじめまして。インフラチームの菅原といいます。 今年の7月に入社してから、コンソールとにらめっこする毎日を過ごしています。クックパッドのようにアクセスの多いサイトのサーバを扱うことが今まで無かったので、いろいろと勉強になることが多いです。 さて、インフラチームではサーバの状況をモニタリングして、サーバに問題がないかを常に把握するようにしています。そのため日常的にtailでログを追いかけているのですが、そんなときはAWKが非常に便利なことに気付き、最近はかなりAWKにハマっています。 今回は絶賛マイブーム中のAWKの活用例をご紹介したいと思います。 なぜAWKなのか？ 残念ながらAWKの知名度はあまり高くないようで、社内でも「なぜRubyでやらないのか？」と聞かれることがありました。僕も入社するまではcutの代わりぐらいにしか使っていなかったのですが、あるときログ出力の整形に使って以来、AW
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クックパッドの機械学習を支える基盤のつくりかた / Machine Learning ops at Cookpad
