Amazon DynamoDB で AWS Lambda を使用する - AWS Lambda
Lambda 関数以外のターゲットにデータを送信したい、または送信する前にデータをエンリッチしたいという場合は、「Amazon EventBridge Pipes」を参照してください。 AWS Lambda 関数を使用して、Amazon DynamoDB ストリームのレコードを処理します。DynamoDB Streams では、Lambda 関数を使用して、DynamoDB テーブルが更新されるたびに追加の作業を実行することができます。 Lambda はストリームからレコードを読み取り、関数を、ストリームレコードを含むイベントと共に同期的に呼び出します。Lambda はバッチ単位でレコードを読み取り、関数を呼び出してバッチからレコードを処理します。 { "Records": [ { "eventID": "1", "eventVersion": "1.0", "dynamodb": { "
Amazon DynamoDBにEvent Webhookのイベントデータを保存する方法 | SendGridブログ
サポートエンジニアの佐藤（@awwa500）です。本ブログではこれまで、Event Webhookのイベントデータを保存する方法をいくつかご紹介してきました。今回は、AWSを使ったイベントデータの保存方法の一つとして、Amazon DynamoDBを利用する方法をご紹介します。 構成 以下の構成でイベントデータをDynamoDBに保存します。 各サービスが担う役割とポイントとなる設定について以下にまとめます。設定手順の都合上、図の右端から順に解説していきます。 DynamoDB イベントデータの保存先となるデータベースです。プライマリキーを「sg_event_id（文字列）」とする以外、設定は任意です。sg_event_id以外の項目はデータ保存時に自動的に作成されます。他に、検索条件に応じてセカンダリインデックスを設定しておくことをお勧めします。 AWS Lambda API Gatew
Building Scalable GraphQL APIs on AWS with CDK, TypeScript, AWS AppSync, Amazon DynamoDB, and AWS Lambda | Amazon Web Services
Front-End Web & Mobile Building Scalable GraphQL APIs on AWS with CDK, TypeScript, AWS AppSync, Amazon DynamoDB, and AWS Lambda October 16, 2023: This post has been updated to include the latest CDK AppSync Constructs. September 14, 2021: Amazon Elasticsearch Service has been renamed to Amazon OpenSearch Service. See details. AWS AppSync is a managed serverless GraphQL service that simplifies appl
VPC LambdaからVPCエンドポイント経由でDynamoDBにアクセスしてみた | DevelopersIO
サーバーレス開発部改め、CX事業本部の佐藤です。 概要 VPC LambdaからDynamoDBにアクセスするユースケースがあったため、実際にやってみました。 VPCにあるRDSなどにアクセスする際は、VPC Lambdaにする必要があります。VPC Lambdaにした場合はLambdaのインターネットアクセスが失われるため、VPC以外のAWSリソースにはアクセスできません（DynamoDBなど）。VPC Lambdaがインターネットにアクセスする際は、AWSの制約でLambdaをプライベートサブネットに配置し、パブリックサブネットにNAT ゲートウェイを配置する必要があります。 https://aws.amazon.com/jp/premiumsupport/knowledge-center/internet-access-lambda-function/ 以前は、VPC Lambdaか
Lambda を使用したベストプラクティス - Amazon DynamoDB
AWS Lambda 関数は、他の関数から分離された実行環境であるコンテナ内で実行されます。この関数を初めて実行すると、AWS Lambda は新しいコンテナを作成し、関数のコードを実行し始めます。 Lambda 関数には、コールごとに 1 回実行されるハンドラがあります。ハンドラには、関数用の主要なビジネスロジックが含まれます。たとえば、ステップ 4: Lambda 関数を作成してテストする に示す Lambda 関数には、DynamoDB Streams のレコードを処理できるハンドラがあります。 コンテナの作成後、AWS Lambda が初めてハンドラーを実行する前に、1 回だけ実行される初期化コードを提供することもできます。ステップ 4: Lambda 関数を作成してテストする に示す Lambda 関数には、SDK for JavaScript in Node をインポートし、A
チュートリアル: Amazon DynamoDB Streams で AWS Lambda を使用する - AWS Lambda
このチュートリアルでは、Amazon DynamoDB ストリームからのイベントを処理する Lambda 関数を作成します。 前提条件 このチュートリアルでは、基本的な Lambda オペレーションと Lambda コンソールについてある程度の知識があることを前提としています。初めての方は、コンソールで Lambda の関数の作成 の手順に従って最初の Lambda 関数を作成してください。 以下の手順を完了するには、「AWS Command Line Interface (AWS CLI) バージョン 2」が必要です。コマンドと予想される出力は、別々のブロックにリストされます。 aws-cli/2.13.27 Python/3.11.6 Linux/4.14.328-248.540.amzn2.x86_64 exe/x86_64.amzn.2 コマンドが長い場合、コマンドを複数行に分割す
DynamoDB Streams と AWS Lambda のトリガー - Amazon DynamoDB
3 つ以上の Lambda 関数をサブスクライブできますが、1 つの DynamoDB ストリームに 3 つ以上の Lambda 関数を使用すると、読み取りのスロットリングが発生する可能性があります。 AWS Lambda サービスは、1 秒に 4 回、ストリームをポーリングして新しいレコードを探します。新しいストリームレコードが利用可能になると、Lambda 関数が同期的に呼び出されます。同じ DynamoDB ストリームに最大 2 つの Lambda 関数をサブスクライブできます。 Lambda 関数は、通知の送信やワークフローの開始など、指定した他の多くのアクションを実行できます。各ストリームレコードを Amazon S3 File Gateway (Amazon S3) などの永続的ストレージにコピーするだけで、書き込みアクティビティの永続的な監査追跡をテーブルに作成する Lamb
AWS Lambda Supports Parallelization Factor for Kinesis and DynamoDB Event Sources
AWS Lambda now supports Parallelization Factor, a feature that allows you to process one shard of a Kinesis or DynamoDB data stream with more than one Lambda invocation simultaneously. This new feature allows you to build more agile stream processing applications on volatile data traffic. By default, Lambda invokes a function with one batch of data records from one shard at a time. For a single ev
AWS Lambda Supports Failure-Handling Features for Kinesis and DynamoDB Event Sources
AWS Lambda now supports four failure-handling features for processing Kinesis and DynamoDB streams: Bisect on Function Error, Maximum Record Age, Maximum Retry Attempts, and Destination on Failure. These new features allow you to customize responses to data processing failures and build more resilient stream processing applications. Lambda processes data records from Kinesis and DynamoDB streams i
GitHub - aws-samples/amazon-cognito-example-for-external-idp: An example for using Amazon Cognito together with an external IdP
Identity and Access Control for Custom Enterprise Applications Overview This example can be used as a starting point for using Amazon Cognito together with an external IdP (e.g. a SAML 2.0/OIDC provider or a social login provider). It shows how to use triggers in order to map IdP attributes (e.g. LDAP group membership passed on the SAML response as an attribute) to Amazon Cognito User Pools Groups
SAM Localを利用してLocalで動かしているAWS Lambda からdynamodb-localにアクセスする方法 - Qiita
SAM Localを利用してLocalで動かしているAWS Lambda からdynamodb-localにアクセスする方法AWSTypeScriptDockerDynamoDB この記事に書かれていること SAM CLIの環境構築方法 SAM CLIを使ってLocalでLambdaを起動する方法 SAM CLIを使ってLocalで起動しているLambdaから、Localで用意したDynamoDB containerにアクセスする方法 これらの処理を僕が趣味で作っているAWS Lambdaを例に説明します。 この記事に書かれていないこと SAM CLIとは何か？ ( そのあたりの説明は公式ドキュメントに譲らせていただきます！ ) Lambdaを利用する際のwebpackの設定 利用環境 nodejs8.10 TypeScript 3.4.5 SAM CLI 0.15.0 python 3.
DynamoDB StreamをトリガーにしてLambdaを実行する - Qiita
DynamoDB Streamとは DynamoDB Streamは、DynamoDBに対する項目の追加、変更、削除をイベントとして検出できる機能です。DynamoDB Streamを使うことで、項目が追加・変更された時にプッシュ通知を飛ばしたりといった実装が可能になります。今回は、そのイベントをLambdaで受け取ってみたいと思います。 参考：DynamoDB ストリーム を使用したテーブルアクティビティのキャプチャ DynamoDB側でStreamを有効化 先んず、DynamoDBの概要のタブにある「ストリームの管理」から、Streamを有効化します。新旧イメージを選択すると、項目の変更時にLambdaが項目のBefore&Afterの両方を受け取ることができます。 DynamoDB Streamを受け取るためにLambdaに必要な権限 LambdaがDynamoDB Streamを受
サーバーレス失敗談 - DynamoDB編 / Serverless Fails
Serverless Meetup Tokyo #11 での発表で使用したスライドです。 外部リンク: Serverless Meetup Tokyo #11 https://serverless.connpass.com/event/119559/ HiCustomer https://hicustomer.jp ServerlessなサービスのBlue/Greenデプロイメントの現実 | HiCustomer Tech Blog https://tech.hicustomer.jp/posts/blue-green-deployment-in-serverless/ サーバーレス失敗談 - テーブル設計編 | HiCustomer Tech Blog https://tech.hicustomer.jp/posts/serverless-fails/
AWS SAM + DynamoDB Local + Go で始めるサーバレスアプリケーション開発 - エムスリーテックブログ
この記事は エムスリー Advent Calendar 2018 6日目の記事です。 こんにちは、エムスリー エンジニアリンググループの大和です。 普段は Spring Boot (Java + Kotlin) を使用したサーバサイド開発をしていますが、この度 AWS Lambda を使用したアプリケーション開発を行うことになったため、開発環境を整えるところまでを記事にしたいと思います。 今回は、例として次のシンプルな構成のアプリケーションを作成していきます。 アプリケーション構成 AWS SAM とは AWS SAM (Serverless Application Model) とは、AWS 上でサーバーレスアプリケーションを構築するために使用できるフレームワークです*1。 YAML もしくは JSON 形式 (正確には AWS CloudFormation のテンプレート) で構成を記
Go+Lambdaで最速サーバレスチュートリアル - Qiita
AWSでサーバレスなAPIの開発 AWS Lambdaの最大実行可能時間が5分から15分に拡大され、Lambdaを使ったサーバレスな業務ロジックも今後さらに増えていくことでしょう。 今回はAPI Gatewayと組み合わせてエンドポイントを作成し、DynamoDBでデータ管理を行うことで、コストを最小限に抑えたサーバレスAPIをAWS上に構築していきます。 さらにSAM（Serverless Application Model）を利用して、API GatewayとLambdaのデプロイまでをすべてコードで管理していくことを目指します。 シンプルなAPIを高速に開発・管理したいという時の手順にしていただければ幸いです。 今回作成するAPI一覧 リクエストパラメータの情報を返却するシンプルなAPI(hello-world) リクエストボディの情報をDynamoDBに登録するAPI(score-
AWS Lambda 関数を使用するためのベストプラクティス - AWS Lambda
Lambda アプリケーションのベストプラクティスの詳細については、Serverless Land の「アプリケーション設計」を参照してください。AWS アカウントチームに連絡し、アーキテクチャのレビューをリクエストすることもできます。 関数コード Lambda ハンドラーをコアロジックから分離します。これにより、関数の単体テストが実行しやすくなります。Node.js では、次のようになります。 exports.myHandler = function(event, context, callback) { var foo = event.foo; var bar = event.bar; var result = MyLambdaFunction (foo, bar); callback(null, result); } function MyLambdaFunction (foo, b
[ AWS ] 初めてLambda-PythonとDynamoDBに触る人に参考になるかもな話 - Qiita
はじめに 最近サーバレスアーキテクチャに興味を持っています。以下2エントリーはGoogle Apps ScriptでJava Scriptを使った時の記事ですが、今回はAWS上のLambdaを使って、サーバーレスでPythonコードを実行させることをやっていきたいと思います。記事の内容は、Pythonほぼ初めまして&&AWSほぼ初めましての人が、LambdaとDynamoDBでいろいろできるようになるまでの記録を書いていきます。 また最初AWS分かんなさすぎて最初は絶望していたし、Lambdaはエラー出まくって初見殺しだし、Python興味はあるけど使ったこと少なめと、かなり初心者目線で記事を書いていきたいと思ってます。写真多め、初心者がわかる程度の内容を、ひとつずつ書いていく感じですので、PythonistとAWS上級者の方は新しいことはないかと思いますが、どうぞよろしくお願いします。
![[ AWS ] 初めてLambda-PythonとDynamoDBに触る人に参考になるかもな話 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f8ed2a0f7eabbe01aefae28e920b64d957e53f61/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCJTIwQVdTJTIwJTVEJTIwJUU1JTg4JTlEJUUzJTgyJTgxJUUzJTgxJUE2TGFtYmRhLVB5dGhvbiVFMyU4MSVBOER5bmFtb0RCJUUzJTgxJUFCJUU4JUE3JUE2JUUzJTgyJThCJUU0JUJBJUJBJUUzJTgxJUFCJUU1JThGJTgyJUU4JTgwJTgzJUUzJTgxJUFCJUUzJTgxJUFBJUUzJTgyJThCJUUzJTgxJThCJUUzJTgyJTgyJUUzJTgxJUFBJUU4JUE5JUIxJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz01OGMwNjg2NzE4NTA5M2U2Nzc4Nzc0MzQxOTgzZjBkMg%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDB5a2hpcmFvJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz0xNGJiZDgzOTg5Yjg3MGYwMDE1MDhhZTFlN2QxOTU5NA%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Da1146732dec048732bec38e9517ece31)
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GitHub - dabit3/cdk-graphql-backend: A real-time GraphQL API deployed with CDK using AWS AppSync, AWS Lambda, and DynamoDB
AWS Lambda Go vs. Node.js performance benchmark: updated 🔥 | HackerNoon
Amazon.co.jp: サーバーレスシングルページアプリケーション ―S3、AWS Lambda、API Gateway、DynamoDB、Cognitoで構築するスケーラブルなWebサービス: Ben Rady (著), 笹井崇司 (翻訳), 吉田真吾 (監修): 本
