AWS Step Functions を用いた AWS Glue クローラのオーケストレーション | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Step Functions を用いた AWS Glue クローラのオーケストレーション この投稿は、AWS Workflow の General Manager である Justin Callison によって書かれています。 組織は半構造化されたテラバイト規模の様々なデータを日々生成しています。AWS Glue と Amazon Athena を使用するとインフラストラクチャの管理なく、これらのデータをシンプルで費用対効果の高い方法で分析できます。AWS Glue クローラは、データ変換やデータウェアハウスへのロードなしにデータのスキーマを識別し、データをその場で分析するために必要なメタデータを管理します。 クローラが実行されて完了するタイミングは重要です。クローラが実行されるタイミングはデータが更新された後且つ、 Athena
Step Functions の Map ステートで、処理時間が劇的に短くなった話 - サーバーワークスエンジニアブログ
はじめに こんにちは。技術4課の河野です。最近作り置き料理にハマっていて、週末に平日分の夕飯を作るというライフハックを実践中です。 今回は、AWS Step Functions(以下「SFN」) の Map ステートについてのお話です。 要約 SFN で過去一年分のSlack投稿メッセージを取得するバッチを構築しました。 トータル処理時間が、1.5h （データ件数は 2万件程度）だったため、SFNの Map ステートを組み込んだところ処理時間が 10.0 min まで短くなったというお話です。 改善前 Slack投稿メッセージは、下記のような構成（ざっくり）で構築しました。 Slackのメッセージを取得する Lambda をタイムアウトするまでぶん回して、タイムアウトエラーを SFN 側でキャッチしてリトライするという力技です。 改善前の課題 冒頭でも述べた通り、「Slackメッセージを取
Step Functions で使用するワークフローの状態の検出 - AWS Step Functions
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Step Functions で使用するワークフローの状態の検出 状態はステートマシンの要素です。状態は名前で参照されます。任意の文字列を指定できますが、ステートマシン全体の範囲で一意である必要があります。 状態は、呼び出しまたは以前の状態から入力を取得します。状態は入力をフィルタリングし、次の状態に送られる出力を操作できます。 以下は、 AWS Lambda 関数を呼び出す HelloWorld という名前の状態の例です。 "HelloWorld": { "Type": "Task", "Resource": "arn:aws:lambda:region:123456789012:function:HelloFunction", "Next": "AfterHel
Map 状態のワークフロー - AWS Step Functions
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Map 状態のワークフロー Map 状態を使用して、データセット内の各アイテムに対して一連のワークフローステップを実行します。Map 状態の反復は並列で実行されるため、データセットを迅速に処理できます。Map 状態では、JSON 配列、Amazon S3 オブジェクトのリスト、CSV ファイルなど、さまざまな入力タイプを使用できます。 Step Functions には、ワークフローで Map 状態を使用するための処理モードとして、インラインモードと分散モードの 2 種類の処理モードがあります。
Step Functions とは - AWS Step Functions
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Step Functions とは を使用すると AWS Step Functions、 とも呼ばれるワークフローを作成してステートマシン、分散アプリケーションの構築、プロセスの自動化、マイクロサービスのオーケストレーション、データと機械学習パイプラインの作成を行うことができます。 Step Functions はステートマシンとタスクに基づいています。Step Functions では、ステートマシンはワークフローと呼ばれます。これは、一連のイベント駆動型ステップです。ワークフローの各ステップはステートと呼ばれます。たとえば、タスク状態は、別の AWS のサービス や API の呼び出しなど、別の AWS サービスが実行する作業単位を表します。タスクを行うワークフ
AWS Step Functionsでサーバレスなデータパイプラインを作った話 - Qiita
こちらはAWS for Games Advent Calendar 2022 13日目の記事です。 はじめに 私は普段UBISOFT OSAKAでサーバーエンジニアとして働いています。 UBISOFT OSAKAではRocksmith+というギター学習ツールを開発しています。 私自身これまでギターを触ったことはありませんでしたが、入社をきっかけにRocksmith+でギターの練習を始めました。 練習のメニューが充実しており、初心者から上級者まで楽しめる内容になっています。 残念なのは今のところ日本ではプレイできないところでしょうか… ただいま（執筆時点）日本でのリリースは準備中です。 Rocksmith+の紹介はさておき、データパイプラインのお話です。 ゲームで楽曲が使われるまで大まかな流れは次の通りです。 ライセンサーから（楽曲の権利を持つ企業）から楽曲のメタ情報（タイトルやアーティスト
データパイプラインの管理 ～ワークフロー管理に利用できる、さまざまなAWSサービス | gihyo.jp
はじめに 本連載の第2回では様々なデータソースからの収集について、第3回では収集されたデータの管理についてそれぞれ解説してきました。今回は、それぞれのデータの収集から分析するまでの処理の流れを管理するデータパイプライン管理に着目し、求められる要素や関連するサービスとその使い分けについて解説します。 データパイプラインとETL 分析するためのデータを様々なデータソースから収集してデータレイクのような基盤で実際に分析できる状態にするまでには、一般的にいくつかのサービスや機能、処理を組み合わせて実現します。このようにデータの抽出（Extract）、変換（Transform）、ロード（Load）の一連のフロー（流れ）をETLと呼び、データソースやデータの種類ごとに異なるフロー（パイプライン）を構成する必要があります。 さらにこの処理は当然ながら自動化することが一般的です。なお、データウェア
スタートアップでもバッチワークフローの使い分けはあり Amazon MWAAからの一元管理で安心感のある運用を | ログミーBusiness
スタートアップのエンジニアの交流や知見の共有を目的とする、AWS Startup Community 主催の技術系オンラインイベント「AWS Startup Tech Meetup Online #5」。ここで、株式会社カケハシの福田氏が、「スタートアップにおけるデータ基礎バッチワークフローの変遷」をテーマに登壇。バッチワークフローの課題と、変更後の運用を紹介します。 自己紹介福田貴之氏（以下、福田）：「スタートアップにおけるデータ基礎バッチワークフローの変遷」と題して、株式会社カケハシの福田が発表します。自己紹介です。株式会社カケハシで、データ基盤のプロダクトオーナー兼エンジニアやってます。 経歴としては、2007年新卒で、某Yでモバイル向けサービス開発・運用などをやり、あとソーシャルゲームが流行っていたので、そのあたりでログ基盤を6年ぐらい見ていました。あとベンチャーをいくつかまわって
Step Functions とは - AWS Step Functions
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Step Functions とは を使用すると AWS Step Functions、 とも呼ばれるワークフローを作成してステートマシン、分散アプリケーションの構築、プロセスの自動化、マイクロサービスのオーケストレーション、データと機械学習パイプラインの作成を行うことができます。 Step Functions はステートマシンとタスクに基づいています。Step Functions では、ステートマシンはワークフローと呼ばれます。これは、一連のイベント駆動型ステップです。ワークフローの各ステップはステートと呼ばれます。たとえば、タスク状態は、別の AWS のサービス や API の呼び出しなど、別の AWS サービスが実行する作業単位を表します。タスクを行うワークフ
New – AWS Step Functions Workflow Studio – A Low-Code Visual Tool for Building State Machines | Amazon Web Services
AWS News Blog New – AWS Step Functions Workflow Studio – A Low-Code Visual Tool for Building State Machines AWS Step Functions allow you to build scalable, distributed applications using state machines. Until today, building workflows on Step Functions required you to learn and understand Amazon State Language (ASL). Today, we are launching Workflow Studio, a low-code visual tool that helps you le
AWS (アマゾン ウェブ サービス) とは？【AWS公式】
AWS には、コンピューティング、ストレージ、データベースなどのインフラストラクチャテクノロジーから機械学習、AI、データレイクと分析、IoT などの最新鋭のテクノロジーに至るまで、他のどのクラウドプロバイダーよりもはるかに多くのサービスを提供しており、それぞれのサービスが豊富な機能を備えています。より速く、より簡単に、より高い費用対効果で既存のアプリケーションをクラウドに移行し、想像できるものはほぼすべて構築することが可能です。 AWS サービスは非常に充実した機能を提供します。例えば、AWS はさまざまな種類のアプリケーション専用に設計された幅広いデータベースを提供しているため、ジョブに最適なツールを選択して、最高のコストとパフォーマンスを実現できます。 AWS には、コンピューティング、ストレージ、データベースなどのインフラストラクチャテクノロジーから機械学習、AI、データレイクと分
料金 - AWS Step Functions | AWS
AWS Step Functions では、使用した分のみ料金が発生します。Step Functions には、Standard ワークフローと Express ワークフローの 2 種類のワークフローがあります。 どちらがワークフローの要件に合っているかを理解するには、標準ワークフローとExpress ワークフローを参照してください。
Step Functions でワークフロータイプを選択する - AWS Step Functions
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Step Functions でワークフロータイプを選択する ステートマシンを作成するときは、一般的に標準ワークフローまたは高速ワークフローと呼ばれる標準 (デフォルト) または Express のタイプを選択する必要があります。 両方のステートマシンタイプは、 を使用して定義しますAmazon States Language を使用して Step Functions ワークフローを定義する。 標準ワークフローとエクスプレスワークフローはどちらも、Amazon API Gateway からの HTTP リクエスト、IoT ルール、Amazon EventBridge の 140 を超える他のイベントソースなどのイベントに応答して開始できます。 Standard ワー
サーバーレスゆく年くる年 2020/2021 - Sweet Escape
本投稿はServerless Advent Calendar 2020の22日目です。 さらに、2020年12月23日の21時から開催予定のイベント（ライブストリーミング）で話す内容でもあります。もしお時間があればぜひこちらにもご参加ください。登録はこちら。 はじめに AWS Lambdaのアップデート3選 Lambda Extensions PrivateLinkサポート 課金単位が1msに！ Amazon API Gateway AWS Step Functions 2020年のサーバーレス 2021年のサーバーレス はじめに 今年は新型コロナウィルスによるリアルイベントの開催が難しくなったこともあって、僕自身としてもいろいろと変化がありました。このイベント自体もその1つといえ、自分のペースで好き勝手にオンラインで配信するという新しい形態になりました。 ま、立場上、他のクラウド事業者の
AWS Step Functions FAQs
AWS Step Functions is a fully managed service that makes it easier to coordinate the components of distributed applications and microservices using visual workflows. Building applications from individual components that each perform a discrete function helps you scale more easily and change applications more quickly. Step Functions is a reliable way to coordinate components and step through the fu
新機能 – Step Functions が動的並列処理をサポート | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新機能 – Step Functions が動的並列処理をサポート マイクロサービスを使用すると、アプリケーションのスケーリングが容易になり、開発が高速になりますが、分散アプリケーションのコンポーネントを調整するのは大変な作業になりかねません。 AWS Step Functions は、各ステップが前のステップの出力を入力として受け取るステップで構成されるワークフローを設計および実行できるようにすることで、タスクの調整を容易にする完全マネージド型サービスです。たとえば、Novartis Institute for Biomedical Research は、Step Functions を使用して、クラスターの専門家に頼らずに科学者が画像分析を実行できるようにしています。 Step Functions は最近、コールバックパターンなどの非常に
AWS Step FunctionsのParallelステートを使って並列実行させる | DevelopersIO
AWS re:Invent 2016で発表された、ビジュアルワークフローを用いて分散アプリケーションを構築するサービス『AWS Step Functions』。 今回は Parallel ステートを使って並列実行させる方法を紹介します。 メッセージ・キューで言うところの Fan-Out 的な用途に用います。 なお Step Functions が対応しているステートは以下です。 Task Wait Pass Succeed Fail Choice Parallel Parallel ステートを使った並列実行:サンプル 1 Step Functions の "Parallel State" ブループリントです。 入力が 20 秒待つステート Pass ステートのあと 10秒待つステート に分岐し、全分岐が完了すると Final State に遷移します。 待ち時間が異なるため、各分岐の終了タ
10日間 で AWS Lambda 関数を 28億回 実行した話｜デロイト トーマツ ウェブサービス株式会社（DWS）公式ブログ
はじめに こんにちは、エンジニアの内山です。 最近は AWS を使ったサーバレス開発に従事しています。 今回は、サーバレス開発時にやらかしてしまったお話です。 どんなことが起こった？ プログラムのバグが原因で、AWS Lambda 上で再起呼び出しの無限ループが起こりました。さらに発生時にはそのことに気づけませんでした。 発生時から 10 日後の月末に、請求額が想定よりも異常に高いという報告を受け、その時点で初めて無限ループが起こっていることが発覚しました。 10 日間 で、AWS Lambda 関数が 28億回__ほど実行されており、付随するサービス(X-Ray/CloudWatch Logsなど)の料金も加わって、__27万円 ほどの料金が発生してしまいました。 経緯 ある Lambda 関数から別の Lambda 関数を非同期で実行する処理を実装していました。実際とは少し違いますが、
Create and manage Amazon EKS clusters with Step Functions - AWS Step Functions
Learn how to integrate Step Functions with Amazon EKS to manage Kubernetes clusters. Step Functions provides two types of service integration APIs for integrating with Amazon Elastic Kubernetes Service. One lets you use the Amazon EKS APIs to create and manage an Amazon EKS cluster. The other lets you interact with your cluster using the Kubernetes API and run jobs as part of your application’s wo
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