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AIのビジネス活用、日本が直面している課題とは？ Deep Learning Lab #3 | Ledge.ai
以前にもレポートしたDeep Learning Lab、なんと現在、第3回目にして参加者300人規模になるほどの盛り上がりを見せています。“AIのビジネス活用促進”が目的のこのコミュニティイベント。今回もプロフェッショナルの方々から、かなり濃いお話が聞けました！
ソニー、ディープラーニングの開発環境「Neural Network Console」を公開
ソニーは8月17日、ディープラーニング（深層学習）のプログラムを生成できる統合開発環境「コンソールソフトウェア：Neural Network Console」の無償提供を開始したと発表した。 これによりプログラムエンジニアやデザイナーは、ニューラルネットワークの設計、学習、評価などを効率的に行いながらディープラーニングのプログラムを開発し、各種製品やサービスに搭載できるようになるとしている。今回公開されたコンソールソフトウェアでは、GUIで、ニューラルネットワーク構造を視覚で確認しながら設計、学習、評価が可能。 豊富なレイヤーが用意されるほか、ドラッグ＆ドロップによるニューラルネットワークの編集に対応。さらに、ネットワーク設計の完了後、ボタン1つで高速な学習が開始されるという。学習の進捗状況や性能については、画面上でリアルタイムに確認可能。 学習した何十種類ものニューラルネットワークを履歴
スタンフォード大、顔画像からその人の「性的指向（異性愛、同性愛など）」を推測する機械学習を用いた手法を論文にて発表。精度は男性91%、女性83%で区別
スタンフォード大、顔画像からその人の「性的指向（異性愛、同性愛など）」を推測する機械学習を用いた手法を論文にて発表。精度は男性91%、女性83%で区別 2017-09-08 スタンフォード大学は、顔画像からその人の「性的指向（Sexual orientation）」を推測する機械学習を用いた手法を論文にて発表しました。 Deep neural networks are more accurate than humans at detecting sexual orientation from facial images 「性的指向」とは、恋愛や性愛の対象が異性なのか、同性なのか、両方なのか、男女以外を含めた3つ以上なのか、などという人間の本能的な性傾向のことを指します。 訓練には、Deep neural network(DNN)が用いられ、異性愛者や同性愛者などの顔画像35,326枚から特
Deep Learning Acceleration勉強会 (2017/09/03 13:30〜)
概要 Deep Neural Network Modelを用いた訓練や推論の高速化をテーマとした勉強会です。モデリングからハードウェアまで様々な段階での高速化アプローチについて勉強できる場にしたいと思います。 Deep Learningに関わっている研究者、学生、エンジニアの方を想定しておりますが、誰でもご参加いただけます。入門的な話題は扱いません。 終了後に懇親会を予定しております。参加費無料ですので、是非ご参加ください。 会場案内 DeNA渋谷＜ヒカリエ＞オフィス http://www.hikarie.jp/access/ 東京都渋谷区渋谷2-21-1 渋谷ヒカリエ 24F Sakuraカフェ内 最寄り駅：渋谷駅（東京メトロ副都心線・半蔵門線、東急東横線、東急田園都市線とB3で直結。ＪＲ線、東京メトロ銀座線、京王井の頭線と2Fペデストリアンデッキで直結。） Wi-Fiと、全員分ではない
DEEP LEARNING LAB - connpass
ディープラーニングに関連する、開発事例や最新技術動向を情報発信するコミュニティ 主催 : ディープラーニングラボ運営事務局 ディープラーニング・ラボ とは Deep Learning Lab（ディープラーニング・ラボ）は、ディープラーニングを中心とした先端技術の持つ可能性を、実際のビジネスへ応用するべく、技術とビジネスの両面に精通したプロフェッショナルたちが集まるコミュニティです。Microsoft Azureを主要な AI プラットフォームとして、ニーズに合わせた最適な技術を選択し開発した事例や、最新技術動向の情報発信を行い、ディープラーニング領域のソリューション検討を具体的に進められるように支援します。 コミュニティご紹介資料はこちらです。 https://1drv.ms/p/s!At95uhPDobWcgatpj__iqv-dAHV2ZA?e=qc4pNR コミュニティメンバー用のS
次期プレミアムスマホ「HUAWEI Mate 10」シリーズが10月16日に発表へ！ファーウェイ、専用ユニットでAI処理を高速化した新ハイエンドチップセット「Kirin 970」を発表 : S-MAX
次期プレミアムスマホ「HUAWEI Mate 10」シリーズが10月16日に発表へ！ファーウェイ、専用ユニットでAI処理を高速化した新ハイエンドチップセット「Kirin 970」を発表 2017年09月07日21:25 posted by memn0ck カテゴリAndroidニュース・解説・コラム list HuaweiがKirin 970搭載の次期ハイエンドスマホ「Mate 10」を10月16日に発表！ Huawei Technologiesは2日（現地時間）、ドイツ・ベルリンにて2017年9月1日（金）から9月6日（水）まで開催されていた世界最大級の家電見本市「IFA 2017」の基調講演に同社コンシューマー・ビジネス・グループCEOのRichard Yu氏が登壇し、人工知能（AI）の処理を高速化する専用ハードウェアユニット「NPU（Neural Network Processing
Facebook AI Research、ユーザーの顔の表情を読み取りエージェントと非言語対話を可能にする機械学習モデル「Learn2Smile」を論文にて公開
Facebook AI Research、ユーザーの顔の表情を読み取りエージェントと非言語対話を可能にする機械学習モデル「Learn2Smile」を論文にて公開 2017-09-07 Facebook AI Researchは、機械学習を用いてユーザーの顔の表情を読み取り「インタラクティブ・エージェント」に役立てる手法「Learn2Smile」を公開しました。 Learn2Smile: Learning Non-Verbal Interaction Through Observation 昨今、テキストチャットや音声でエージェントと対話しながら必要な情報にたどり着く「インタラクティブ・エージェント」という手法が用いられるケースが増えてきています。 背景には、自然言語認識や音声認識の進化が大きく影響していますが、一方でユーザーの表情を認識し反応する分野がおろそかになっています。 そこで、本論
MSがデータラングリングツール開発中？--AI開発者向けにFacebookと「ONNX」発表も
2017年に入って行われたMicrosoft Researchのプレゼンテーションによれば、データサイエンティストは作業時間の80％をデータの抽出とクリーニングに費やしているという。この作業は「データラングリング」とも呼ばれる。Microsoftはこの状況を改善したいと考えている。 それが「Project Pendleton」だ。 筆者は1年前、情報提供者の1人から、Microsoftが「Pendleton」というコードネームで、機械学習関連の新しいツールに取り組んでいるという話を耳にした。しかし、このツールについて記事にできるだけの情報は、The Walking Cat氏（Twitterアカウント：@h0x0d on Twitter）が情報や資料を明るみに出すまで手に入れることができずにいた。 The Walking Cat氏が提供したPendletonの資料の導入部分で、Microso
Deep Learning (日本語翻訳版） - ディープラーニング（深層学習）に関する書籍の決定版 #機械学習
Deep Learning (日本語翻訳版） - ディープラーニング（深層学習）に関する書籍の決定版 #機械学習 Deep Learning (日本語翻訳版） 「ディープラーニングに関する書籍の決定版」と言われているGoodfellow他著「Deep Learning」の日本語翻訳版をオンライン公開しているページ。 製本版は今後発売される予定となっているが、少しでも良い翻訳本とするため、発売前にできるだけ多くの人に翻訳版を読んでもらうことで、意見や指摘を反映させることを意図して事前にオンライン公開することにしたという。 原著はAmazonで購入できるだけでなく、オンライン公開ページ（英語）で読むこともできる。 ただし、書籍の発売後は公開を終了する予定だそうなので読むならお早めに。 Deep Learning (日本語翻訳版） ディープラーニング（深層学習） ディープラーニング（深層学習）と
ディープラーニングの書籍の決定版ともいえる「Deep Learning」、日本語翻訳の改善のために事前にオンライン公開 (GIGAZINE)
これは素晴らしい試み。研究者の世界（少なくとも宇宙物理学、天文学、宇宙論分野）では、専門書はarXiv（※）で公開して、フィードバックを得るというのがまま見られる。知は共有資産という考え方が徹底しているのだろう。また、著者は出版までにできるだけ改訂したいだろうし、読者は改訂に参加・貢献できるのも魅力だろう。今回の「ディープラーニング」は翻訳本であり、また教科書的色彩が濃いため、後者に重きを置いていると思われる。 【※】 arXivとは投稿論文を著者の責任でジャーナル掲載前後に投稿し、他者が無料で自由に閲覧・ダウンロードできるプレプリントサーバー。現在、物理学の各分野、数学、コンピューターサイエンス、定量生物学、金融工学、統計学などの分野がフォローされている。 https://arxiv.org
第2回新宿Geek Loungeを開催しました！ - FLINTERS Engineer's Blog
2年目エンジニアの大北です。 今日は9/5に開催した弊社主催のエンジニア交流イベント、第2回新宿Geek Loungeのレポートをお送りします！ 第2回目のゲストは、スターバックス社のJamie Allenさん。（※講演は通訳付きです） Jamieさんは、スターバックス社のバックエンド開発を牽引するDirector of Engineeringであり、過去にはLightbendでSenior Directorを務めていたそうです。 Scalaエンジニア歴は9年！Effective Akkaの著者、Reactive Design Patternsの共著者でもあります。 20:00〜 Jamieさんの講演（前半） 新宿Geek Loungeは乾杯からスタート。 ビールやワイン、ジュースなど思い思いのドリンクを取って席につきます。 Jamieさんの講演が始まります。 スターバックス社やLight
PassGAN: A Deep Learning Approach for Password Guessing
State-of-the-art password guessing tools, such as HashCat and John the Ripper, enable users to check billions of passwords per second against password hashes. In addition to performing straightforward dictionary attacks, these tools can expand password dictionaries using password generation rules, such as concatenation of words (e.g., "password123456") and leet speak (e.g., "password" becomes "p4s
ウェブブラウザ向け深層学習モデル高速実行フレームワーク「WebDNN」
2017/09/03 Deep Learning Acceleration勉強会@DeNAでの発表資料です。
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CTC、NVIDIAのディープラーニングシステム「DGX-1」を販売
FacebookとMicrosoft、深層学習モデルをフレームワーク間で転送可能なONNXフォーマットを発表
GitHub - chongyangtao/Awesome-Scene-Text-Recognition: A curated list of resources dedicated to scene text localization and recognition
ディープラーニングの専門書、翻訳精度を高めるためにほぼ全文を公開し意見を募集中【やじうまWatch】
株式会社 Accel Brain – 活用なき「AI論」は、無学に等しい。
GitHub - fchollet/deep-learning-with-python-notebooks: Jupyter notebooks for the code samples of the book "Deep Learning with Python"
