pandas-profiling に matplotlib の設定を上書きされる問題とその回避方法 - Qiita
pandas-profiling はデータの特徴をざっくり眺めるときに使うとても便利なライブラリ1なのだが、プロファイルを実行すると matplotlib の設定を上書きされるという厄介な問題がある。 設定を上書きされる問題 まずは普通に matplotlib を使ってグラフを表示してみる。 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline matplotlib.rcParams['font.family'] = 'TakaoPGothic' matplotlib.rcParams['figure.figsize'] = (8, 4) plt.style.use('ggplot')
dockerで機械学習 with anaconda(8)「実践機械学習システム」Willi Richest, Luis Pedro Coelho 著
(base) root@9f32435de7a9:/BuildingMachineLearningSystemsWithPython/ch01# python analyze_webstats.py Traceback (most recent call last): File "analyze_webstats.py", line 10, in <module> import matplotlib.pyplot as plt File "/opt/conda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 115, in <module> _backend_mod, new_figure_manager, draw_if_interactive, _show = pylab_setup() File "/opt/conda/
pylab_examples example code: hatch_demo.py — Matplotlib 2.0.2 documentation
""" Hatching (pattern filled polygons) is supported currently in the PS, PDF, SVG and Agg backends only. """ import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Ellipse, Polygon fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(131) ax1.bar(range(1, 5), range(1, 5), color='red', edgecolor='black', hatch="/") ax1.bar(range(1, 5), [6] * 4, bottom=range(1, 5), color='blue', edgecolor='black', hatch
Matplotlibの日本語化でハマったよ♪ - Qiita
【DQN】秘書問題のところで、Matplotlibのグラフの見出し等の日本語化が出来ずに豆腐になっていた問題。。。解決したのでまとめておく。 結論からいうと、基本は、以下の参考のとおりでできました。 そして、理由はわかりませんが、それ以外はまったくできませんでした。 【参考】 ・ 【matplotlib】日本語の設定@keisukeのブログ 前提の環境 ・Windows10 ・Python3 ・Anaconda3 手順は以下のとおり ・matplotlibの設定ファイルの場所を探して、matplotlibrcをコピー ・日本語に対応したフォントのダウンロードとコピー ・matplotlibの設定ファイルを書き換える ・フォントのキャッシュの削除 ・matplotlibの設定ファイルの場所を探して、matplotlibrcをコピー これはpythonを実行した後に、以下のコマンドでいけます
Pythonでスピーカの周波数特性を分析 - Qiita
なぜスピーカの周波数分析を行うのか ダンスミュージックを聴くときは低音重視、クラシックを聴くときは高音重視、音楽制作に使うときはフラットなど、スピーカは用途によって求められる周波数の特性が変わってきます。欲しい音がきちんと出るスピーカを設計したり、選んだりする際にスピーカの周波数分析を行い、定量的に評価することが重要になります。 分析の流れ PythonでTSP信号（測定信号）を作る →スピーカに入力して出力をマイクで録音 →Pythonで分析、グラフ作成 使用機材 被測定スピーカ：Genelec 8050A マイク：NTI M2230 オーディオインターフェイス：RME MADIface XT 測定環境：無響室 TSP信号とは システムの周波数特性は、理想的にはインパルスをシステムに入力し、その出力であるインパルス応答をフーリエ変換することで得られます。 しかしインパルスを放出するスピー
matplotlib.pyplot.subplots_adjust — Matplotlib 3.0.0 documentation
matplotlib.pyplot.subplots_adjust# matplotlib.pyplot.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)[source]# Adjust the subplot layout parameters. Unset parameters are left unmodified; initial values are given by rcParams["figure.subplot.[name]"]. (Source code, png) Parameters: leftfloat, optionalThe position of the left edge of the subplots, as a fraction
matplotlib.pyplot.plot — Matplotlib 2.2.2 documentation
matplotlib.pyplot.plot# matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)[source]# Plot y versus x as lines and/or markers. Call signatures: plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) The coordinates of the points or line nodes are given by x, y. The optional parameter fmt is a convenient way for defining basic format
matplotlib.pyplot.bar — Matplotlib 2.2.2 documentation
matplotlib.pyplot.bar# matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)[source]# Make a bar plot. The bars are positioned at x with the given alignment. Their dimensions are given by height and width. The vertical baseline is bottom (default 0). Many parameters can take either a single value applying to all bars or a sequence of values, one for each
matplotlib.pyplot.barh — Matplotlib 2.2.2 documentation
matplotlib.pyplot.barh# matplotlib.pyplot.barh(y, width, height=0.8, left=None, *, align='center', data=None, **kwargs)[source]# Make a horizontal bar plot. The bars are positioned at y with the given alignment. Their dimensions are given by width and height. The horizontal baseline is left (default 0). Many parameters can take either a single value applying to all bars or a sequence of values, on
matplotlib.pyplot.scatter — Matplotlib 2.2.2 documentation
matplotlib.pyplot.scatter# matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, *, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors=None, colorizer=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)[source]# A scatter plot of y vs. x with varying marker size and/or color. Parameters: x, yfloat or array-like, shape (n, )The data positions. sfloat or array-lik
matplotlib.pyplot.pie — Matplotlib 2.2.2 documentation
matplotlib.pyplot.pie# matplotlib.pyplot.pie(x, *, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, normalize=True, hatch=None, data=None)[source]# Plot a pie chart. Make a pie chart of array x. The fractional area of eac
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
matplotlib.pyplotのimport時にSegmentation fault - Qiita
Debian (Docker) にmatplotlibを入れる時に詰まったのでメモ
Python - 数学 - データをグラフで可視化する - 1日の間に気温はどのように変化するか(matplotlib module、pyplot、メソッド(plot、legend、title、xlabel、ylabel、savefig)) | Kamimura's blog
matplotlib にフォントが無いと怒られる場合の対処 - Qiita
matplotlibで日本語を表示する（フォントを入れるところから） - Qiita
matplotlib ３次元プロットは難しくない！
勾配降下法の勾配とは何か、可視化してみる - Qiita
pip install して import するだけで matplotlib を日本語表示対応させる - Qiita
scipyのfftまとめ（備忘録） - Qiita