Hitoshi Harada ここまでで一通り分析を終えました。ある時点での分析を行うことももちろんのこと、継続的にログを分析していき結果を比較していきたいものです。今回のデータは6日ばかりを対象にしているためデータサイズは大きくありませんでしたが、1ヶ月、1年と経過するにつれてサイズが増大します。ここでは、分析を継続していくために必要なテーブルパーティショニング(分割)の技術についてご紹介します。パーティショニングについてはこちらでも紹介しています。併せてお読み下さい。 PostgreSQLにおけるパーティショニング 9.0 現在、PostgreSQLにおけるパーティショニング機能とは、単一ノードにおける水平分割です。つまり、1マシン上において、行を選り分けることでテーブルを分割します。世の中のRDBMSには垂直分割(列による選り分け)をサポートしたり複数ノード(複数のマシン上にテーブル