エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
ログ解析にパーティショニングを利用してみよう | Let's POSTGRES
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
ログ解析にパーティショニングを利用してみよう | Let's POSTGRES
Hitoshi Harada ここまでで一通り分析を終えました。ある時点での分析を行うことももちろんのこと、継続... Hitoshi Harada ここまでで一通り分析を終えました。ある時点での分析を行うことももちろんのこと、継続的にログを分析していき結果を比較していきたいものです。今回のデータは6日ばかりを対象にしているためデータサイズは大きくありませんでしたが、1ヶ月、1年と経過するにつれてサイズが増大します。ここでは、分析を継続していくために必要なテーブルパーティショニング(分割)の技術についてご紹介します。パーティショニングについてはこちらでも紹介しています。併せてお読み下さい。 PostgreSQLにおけるパーティショニング 9.0 現在、PostgreSQLにおけるパーティショニング機能とは、単一ノードにおける水平分割です。つまり、1マシン上において、行を選り分けることでテーブルを分割します。世の中のRDBMSには垂直分割(列による選り分け)をサポートしたり複数ノード(複数のマシン上にテーブル