TensorFlow 環境構築 on windows - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
TensorFlowをWindowsにインストール Python初心者でも簡単だった件 - Qiita
TensorFlow1.6をWindows10にインストールします。基本的には公式サイトを見ながらインストールしています。私は Pythonはほとんどやったことない人間ですが、そんな程度でもまるで問題なかったです。 当記事はAnacondaを使っていますが、Minicondaも使用ディスク容量が大幅に削減できておすすめです。Minicondaの場合は以下の2つの記事を参照ください。 WindowsにMinicondaインストール(2018年) WindowsでMinicondaを使ってTensorFlow環境構築(2018年) Windowsでの環境比較は、記事「Windows PCで機械学習環境を作る方法まとめ」に書きました。 UbuntuでのTensorFlow環境構築は記事「WSLのUbuntuにTensorFlowをインストール」を参照ください。 あと、Google Colabor
WindowsやmacやLinuxにpipでPython用MeCabバインディングをいれる - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに ちゃお・・・† 個人的にですが、最近はWindowsのPythonでMeCabを使う機会が増えてきました。しかし、WindowsでMeCabのPythonラッパーを入れるには、ソースをダウンロードしたりsetup.pyを書き換えたりコンパイラをインストールしたりしないといけないので、とても面倒です。 そこで、WindowsでもmacでもUbuntuでもpipで簡単にMeCabのPythonラッパーを使えるものを公開しました！ https://pypi.org/project/mecab/ ※ 過去にmecab-python-w
Windows環境でChainerのGPUを使えるようにするまで - Qiita
#はじめに Windows10(64bit)環境にて、Chainer1.8.1をインストールしGPUで処理させた手順をメモとして残します。 最初、色々設定済みの環境でうまくいってしまったため、他の初期状態PCに設定する際、迷走を極めました。。 他の方の参考になればと思います。 #インストール手順 ##1.Python3.5.1のインストール 色々便利なAnacondaをインストールします。 https://www.continuum.io/downloads "PYTHON 3.5"を選択。 ##2.VisualStudio 2013 Community をインストール https://www.visualstudio.com/ja-jp/downloads/download-visual-studio-vs.aspx Visual Studio Community 2013 with U
[GUIDE] Numpy+Scipy for Maya Windows 64 bit
I’ve seen a lot of queries about getting scipy working in Maya (Windows 64 bit) with a few not 100% reproducible answers. So after a long personal struggle with the problem, here’s my solution which will hopefully end the madness for all Windows Maya users: TL;DR version Click here to grab Maya 2014-2015-2016 tested versions of numpy ,scipy, numexpr and other useful packages… unzip them somewhere
![[GUIDE] Numpy+Scipy for Maya Windows 64 bit](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/279e67a6bf916f72d09105505fd332de6518d152/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.tech-artists.org%2Fuploads%2Fdefault%2Foriginal%2F2X%2F8%2F80ad2f1f2f8dc629519b276e78cf78cc4701cde8.jpg)
Pythonデータ分析系ライブラリのインストール Windows / Mac - Librabuch
PyCon JP 2014 チュートリアル「PyData入門」のお知らせ | Librabuch 上記のエントリで告知した通り、2014年09年12日（金）に行われるチュートリアルの講師を務める御縁を頂いています。29枚あったチケットは完売のようで、若干プレッシャーの高まりを感じる今日この頃です。 さて、チュートリアル開催にあたり、利用するライブラリ群のインストール方法をOS毎に確認していたのでこちらにも備忘録として残しておきます。（参加者の方々には専用経路で別途ご案内差し上げます） 導入手順 共通 Windows版 Mac版 動作確認 導入したいもの 今回導入したいライブラリは下記の通りです。 NumPy Scipy Pandas scikit-learn matplotlib IPython 共通手順 Python3.4.1をインストールしてPATHを通しておきます。（手順問わず） p
Windows環境にPython 3.5.1+numpy+scipy+αをインストール - Qiita
Windows環境にPython 3.5.1+numpy+scipy+αをインストールした際のまとめ (Pythonはじめて1週間程度の人間が書いています) OS Windows 10 Pro (64 bit) インストールしたPythonのバージョン Python 3.5.1 (32 bit) pipでインストールしたPythonのライブラリ wheel (0.29.0) numpy (1.10.4) scipy (0.17.0) pandas (0.17.1) matplotlib (1.5.1) scikit-learn (0.17) Python 3.5.1のインストール https://www.python.org/ にアクセス [Downloads/Windows/Python 3.5.1]を選択し[python-3.5.1.exe]をダウンロード [python-3.5.1.
TensorFlow(+Keras)がWindowsで簡単にインストールできた件 - Qiita
GoogleのブログでTensorFlow 0.12 が Windows をサポートとあったので、試してみると簡単にできました。 実行環境 以前にインストールしたものになります。 Windows 10 Professional 64bit Anaconda3 4.2.0 (Python 3.5) ⇒ CPU版、GPU版どちらでもpython3.5が必要 GeForce GTX 1070 ⇒ GPU版に必要 CUDA Toolkit 8.0 (8.0.44) ⇒ GPU版に必要 cuDNN 5.1 ⇒ GPU版に必要 CPU版でとりあえず試したい方はこちらより「Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.zip」をそのままイントールしてください。python3.5やJupyterなどがインストールされます。 Tensorflowのインストール Windowsスタートメニュー
[Windows編] Deep Learningをすぐに試せるライブラリKeras講座～その１ - Qiita
はじめに 近年流行りのディープラーニングを理論を知らなくてもとりあえず試してみたい人やただ使いたい人向けの投稿になります。自分のメモのために書いているので、分かりにくい箇所や間違いがあればご指摘ください。 Kerasとは、TensorflowとTheanoのためのPythonによるラッパーであり、深層学習ライブラリです。このライブラリを使用することで、非常に簡単に深層学習を体感することができると共に、多くのネットワーク構造を難しい理論を意識することなくコーディングすることができます。 この記事では、TensorflowとKerasの導入とまず手始めに多層パーセプトロンで四角形の識別を行います。 （追記）多くの方に見ていただけているようなので、学習済みパラメータを読み込んでの識別も追加しました。皆様の参考になれば幸いです。 （2017/03/09追記）2017年2月15日にGoogleからT
![[Windows編] Deep Learningをすぐに試せるライブラリKeras講座～その１ - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b034ba7fda1e9a7a197126bab316b55c930e1d6f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRmF2YXRhcnMuZ2l0aHVidXNlcmNvbnRlbnQuY29tJTJGdSUyRjIwMTc4NjY3JTNGdiUzRDM_aXhsaWI9cmItNC4wLjAmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmZtPXBuZzMyJnM9OTZlODMyOGM0NzJiYTljY2MyYzMxMTE4YzUzY2YxZDI%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253Dcc927a3968638453e3700d3654e12c19%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCV2luZG93cyVFNyVCNyVBOCU1RCUyMERlZXAlMjBMZWFybmluZyVFMyU4MiU5MiVFMyU4MSU5OSVFMyU4MSU5MCVFMyU4MSVBQiVFOCVBOSVBNiVFMyU4MSU5QiVFMyU4MiU4QiVFMyU4MyVBOSVFMyU4MiVBNCVFMyU4MyU5NiVFMyU4MyVBOSVFMyU4MyVBQUtlcmFzJUU4JUFDJTlCJUU1JUJBJUE3JUVGJUJEJTlFJUUzJTgxJTlEJUUzJTgxJUFFJUVGJUJDJTkxJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LXBhZD0wJnM9ZGRkMTU5NDRmYWRkN2E2MDM0NjJiZTU1YTQwMDY3YjA%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDB0b21vY2hpaWkmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtcGFkPTAmcz00NDU3YTRmMjVhOGY2OGNlYjk0NWE5MTE1MzNkZTJmMw%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D4bdc6564717f061f27cae034fa824462)
Windows上でTensorFlowを使用する環境構築 - Qiita
やりたいこと 最近話題のGoogleの人工知能エンジン TensorFlow。残念ながら、LinuxとMac OS Xしかサポートしていません。 ところが、Windows上でTensorFlowを使用する環境を作る方法がありました。しかも、10分くらいで簡単に準備出来ます。 必要な動作環境 Windows7以上 (Windows 8.1で動作確認) 仮想化が有効になっていること タスクマネージャー→パフォーマンス タブ→ CPU → 「仮想化: 有効」となっていることを確認 OSが64 bitであること Docker for Windowsの準備 STEP1 Docker Toolboxのダウンロード Docker Toolboxにアクセスして、ダウンロードします。 STEP2 Docker Toolboxのインストール 設定はすべてデフォルトで、インストールを行います。 STEP3 Do
Microsoft Visual Studio - Wikipedia
Microsoft Visual Studio（マイクロソフト ビジュアル スタジオ）は、マイクロソフトが開発・販売している統合開発環境（IDE）である。Microsoft Windowsオペレーティングシステム、Windowsデバイスドライバー、Windowsサービス、アプリケーションソフトウェア（デスクトップアプリ、UWPアプリ、モバイルアプリ）、Webサイト、Webアプリ、Webサービスなどの開発に使用されている。オプションとして用意されている各種コンポーネントを追加インストールすることで、Windowsプラットフォーム以外にも、LinuxやAndroidといった他プラットフォーム向けアプリケーションのクロス開発も可能となっている。 Visual Studioは、Windows API、.NET Framework/.NET Core（Windows Forms、Windows Pr
DockerとWindowsのフォルダ共有方法 with tensorflow - Qiita
環境：Windows8.1 #【経緯】 http://yaju3d.hatenablog.jp/entry/2016/04/07/011033 上記のサイトを参考にjupyterでtensorflowをいじろうと思いましたが、フォルダ丸ごとのアップロードはできなかったため、 WindowsとDockerを共有すれば簡単にアップロードできるのではないかと思いました。 しかし、なかなかうまくいかず１時間ほど共有に時間がかかってしまったため、 分かりやすい説明をして情報展開できればいいなと考えました。 #【準備】 下記のサイトからWindows版のDockerをダウンロードしてインストールします。 https://www.docker.com/products/docker-toolbox #【フォルダ共有手順】 ①「Docker Quickstart Terminal」を立ち上げます。 ② 「
Chiranoura
最近Pythonを使うようになりました。 Windows8（とWindows7）、64bit、Cygwinという環境だとpipを使えるようにするのに手間取ったのでメモしておきます。 Rubyには標準でgemという便利なパッケージ管理ツールがついてきますが、Pythonには何もついてこないので自分でインストールする必要があります。今はpipが主流のようです。setuptoolsもpipと同様にパッケージ管理ツールで、pipの動作に必要なのでインストールします。 Cygwinでのsetuptoolsのインストールは、setup.exeから行います。 以下のurlから32bitならsetup-x86.exe、64bitならsetup-x86_64.exeをダウンロードし、python-setuptools（又はpython3-setuptools）をインストールします。 http://cygwi
64bit Windows + python 2.7 + MeCab 0.996 な環境をつくる - Qiita
修正履歴 2016/2/19 コードの修正・必要なファイルの更新 2016/2/19 トラブルシューティングの追加 はじめに そもそもWindowsでなぜ？という話があると思いますが、理由は一つ。Windowsには強力なIDEであるVisual Studioがあるからです。 コード補完、スニペット、デバッグ・・・・多くのメリットがあるIDEですが、いかんせんWindowsでの環境構築には難所が多く、Python関係だとビルドの問題で詰まることが多いようです。 理由は様々ですが、Unixのコマンドが通用しなかったり、ファイルパスの書き方が違ったりといったことがあげられます。 今回は、そんなハードルを乗り越え、自然言語処理屋さん御用達、MeCabのPythonライブラリを入れてみようという話です。 MeCabって？ MeCabは、形態素解析ツール。形態素は意味の通る単語の最小ブロックといった感
サイバーセキュリティプログラミング
Justin Seitz 著、青木 一史、新井 悠、一瀬 小夜、岩村 誠、川古谷 裕平、星澤 裕二 訳 TOPICS Security , Python 発行年月日 2015年10月 PRINT LENGTH 256 ISBN 978-4-87311-731-7 原書 Black Hat Python FORMAT Pythonは情報セキュリティの世界では他よりも先んじているプログラミング言語です。本書ではPythonを使った情報セキュリティにおける攻撃手法について解説します。前半ではrawソケットやScapyライブラリなどネットワーク関連の内容を扱います。後半ではCOMをPythonから扱う方法やVolatilityフレームワークなどシステム関連のトピックを扱います。読者はコーディングを通じてサンプルPythonツールの拡張、外部ツールとの連携や自動化について学習することができます。攻撃
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PowerShellでAnacondaの仮想環境をactivateする - Qiita
Python, SciPy, matplotlibのインストール(Windows) - Qiita
Stuck on "Python is still starting up" for a while on Windows 7 · Issue #134 · yhat/rodeo
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GitHub - nu774/sudo-for-cygwin: poor sudo clone for cygwin
