WindowsでPython3, numpy, pandas, matplotlibなどインストール - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
Python モジュールの 「matplotlib」 と 「pylab」 との関係性 ～「pylab」って何だっけ？ - Qiita
コードを書いている途中で、ふと、手が止まったこと Python をつかったコード実例をみていると、import pylab とインポートしているのを頻繁に見かけたりします。 pylabについて調べてみると、 Python によるMATLAB pylabはインターフェイスで、本体はmatplotlibなので、それをインストールする。 といった記述や、 import pylab # pythonのMATLAB likeなインターフェイス といった説明が目に付いたりする。 でも、pylab でグラフを描画したりもしている。 あれ？ matplotlib.pyplot.plot() と、pylab との関係って、何？？ 以下で頭が整理できました！ たこ焼き食べた.net 「matplotlibを使う」 はじめに(pylabとmatplotlib) グラフの描画にはmatplotlibというライブラ
matplotlibのインストールでつまづいた話 - Qiita
$ pip install matplotlib Downloading/unpacking matplotlib Downloading matplotlib-1.4.0.tar.gz (51.2MB): 51.2MB downloaded Running setup.py (path:/tmp/pip_build_vagrant/matplotlib/setup.py) egg_info for package matplotlib ============================================================================ Edit setup.cfg to change the build options BUILDING MATPLOTLIB matplotlib: yes [1.4.0] python: yes [2.
VirtualEnv環境でmatplotlibなどがimportできない - Qiita
環境 Python 3.4.3(Pyenvにて) ipython==4.0.1 matplotlib==1.5.0 notebook==4.0.6 2015年12月11日現在最新版がはいってるということ エラー内容 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "/Users/user/graph/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/init.py", line 1131, in rcParams = rc_params() File "/Users/user/graph/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/init.py", line 975, in rc_params return rc_params_from_file(fnam
matplotlibで論文やプレゼン資料用の図を作るためのテクニック4選 - Qiita
2017年9月9日「PythonユーザのためのJupyter[実践]入門」出版のお知らせ（2017/08/29 追記） ご縁あって書籍「PythonユーザのためのJupyter[実践]入門」を共著で執筆させていただきました。 タイトルには入っていませんが、pandas、Matplotlib、Bokehの使い方についても詳しく解説しています。この記事に書かれていることも、よりわかりやすく書いてあります。Jupyter、pandas、Matplotlib、Bokehを使う際の必携の書となることを目指して執筆しましたので、ぜひお手に取ってごらんください。 「PythonユーザのためのJupyter[実践]入門」（池内孝啓、片柳薫子、岩尾 エマ はるか、@driller著、技術評論社） この記事は Python Advent Calendar 2015 - Adventer 13日目の記事です。
web アプリケーションで matplotlib の図を表示する - Qiita
今は多分 JavaScript のライブラリでかっこいいグラフとかをひょいひょい作ってくれたりすんじゃないかな、と思うのですが、いや、よく知らないですが、やはり使い慣れた matplotlib を web アプリでも使いたいです。 でも、いかんせん matplotlib は X11 を使って描画するものですので、web アプリで使うのは難しいのではないか、と思ったら、そんなことはありません。 バックエンドに AGG (Anti-Grain Geometry) を使い、画像データを作ります。 やること matplotlib で作ったグラフを flask web アプリケーションで描画します。 flask を使う理由は、便利だから、ぐらいなので、使わなくても同じようにすれば同じようにできると思います。 また、以下の2パターンでやります。 png データをレスポンスで返す 画像ファイルを一時ファ
Jupyter上でmatplotlibのアニメーションを再生する - Qiita
を加えることで、matplotlibの__nbagg__が有効になり、Jupyter上でアニメーションが再生できます。 matplotlibの公式の説明によると、__nbagg__はmatplotlib 1.4で新たに追加された機能で、Jupyter上でのインタラクティブな画像表示を実現するための機能だそうです。 以下はデモのソースコードです。 %matplotlib nbagg import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation fig = plt.figure() x = np.arange(0, 10, 0.1) ims = [] for a in range(50): y = np.sin(x - a) im = plt.plot(x, y, "r")
matplotlib出力画像の文字化け解消法 - Qiita
Excelで描けるようなグラフを、pythonで描くことができます。 その機能を提供しているのがmatplotlibというパッケージ。 Excelで描けるものをスクリプト言語で描く意味は、主に自動化のためですかね…。 日々更新される類のデータを定期的に取得してグラフ化し、その画像をメールで送信するのを自動化するような用途で使えます。 ここでは例として、文部科学省が公表している国立私立大の授業料推移データを使います。 以下のようにdata.csvファイルとして保存します。（vimで空白を,に置換する等、適当に整形してあります） 年度,授業料（円）,入学料（円）,検定料（円）,授業料（円）,入学料（円）,検定料（円）,授業料（倍）,入学料（倍）,検定料（倍） 昭和50年,36000,50000,5000,182677,95584,9647,5.1,1.9,1.9 昭和51年,96000,500
pyenvとvirtualenvで環境構築した時にmatplotlib.pyplotが使えなかった時の対処法 - Qiita
$ pyenv install 3.5.1 $ pyenv virtualenv 3.5.1 mpl35 $ pyenv activate mlp35 $ pip install matplotlib numpy scipy $ python -c "import matplotlib.pyplot" Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "/Users/kodairatomonori/.pyenv/versions/mpl35/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 114, in <module> _backend_mod, new_figure_manager, draw_if_interactiv
matplotlib でアニメーションを作る - Qiita
matplotlib とは python のグラフ描写モジュールであり、アニメーションも作れる。つまり深夜にアニメを見ないと死ぬ諸兄は matplotlib を覚えるというのも一案である。 というわけで極めて簡単なサンプルとして、numpy で生成した乱数を描写するだけのコードを書く。 公式ドキュメントはこちら。 http://matplotlib.org/api/animation_api.html ArtistAnimation matplotlib のアニメーションは ArtistAnimation と FuncAnimation の2種類がある。 ArtistAnimation は、あらかじめ全てのグラフを配列の形で用意しておき、それを1枚ずつ流すというものである。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import
サーバサイドにおけるmatplotlibによる作図Tips - Qiita
「計算を行い結果を作図して確認」という作業において計算をリモートで実行するケースも多い．この作業フローについて思い浮かぶ選択肢は以下の通り． 計算結果の出力データ（ログ）をファイルに保存．（テキストベースだったり，シリアライズしたものだったり．）それをクライアントに転送し，別のプログラムで作図，確認する． Jupyter Notebookを使う．サーバにてJupyter Notebookサービスを動かし，クライアントからWeb Browserで接続，もちろん図もBrowser上で確認． サーバとリモートデスクトップ接続して，一連の作業を行う． サーバサイドで作図，図のファイル出力まで行う．PNG，PDF等イメージファイルをクライアントPCで見る． これまでは選択肢1, 2を選ぶことが多かったが，今回，選択肢4のサーバサイドでの作図についてTipsを紹介したい． 最初の失敗 「matplot
matplotlibのstyleを変える - Qiita
Matplotlibでかっこいいプロットにしたい seabornのプロットはかっこいい。毎回インポートするのめんどくさいなと思っていたのですが、seabornをインポートせずにseabornのスタイルを使うことができることに気づいた。（もしかすると当たり前？） もちろん、あらかじめseabornをインストールしておく必要はある。 どんなプロットができるか、メモ。 どんなスタイルがあるか確認 matplotlib/mpl-data/stylelibというフォルダに入っているxxx.mplstyleがスタイルファイル。もちろん自分で作ることもできる。結局、どのスタイルも一長一短なので、自分で作って置いておくのが一番いいかもね。 中身の例：dark_background.mplstyle Set black background default line colors to white. lin
Pythonのmatplotlibで、複数の地図とデータを同時にプロット - Qiita
地球惑星科学の研究などをやっていると、1つの図に複数の地図とデータを同時にプロットしたいという場面にしばしば遭遇する。 試しに今回は、Pythonのmatplotlibを用いて、 1〜12月の1ヶ月毎の2次元データ(全球の海面水温データ)を地図とともに同時に1つの図にプロットする ことを目標とする。 1. 複数の地図を同時にプロット コード import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.basemap import Basemap xlim = [100, 170] # 図の範囲(x軸方向：経度) ylim = [10, 60] # 図の範囲(y軸方向：緯度) column = 3 # 列の数 fsizex, fsizey= 16, 18 # 図の横・縦の長さ line_interval = 15
Python, matplotlibでフローチャートのようなものを強引に描く - Qiita
はじめに 仕事である数値計算をした．プログラムは以前から持っていたPythonのものを改良したものだが，収束計算を伴うものであり，以前から計算手順を示すための簡単なフローチャートのようなものを作りたいと思っていた．そこで，Pythonで「フローチャートのようなもの」を作るプログラムを作ってみた． 色々考えてみたが，結局は妙案は生まれず，グラフ用紙に定規と鉛筆で手書きするものを，Polygonとtextをコードに埋め込んで手書きと同じことをコンピュータにやらせるだけの内容となった． はじめはフローチャートだけのつもりだったが，変数説明など関連事項も同じトーンのほうがかっこいいので，ついでに表を作るプログラムも作ってみた．本質的にはフローチャート用プログラムと何ら変わりはない．プログラムの内容は超原始的であるが，出力は白黒ながら結構かっこいいかも（自己満足です）． プログラミング環境は，コンピ
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[Python]Matplotlibで散布図を描画する方法 - Qiita![[Python]Matplotlibで散布図を描画する方法 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7e96dfd0b62dfbb781ff15887e584263f93dc4a1/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGMTAwNTIzJTJGcHJvZmlsZS1pbWFnZXMlMkYxNDczNzA4MTIwP2l4bGliPXJiLTQuMC4wJmFyPTElM0ExJmZpdD1jcm9wJm1hc2s9ZWxsaXBzZSZmbT1wbmczMiZzPTlmNjVlN2Y3NTE0MGQwZWNmYjAwNzhkMmM3ZDJmMTZj%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D1c718de2b30c00590130a4e7c1781925%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCUHl0aG9uJTVETWF0cGxvdGxpYiVFMyU4MSVBNyVFNiU5NSVBMyVFNSVCOCU4MyVFNSU5QiVCMyVFMyU4MiU5MiVFNiU4RiU4RiVFNyU5NCVCQiVFMyU4MSU5OSVFMyU4MiU4QiVFNiU5NiVCOSVFNiVCMyU5NSZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1wYWQ9MCZzPTAyN2ZhMjI0YTY3OTg4MzA0YTQ5YWNmNTFjMzIzY2U1%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBzdXBlcnNhaWFrdWppbiZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1wYWQ9MCZzPTllZGIzOTQ1YThjNDUxMjIwMWZhYTU3YjM2MTYwODI5%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D68bd4677ca423ac0a148e4691998ed84)
[Python]Matplotlibでヒストグラムを描画する方法 - Qiita![[Python]Matplotlibでヒストグラムを描画する方法 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ab5d89a856e81cad03cc04ac31ed754126c977ff/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGMTAwNTIzJTJGcHJvZmlsZS1pbWFnZXMlMkYxNDczNzA4MTIwP2l4bGliPXJiLTQuMC4wJmFyPTElM0ExJmZpdD1jcm9wJm1hc2s9ZWxsaXBzZSZmbT1wbmczMiZzPTlmNjVlN2Y3NTE0MGQwZWNmYjAwNzhkMmM3ZDJmMTZj%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D1c718de2b30c00590130a4e7c1781925%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCUHl0aG9uJTVETWF0cGxvdGxpYiVFMyU4MSVBNyVFMyU4MyU5MiVFMyU4MiVCOSVFMyU4MyU4OCVFMyU4MiVCMCVFMyU4MyVBOSVFMyU4MyVBMCVFMyU4MiU5MiVFNiU4RiU4RiVFNyU5NCVCQiVFMyU4MSU5OSVFMyU4MiU4QiVFNiU5NiVCOSVFNiVCMyU5NSZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1wYWQ9MCZzPTdiMzkyMjNjNjIzMzM3ODJjODE5NTA4YWRlYmNmNjE3%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBzdXBlcnNhaWFrdWppbiZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1wYWQ9MCZzPTllZGIzOTQ1YThjNDUxMjIwMWZhYTU3YjM2MTYwODI5%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3De51b0e327d40a5900e0e140dd1569ad3)
Matplotlibで画像を表示 - Qiita
matplotlibのanimation.FuncAnimationを用いて柔軟にアニメーション作成 - Qiita
matplotlibでジャーナルに投稿可能な図を作るためのメモ - Qiita
python/matplotlibの図上にてクリックで座標値を取得したりキーボード入力値を取得したりする - Qiita
