Innovative Tech: このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。Twitter: @shiropen2 ソニーコンピュータサイエンス研究所(CSL)フェロー・副所長であり東京大学大学院情報学環の暦本純一教授が発表した論文「WESPER: 話者・言語非依存の実時間ささやき声通常音声変換によるスピーチインタラクション」は、声をひそめる“ささやき声”や“かすれ声”を通常の音声にリアルタイムに変換する機械学習モデルを提案した研究報告である。 ささやき声は音圧が低いため周囲に聞こえづらいが、マイクでの採取は可能だ。そのため公共の場での音声入力に活用できる可能性がある。また、発声障害者で声帯を損傷している人でもささやき声は発声できるケースがあるため、活用できる可能性