mod_pagespeedの概要と導入について | 株式会社サイバーエージェント
業務経歴： 元Web/iOSの受託開発を行うエンジニア。プログラマーからSE/PMを経てマーケティング支援業務も行う。サイバーエージェントでは開発チームのマネジメント兼自身でもサーバ側のコードを書いている。 1.概要 スマートフォンサイトにおける表示スピード向上は、より高度な内容を実現する昨今のサービスにおいて喫緊の課題となっている。その中で2012年にGoogle Incが正式版として公開したmod_pagespeedは、インストールのみでウェブサイトの最適化を行うことができ注目を集めている。しかし、その動作原理上マシンリソースを余分に消費してしまう。本レポートでは、mod_pagespeedの各最適化アプローチを検証し大規模環境での適用について検証する。 3.序論 本レポートの動機となった背景および、レポートの題材となるmod_pagespeedの概要について示す。 3.1 背景 スマ
Hadoop上で動くスケーラブルなRandomForest分類器の開発 | 株式会社サイバーエージェント
業務経歴： 大手総合電機メーカー、バイオベンチャーを経て、2011年に株式会社サイバーエージェント入社。現在は「Ameba」サービスの分析を担当。 1.はじめに RandomForestという分類器はパラメータ設定の容易さや確率分布を仮定してなくも良い手軽さ等の理由により、様々な分野で多様されている。しかしながら、アナリストがよく利用する分析ソフトウェアR上でのRandomForest実装をそのまま使うと大きなデータを扱うことができないためソーシャルゲームなどの分析には適用できない場合もあった。そのため弊社内で構築されているHadoop環境を使って大規模なデータを扱えるようなRandomForest分類器を開発し、それを利用してAmebaプラットフォームの分析を行った。 2.実装 以下にRandomForestの一般的なアルゴリズムを示し、現状のRとMahoutとの実装での制限を示した上で
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