DeClang 誕生!Clang ベースのハッキング対策コンパイラ【DeNA TechCon 2020 ライブ配信】
![最高のScrumキメた後にスケールさせようとして混乱した話](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8c74862481f3e6ba86f414b9d2aeeb4ff82e76af/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Frsgt2020supremescrum-200109140555-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
DeClang 誕生!Clang ベースのハッキング対策コンパイラ【DeNA TechCon 2020 ライブ配信】
Cloud Native から、アプリケーションをスケールする Swarm Mode の機能と役割まで OSSユーザーのための勉強会 <OSS X Users Meeting>�#22 Docker と kubernetes 発表資料 2018年1月30日 Read less
Lean Startup Update! 2018 〜3年間のリーンスタートアップのアップデート会〜 の資料になります。 https://leanstartup.connpass.com/event/72252/Read less
Elasticsearch as a Distributed System ~分散システムとしてのElasticsearch~Read less
2017年11月24日のSpring Fest 2017での発表に使用した資料です. WebFlux対応の内容は堅田さんに作成頂いたものですが,許可を得て公開しております.Read less
The document discusses Spring configuration and Java-based configuration. It covers topics like using @Configuration classes to define beans, @ComponentScan to find beans, @Bean to define beans, and using Java configuration as an alternative to XML configuration in Spring. It also provides examples of configuring ViewResolvers, controllers and enabling Spring MVC features with annotations like @En
This paper presents a novel design concept for hand-held VR controllers that uses haptic shape illusion. The controllers are designed to be smaller than the visualized virtual object but provide the haptic perception of its shape. The authors develop a data-driven model to represent the perceived shape based on an object's mass properties. They collect experimental data on how participants perceiv
Nextstage Nite vol.2 - 実践されるデザインガイドライン - での登壇資料です。 LIMIAのスタイルガイド作成までのお話。 闇を抱えたサービス、サイトにおすすめの手法です。 https://connpass.com/event/68231/Read less
This document discusses React Native and best practices for building mobile apps. It covers getting started with React Native, setting the application ID and bundle identifier, versioning, build types, integrating Fabric and Firebase, and using Fastlane for deployment. Tips are provided for configuring Android and iOS projects as well as continuous integration/delivery best practices.Read less
This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensur
JJUG CCC 2015 Spring の発表資料。 --------------------------------------------------------------------------------- 私は2014年にITベンチャーにエンジニアとして入社しました。 理系の大学院出身でしたが、学生時代はとにかくプログラミングから逃げるように過ごしてきました。 入社後の研修ではJavaでif文やfor文の書き方を学んでいたという見事な初心者っぷり。 そんなJava初心者の私が、2ヶ月でwebサービスを開発し、公開するというプロジェクトにチャレンジしました。 数々の困難を乗り越え、何とか「ニクリーチ2016」というwebサービスを公開。 当セッションでは 入社後どのような研修を受けたのか ニクリーチ2016ではどのような技術を使ったのか 一人開発プロジェクトを通して感じたこと
初心者向けにMongoDBの基本を解説しています。 この資料は2014/3/1のOSC 2014 Tokyo/Springで発表しました 。 2015/3/3最新の情報で一部アップデートしました。 2015/7/15MongoDB ver3.0ようにちょっと修正しました。 This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python ba
東京大学 松尾研究室が主催する深層強化学習サマースクールの講義で今井が使用した資料の公開版です. 強化学習の基礎的な概念や理論から最新の深層強化学習アルゴリズムまで解説しています.巻末には強化学習を勉強するにあたって有用な他資料への案内も載せました. 主に以下のような強化学習の概念やアルゴリズムの紹介をしています. ・マルコフ決定過程 ・ベルマン方程式 ・モデルフリー強化学習 ・モデルベース強化学習 ・TD学習 ・Q学習 ・SARSA ・適格度トレース ・関数近似 ・方策勾配法 ・方策勾配定理 ・DPG ・DDPG ・TRPO ・PPO ・SAC ・Actor-Critic ・DQN(Deep Q-Network) ・経験再生 ・Double DQN ・Prioritized Experience Replay ・Dueling Network ・Categorical DQN ・Nois
PFN は、「現実世界を計算可能にする」を Vision として,膨大な計算量を必要とするシミュレーションや深層学習などの計算ワークロードを実行するためのオンプレ ML 基盤を持っています。 この発表では、「オンプレクラスタの概要」と最近のトピックとして「新しく構築した「MN-2b」」、「Pod のリソース要求量の最適化を助けるしくみ」、「Kubernetes クラスタのアップグレード」についてお話します。 本イベント「オンプレML基盤 on Kubernetes 〜PFN、ヤフー〜」では、オンプレミスの Kubernetes クラスタ上に構築された機械学習基盤を持つ PFN とヤフーのエンジニアが自社での取り組みについて語り尽くします! イベントサイト: https://ml-kubernetes.connpass.com/event/255797/
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